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摘要：

金屬交易通過網絡平臺進行，當網絡受到攻擊時，容易導致數據丟失和資產流失，提出一種基于攻擊檢測的金屬交易網絡安全防御模型。首先分析了金屬交易網絡安全防御機制，進行網絡攻擊的數據信息特征提取，通過時頻分析方法進行攻擊檢測，實現網絡安全防御和主動檢測。仿真結果表明，采用該模型進行網絡攻擊檢測，對病毒和攻擊數據的準確檢測概率較高，虛警概率較低，提高了網絡安全性能。

關鍵詞：

網絡安全；攻擊檢測；時頻分析

隨著網絡技術在金屬交易平臺中的應用，許多交易處理都是通過網絡平臺實施，對金屬交易網絡平臺的安全評估和安全防御成為保障交易雙方和用戶的信息和資源安全的重要保障。網絡攻擊者通過竊取金屬交易網絡平臺中的數據信息，進行數據纂改，實現網絡攻擊的目的。需要對金屬交易網絡安全防御模型進行優化設計，提高網絡安全性能[1]。當前，對網絡攻擊信號的特征提取和檢測算法主要有基于時頻分析的網絡攻擊檢測算法、采用經驗模態分解的攻擊檢測方法、基于小波分析的網絡攻擊檢測算法和基于譜特征提取的網絡攻擊檢測算法等[2,3]，上述方法通過構建網絡攻擊信號的特征提取模型，然后進行時頻特征、小波包分解特征和高階譜特征等，實現對信號的檢測和參量估計，達到網絡攻擊攔截的目的。但是，上述方法在進行網絡攻擊檢測中，存在計算量大，性能不好的問題。對此提出一種基于攻擊檢測的金屬交易網絡安全防御模型，實現網絡安全防御和主動檢測。

1金屬交易網絡安全防御機制與模型構建

首先分析金屬交易網絡安全防御機制，金屬交易網絡在遭到病毒入侵和網絡攻擊是，主要是通過下面幾個方面進行網絡安全防御的：Web瀏覽器。主要包括金屬交易網絡用戶的操作界面和金屬交易網絡顯示界面。金屬交易網絡數據庫的數據、圖表均以網頁的形式傳給客戶端瀏覽器進行瀏覽。金屬交易網絡的安全認證中心。當用戶登錄時，在客戶端和Web服務器之間建立SSL安全套接層，所有信息在SSL的加密通道中傳輸，防止在傳輸過程中的機密信息被竊取。用戶身份認證Web服務。主要用于金屬交易網絡的資金結算和信息加中，TokenID包括用戶登錄時間、IP地址、隨機數，采用MD5進行加密方式。金屬交易網絡的Web服務。為金屬交易網絡系統提供的各種服務，每次調Webservices時，均需要對相關權限進行檢驗，提高數據庫系統的安全性。綜上分析，得到金屬交易網絡的角色等級關系示意圖如圖1所示。

2網絡攻擊信息特征提取與攻擊檢測算法設計

根據上述描述的金屬交易網絡安全防御機制，采用攻擊檢測方法進行網絡安全檢測和防御。

3仿真實驗與結果分析

為了測試本文算法在實現金屬交易網絡安全防御和攻擊檢測中的性能，進行仿真實驗。實驗中，采用Hash表構建金屬交易網絡的網絡攻擊信號波形，Hash表的訪問速率與鏈路速率相匹配，金屬交易網絡攻擊數據采用的是KDDCup2015病毒數據庫，交易網絡攻擊的相位信息系數μ0=0.001，θ2=0.45π，攻擊的相位信息初始值選為θ1=-0.3π，即1024Hz。根據上述仿真環境和參數設定，進行網絡攻擊檢測，得到檢測到的網絡攻擊信號波形如圖2所示。對上述攻擊信號通過時頻分析方法進行特征提取，實現攻擊檢測，達到網絡安全防御的目的，為了對比性能，采用本文方法和傳統方法，以準確檢測概率為測試指標，得到結果如圖3所示。從圖可見，采用本文方法進行網絡攻擊檢測，準確檢測概率較高，性能較好。

4結語

本文提出一種基于攻擊檢測的金屬交易網絡安全防御模型。首先分析了金屬交易網絡安全防御機制，進行網絡攻擊的數據信息特征提取，通過時頻分析方法進行攻擊檢測，實現網絡安全防御和主動檢測。仿真結果表明，采用該模型進行網絡攻擊檢測，對病毒和攻擊數據的準確檢測概率較高，虛警概率較低，提高了網絡安全性能。

參考文獻

[1]張海山.基于云存儲視頻監控系統的研究[J].電子設計工程,2015,(10):169.

[2]劉桂辛.改進的自適應卡爾曼濾波算法[J].電子設計工程,2016,(02):48-51.

[3]陸興華,陳平華.基于定量遞歸聯合熵特征重構的緩沖區流量預測算法[J].計算機科學,2015,42(4):68-71.

作者：瞿朝成 祁建宏  單位：蘭州城市學院 信息工程學院