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一、中國農(nóng)村可再生能源消費(fèi)現(xiàn)狀

（一）數(shù)據(jù)來源及說明本文的數(shù)據(jù)來源于筆者對吉林、陜西、山東、浙江4個(gè)省份農(nóng)村地區(qū)2008年和2012年409戶農(nóng)戶的可再生能源消費(fèi)情況的跟蹤調(diào)查（如表1所示）。實(shí)地調(diào)研分別于2009年和2013年進(jìn)行，調(diào)研結(jié)合采用多階段抽樣、分層隨機(jī)抽樣的方法選取樣本省、縣、鄉(xiāng)鎮(zhèn)、村和農(nóng)戶。首先，考慮地區(qū)代表性和農(nóng)業(yè)發(fā)展水平，選取了山東、陜西、吉林、浙江4個(gè)省份；其次，每個(gè)地區(qū)按縣人均收入高、中、低三層各隨機(jī)抽取一個(gè)縣；然后，每個(gè)縣隨機(jī)選取了2個(gè)鄉(xiāng)，每個(gè)鄉(xiāng)隨機(jī)選取2個(gè)村，每個(gè)村隨機(jī)選取12戶農(nóng)戶。第一期共調(diào)查576戶農(nóng)戶，獲得有效問卷570份。第二期追蹤樣本480戶。由于部分農(nóng)戶對個(gè)別可再生能源消費(fèi)量的估計(jì)存在困難，兩期調(diào)研中各種可再生能源消費(fèi)量數(shù)據(jù)均被完整獲得的樣本為409戶，占追蹤樣本的85.2%。根據(jù)農(nóng)戶收入等家庭特征因素的分析發(fā)現(xiàn)，跟蹤調(diào)查樣本與非有效樣本沒有顯著差異，因此，本研究中409份有效樣本具有較好的代表性。

（二）農(nóng)村可再生能源生活消費(fèi)的現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢根據(jù)實(shí)地調(diào)研數(shù)據(jù)，中國農(nóng)村家庭消費(fèi)的可再生能源主要包括秸稈、薪柴、太陽能和沼氣4種。本文在分析中將可再生能源分為傳統(tǒng)可再生能源和新型可再生能源兩大類，其中傳統(tǒng)可再生能源包括直接燃燒的秸稈和薪柴，新型可再生能源包括太陽能和沼氣。1.中國農(nóng)村可再生能源消費(fèi)總量呈現(xiàn)下降趨勢，并且消費(fèi)結(jié)構(gòu)明顯變化。2008年，中國農(nóng)村可再生能源人均年消費(fèi)量為417.87千克標(biāo)準(zhǔn)煤，2012年下降為349.85千克標(biāo)準(zhǔn)煤，降幅為16.28%（如表2所示）。其中，傳統(tǒng)可再生能源的人均年消費(fèi)量從408.56千克標(biāo)準(zhǔn)煤下降為323.45千克標(biāo)準(zhǔn)煤，降幅達(dá)20.83%。雖然相比2008年，傳統(tǒng)可再生能源在可再生能源消費(fèi)中所占的比重有所下降，但其仍以92.45%的比例占據(jù)中國農(nóng)村可再生能源消費(fèi)的主體地位。傳統(tǒng)可再生能源中，農(nóng)作物秸稈和薪柴在農(nóng)村可再生能源消費(fèi)總量中占比分別為64.03%和28.43%。2．中國農(nóng)村新型可再生能源消費(fèi)發(fā)展較快，但消費(fèi)所占比例依然較低。2008年新型能源人均年消費(fèi)量僅為9.31千克標(biāo)準(zhǔn)煤，2012年上升到26.41千克標(biāo)準(zhǔn)煤，增長將近2倍（如表2所示）。雖然新型可再生能源發(fā)展較快，但從消費(fèi)比例看其發(fā)展程度并不高，2012年新型可再生能源人均年消費(fèi)量占當(dāng)年可再生能源人均年消費(fèi)總量的7.55%，不足傳統(tǒng)可再生能源消費(fèi)量的十分之一。此外，當(dāng)前中國農(nóng)村新型可再生能源種類相對單一，太陽能占新型可再生能源消費(fèi)的絕大部分，沼氣消費(fèi)占比不足1%。3．不同地區(qū)農(nóng)村可再生能源的消費(fèi)差異較大。北方地區(qū)傳統(tǒng)可再生能源消費(fèi)較多，南方地區(qū)新型可再生能源發(fā)展較快。在2012年4個(gè)調(diào)研省份中，農(nóng)村可再生能源人均年消費(fèi)量最大的是吉林（615.74千克標(biāo)準(zhǔn)煤），山東（311.51千克標(biāo)準(zhǔn)煤）、陜西（268.89千克標(biāo)準(zhǔn)煤）次之，浙江最小（206.72千克標(biāo)準(zhǔn)煤），地區(qū)排序與2008年完全一致，這可能與中國北方地區(qū)冬季氣溫較低、供暖能源需求較大有關(guān)。各地區(qū)農(nóng)村可再生能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)也存在較大差異，吉林、山東兩省以秸稈為主要能源（分別占可再生能源消費(fèi)量的93.97%和87.86%），陜西、浙江兩省則以薪柴消費(fèi)為主（分別占其可再生能源消費(fèi)量的79.42%和61.67%）。2012年浙江省新型可再生能源的消費(fèi)量為75.57千克標(biāo)準(zhǔn)煤，占其可再生能源消費(fèi)總量的36.56%，發(fā)展程度遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其他3個(gè)省份，如表3所示。

