大數(shù)據(jù)技術(shù)論文范文
前言：我們精心挑選了數(shù)篇優(yōu)質(zhì)大數(shù)據(jù)技術(shù)論文文章，供您閱讀參考。期待這些文章能為您帶來啟發(fā)，助您在寫作的道路上更上一層樓。
第1篇
大數(shù)據(jù)背景下的機器算法
專業(yè)
計算機科學(xué)與技術(shù)
學(xué)生姓名
楊宇瀟
學(xué)號
181719251864
一、 選題的背景、研究現(xiàn)狀與意義
為什么大數(shù)據(jù)分析很重要？大數(shù)據(jù)分析可幫助組織利用其數(shù)據(jù)并使用它來識別新的機會。反過來，這將導(dǎo)致更明智的業(yè)務(wù)移動，更有效的運營，更高的利潤和更快樂的客戶。
在許多早期的互聯(lián)網(wǎng)和技術(shù)公司的支持下，大數(shù)據(jù)在2000年代初的數(shù)據(jù)熱潮期間出現(xiàn)。有史以來第一次，軟件和硬件功能是消費者產(chǎn)生的大量非結(jié)構(gòu)化信息。搜索引擎，移動設(shè)備和工業(yè)機械等新技術(shù)可提供公司可以處理并持續(xù)增長的數(shù)據(jù)。隨著可以收集的天文數(shù)據(jù)數(shù)量的增長，很明顯，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)技術(shù)（例如數(shù)據(jù)倉庫和關(guān)系數(shù)據(jù)庫）不適合與大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)一起使用。 Apache軟件基金會啟動了第一個大數(shù)據(jù)創(chuàng)新項目。最重要的貢獻來自Google，Yahoo，F(xiàn)acebook，IBM，Academia等。最常用的引擎是：ApacheHive / Hadoop是復(fù)雜數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和ETL的旗艦，可以為許多數(shù)據(jù)存儲或分析環(huán)境提供信息以進行深入分析。 Apache Spark（由加州大學(xué)伯克利分校開發(fā)）通常用于大容量計算任務(wù)。這些任務(wù)通常是批處理ETL和ML工作負載，但與Apache Kafka等技術(shù)結(jié)合使用。
隨著數(shù)據(jù)呈指數(shù)級增長，企業(yè)必須不斷擴展其基礎(chǔ)架構(gòu)以最大化其數(shù)據(jù)的經(jīng)濟價值。在大數(shù)據(jù)的早期（大約2008年），Hadoop被大公司首次認可時，維護有用的生產(chǎn)系統(tǒng)非常昂貴且效率低下。要使用大數(shù)據(jù)，您還需要適當(dāng)?shù)娜藛T和軟件技能，以及用于處理數(shù)據(jù)和查詢速度的硬件。協(xié)調(diào)所有內(nèi)容同時運行是一項艱巨的任務(wù)，許多大數(shù)據(jù)項目都將失敗。如今，云計算已成為市場瞬息萬變的趨勢。因為各種規(guī)模的公司都可以通過單擊幾下立即訪問復(fù)雜的基礎(chǔ)架構(gòu)和技術(shù)。在這里，云提供了強大的基礎(chǔ)架構(gòu)，使企業(yè)能夠勝過現(xiàn)有系統(tǒng)。
二、 擬研究的主要內(nèi)容（提綱）和預(yù)期目標(biāo)
隨著行業(yè)中數(shù)據(jù)量的爆炸性增長，大數(shù)據(jù)的概念越來越受到關(guān)注。 由于大數(shù)據(jù)的大，復(fù)雜和快速變化的性質(zhì)，許多用于小數(shù)據(jù)的傳統(tǒng)機器學(xué)習(xí)算法不再適用于大數(shù)據(jù)環(huán)境中的應(yīng)用程序問題。 因此，在大數(shù)據(jù)環(huán)境下研究機器學(xué)習(xí)算法已成為學(xué)術(shù)界和業(yè)界的普遍關(guān)注。 本文主要討論和總結(jié)用于處理大數(shù)據(jù)的機器學(xué)習(xí)算法的研究現(xiàn)狀。 另外，由于并行處理是處理大數(shù)據(jù)的主要方法，因此我們介紹了一些并行算法，介紹了大數(shù)據(jù)環(huán)境中機器學(xué)習(xí)研究所面臨的問題，最后介紹了機器學(xué)習(xí)的研究趨勢，我們的目標(biāo)就是研究數(shù)據(jù)量大的情況下算法和模型的關(guān)系，同時也會探討大部分細分行業(yè)數(shù)據(jù)量不大不小的情況下算法的關(guān)系。
三、 擬采用的研究方法（思路、技術(shù)路線、可行性分析論證等）
1.視覺分析。大數(shù)據(jù)分析用戶包括大數(shù)據(jù)分析專業(yè)人士和一般用戶，但是大數(shù)據(jù)分析的最基本要求是視覺分析。視覺分析直觀地介紹了大數(shù)據(jù)的特征，并像閱讀照片的讀者一樣容易接受。 2.數(shù)據(jù)挖掘算法。大數(shù)據(jù)分析的理論中心是數(shù)據(jù)挖掘算法。不同的數(shù)據(jù)挖掘算法依賴于不同的數(shù)據(jù)類型和格式來更科學(xué)地表征數(shù)據(jù)本身。由于它們被全世界的統(tǒng)計學(xué)家所公認，因此各種統(tǒng)計方法（稱為真值）可以深入到數(shù)據(jù)中并挖掘公認的值。另一方面是這些數(shù)據(jù)挖掘算法可以更快地處理大數(shù)據(jù)。如果該算法需要花費幾年時間才能得出結(jié)論，那么大數(shù)據(jù)的價值是未知的。 3.預(yù)測分析。大數(shù)據(jù)分析的最后一個應(yīng)用領(lǐng)域是