（三）影響中國農(nóng)村可再生能源消費(fèi)的相關(guān)因素分析本文進(jìn)一步對可能影響中國農(nóng)村可再生能源消費(fèi)的因素做了統(tǒng)計(jì)分析，分析結(jié)果表明，農(nóng)戶可再生能源的消費(fèi)量與家庭經(jīng)濟(jì)水平、勞動(dòng)力機(jī)會(huì)成本、不可再生能源價(jià)格、作物耕種面積、到集貿(mào)市場的距離、家庭人口特征等因素密切相關(guān)，如表4所示。統(tǒng)計(jì)結(jié)果表明，隨著人均財(cái)產(chǎn)水平上升，農(nóng)戶家庭傳統(tǒng)可再生能源消費(fèi)量明顯減少，新型可再生能源消費(fèi)量顯著增加。數(shù)據(jù)分析結(jié)果顯示，當(dāng)人均財(cái)產(chǎn)低于1萬元時(shí)，傳統(tǒng)可再生能源人均年消費(fèi)量為418.48千克標(biāo)準(zhǔn)煤，新型可再生能源消費(fèi)量為4.93千克標(biāo)準(zhǔn)煤；當(dāng)人均財(cái)產(chǎn)水平高于3萬元時(shí)，傳統(tǒng)可再生能源人均消費(fèi)量下降為230.67千克標(biāo)準(zhǔn)煤，新型可再生能源消費(fèi)量上升為43.92千克標(biāo)準(zhǔn)煤。農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力價(jià)格也可能明顯影響農(nóng)村人均可再生能源消費(fèi)。研究發(fā)現(xiàn)，隨著勞動(dòng)力價(jià)格上升，農(nóng)戶家庭傳統(tǒng)可再生能源消費(fèi)量逐漸減少，新型可再生能源消費(fèi)量顯著增加。當(dāng)勞動(dòng)力價(jià)格低于1000元/月時(shí)，傳統(tǒng)可再生能源人均年消費(fèi)量為433.70千克標(biāo)準(zhǔn)煤，新型可再生能源為6千克標(biāo)準(zhǔn)煤；當(dāng)勞動(dòng)力價(jià)格上升到2000元/月以上時(shí)，傳統(tǒng)可再生能源人均年消費(fèi)下降到286.23千克標(biāo)準(zhǔn)煤，新型可再生能源人均年消費(fèi)上升到44.27千克標(biāo)準(zhǔn)煤。電能等替代能源的價(jià)格也與可再生能源的人均消費(fèi)密切相關(guān)。表4顯示，電能價(jià)格在每度0.55元以下時(shí)，傳統(tǒng)可再生能源人均年消費(fèi)量為355.64千克標(biāo)準(zhǔn)煤；當(dāng)電價(jià)高于0.55元時(shí)，傳統(tǒng)能源人均年消費(fèi)量上升至402.17千克標(biāo)準(zhǔn)煤。燃油價(jià)格低于7元/千克時(shí)，新型能源人均年消費(fèi)量為6.88千克標(biāo)準(zhǔn)煤；當(dāng)油價(jià)超過到8.5元/千克以上時(shí)，新型能源人均年消費(fèi)量提高到28.78千克標(biāo)準(zhǔn)煤。能源獲取難易程度以及家庭人口特征等因素也可能影響農(nóng)村可再生能源的消費(fèi)。表4的統(tǒng)計(jì)結(jié)果表明，當(dāng)家庭人均農(nóng)作物面積從小于1畝增加到3畝以上時(shí)，傳統(tǒng)可再生能源人均年消費(fèi)量從218.66千克標(biāo)準(zhǔn)煤上升到608.49千克標(biāo)準(zhǔn)煤，同時(shí)新型可再生能源人均年消費(fèi)量從30.55千克標(biāo)準(zhǔn)煤下降到4.22千克標(biāo)準(zhǔn)煤。傳統(tǒng)可再生能源消費(fèi)量隨村委到集貿(mào)市場距離的增加而增加。此外，家庭住家人口規(guī)模、勞動(dòng)力占家庭人口比例、戶主受教育程度、家庭成年務(wù)農(nóng)女性比例等也與可再生能源消費(fèi)存在明顯相關(guān)關(guān)系。例如，戶主受教育程度越高，人均傳統(tǒng)可再生能源的消費(fèi)量呈明顯下降趨勢，而新型可再生能源的消費(fèi)量呈明顯上升趨勢。

二、模型設(shè)計(jì)與估計(jì)結(jié)果

（一）模型設(shè)計(jì)與變量選擇上述相關(guān)性分析結(jié)果表明，中國農(nóng)村家庭生活可再生能源消費(fèi)可能與農(nóng)戶家庭經(jīng)濟(jì)水平、勞動(dòng)力機(jī)會(huì)成本、獲得能源難易程度、家庭人口特征等因素有關(guān)。但是，單因素分析沒有控制其他因素的影響，無法將不同因素對農(nóng)村地區(qū)能源消費(fèi)的影響分離出來。因此，本文進(jìn)一步建立計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型，系統(tǒng)估計(jì)不同因素對中國農(nóng)村地區(qū)生活可再生能源消費(fèi)的影響。已有農(nóng)村能源消費(fèi)方面的研究大多采用單期調(diào)研數(shù)據(jù)，并且僅對某一類能源的消費(fèi)展開分析而沒有考慮到不同類型能源之間的相互替代關(guān)系。本研究基于兩期調(diào)研的面板數(shù)據(jù)展開分析，能更有效地控制潛在的遺漏變量所導(dǎo)致的估計(jì)偏誤。另外，考慮到不同可再生能源消費(fèi)之間可能存在相互替代作用，因此，建立不同可再生能源消費(fèi)的聯(lián)立方程模型估計(jì)可以提高模型的估計(jì)效率[13]。由于現(xiàn)有的計(jì)量模型分析工具（如STATA）還難以實(shí)現(xiàn)對聯(lián)立模型方程的固定效應(yīng)估計(jì)，因此本研究采用隨機(jī)效應(yīng)的聯(lián)立模型系統(tǒng)展開估計(jì)。模型設(shè)計(jì)如下Y1it=β10+β11Eit+β12Wit+β13Pit+β14Ait+β15Zit+β16SC+ε1itY2it=β20+β21Eit+β22Wit+β23Pit+β24Ait+β25Zit+β26SC+ε2it!（1）式中，Yit為被解釋變量，表示第t期第i戶農(nóng)戶某類可再生能源的人均年消費(fèi)量，1表示傳統(tǒng)可再生能源消費(fèi)量（秸稈與薪柴之和），2代表新型可再生能源（太陽能和沼氣）；Eit、Wit、Pit、Ait、Zit分別代表家庭經(jīng)濟(jì)水平、勞動(dòng)力價(jià)格、不可再生能源價(jià)格、能源可獲得性、家庭人口特征等5類解釋變量；SC表示縣級地區(qū)虛變量；β表示待估計(jì)參數(shù)；εit為誤差項(xiàng)。模型中解釋變量的定義及描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表5所示，其中，2012年財(cái)產(chǎn)水平、價(jià)格水平等變量利用消費(fèi)品價(jià)格指數(shù)調(diào)整為2008年的不變價(jià)。

（二）模型估計(jì)結(jié)果與分析回歸結(jié)果表明（如表6所示），家庭經(jīng)濟(jì)水平對新型可再生能源消費(fèi)的影響在1%的置信水平上顯著為正，但對傳統(tǒng)可再生能源消費(fèi)的影響不顯著。人均財(cái)產(chǎn)水平每提高1萬元，新型可再生能源人均年消費(fèi)量增加0.74千克標(biāo)準(zhǔn)煤。勞動(dòng)力價(jià)格對農(nóng)戶傳統(tǒng)可再生能源和新型可再生能源消費(fèi)的影響顯著，但方向相反。模型估計(jì)結(jié)果表明，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力價(jià)格每提高1000元/月，傳統(tǒng)可再生能源的人均年消費(fèi)量下降52.44千克標(biāo)準(zhǔn)煤，而新型可再生能源人均年消費(fèi)量上升10.82千克標(biāo)準(zhǔn)煤。電能價(jià)格對農(nóng)戶傳統(tǒng)可再生能源和新型可再生能源的消費(fèi)均產(chǎn)生顯著的正向影響，電價(jià)每提高0.1元/度，傳統(tǒng)可再生能源的人均年消費(fèi)量將增加40.54千克標(biāo)準(zhǔn)煤，新型可再生能源人均年消費(fèi)量也將增加4.50千克標(biāo)準(zhǔn)煤。燃油價(jià)格對兩類可再生能源均有正向影響，但不顯著，可能因?yàn)槿加椭饕獮樯畛鲂械慕煌üぞ咚茫c可再生能源做飯供暖的主要用途競爭性不強(qiáng)。村委到最近的集貿(mào)市場的距離增大會(huì)顯著增加農(nóng)村居民對可再生能源的消費(fèi)量。村委到最近集貿(mào)市場的距離每增加1公里，農(nóng)村人均傳統(tǒng)可再生能源的人均年消費(fèi)將增加3.56千克標(biāo)準(zhǔn)煤，新型可再生能源消費(fèi)量增加0.62千克標(biāo)準(zhǔn)煤。這可能是因?yàn)殡S著農(nóng)戶離集貿(mào)市場距離的增加，其獲得替代性商品能源成本提高，農(nóng)戶因此將減少替代性商品能源的消費(fèi)并導(dǎo)致可再生能源消費(fèi)量的增加。家庭人口規(guī)模也會(huì)顯著影響人均農(nóng)村傳統(tǒng)可再生能源的消費(fèi)。家庭住家人口每增加1人，傳統(tǒng)生物質(zhì)能源的人均年消費(fèi)量下降57.22千克標(biāo)準(zhǔn)煤。另外，戶主的受教育水平、非農(nóng)工作經(jīng)歷、家庭中務(wù)農(nóng)女性的比例等也會(huì)對可再生能源消費(fèi)產(chǎn)生影響。例如，戶主受教育程度為小學(xué)以下的家庭，其傳統(tǒng)可再生能源消費(fèi)量顯著高于其他家庭。

三、研究結(jié)論與政策啟示

本文基于2008年和2012年對中國四省409戶農(nóng)戶兩期的跟蹤調(diào)查數(shù)據(jù)，分析了中國農(nóng)村可再生能源消費(fèi)的數(shù)量和結(jié)構(gòu)現(xiàn)狀、發(fā)展趨勢及其主要影響因素。研究結(jié)果表明：2012年中國農(nóng)村可再生能源人均年消費(fèi)量為349.85千克標(biāo)準(zhǔn)煤，其中傳統(tǒng)可再生能源占92.45%，新型可再生能源占7.55%。與2008年相比，中國農(nóng)村可再生能源消費(fèi)總量呈現(xiàn)下降趨勢，主要是傳統(tǒng)生物質(zhì)能消費(fèi)大幅下降，降幅達(dá)20.83%。新型可再生能源消費(fèi)增長較快，增加將近2倍。模型估計(jì)結(jié)果表明，家庭收入水平、農(nóng)村勞動(dòng)力成本、不可再生能源的價(jià)格、農(nóng)戶家庭特征是中國農(nóng)村可再生能源消費(fèi)的主要影響因素。本文的研究結(jié)果表明，隨著未來農(nóng)村居民收入水平和勞動(dòng)力價(jià)格的提高，農(nóng)村傳統(tǒng)可再生能源消費(fèi)可能顯著減少，新型可再生能源的消費(fèi)需求將顯著提高。農(nóng)戶傳統(tǒng)可再生能源消費(fèi)的減少可能會(huì)導(dǎo)致秸稈等大量露天焚燒，造成更為嚴(yán)重的能源浪費(fèi)以及環(huán)境污染問題。為從源頭控制浪費(fèi)和污染問題，政府應(yīng)該考慮通過補(bǔ)貼等政策和經(jīng)濟(jì)手段鼓勵(lì)作物薪柴和秸稈的回收利用。研究結(jié)果也表明，電能等商品性能源與農(nóng)村的可再生能源消費(fèi)之間存在較強(qiáng)的替代作用，農(nóng)村消費(fèi)者對能源價(jià)格反應(yīng)較為敏感，因此，為了促進(jìn)太陽能和沼氣等新型可再生能源的發(fā)展，政府可以通過增加對新型可再生能源的生產(chǎn)和消費(fèi)補(bǔ)貼等手段，提高新型可再生能源的競爭性，進(jìn)而促進(jìn)農(nóng)村新型可再生能源的發(fā)展。

作者：仇煥廣 嚴(yán)健標(biāo)江穎李登旺單位：中國科學(xué)院地理科學(xué)與資源研究所農(nóng)業(yè)政策研究中心中國人民大學(xué)農(nóng)業(yè)與農(nóng)村發(fā)展學(xué)院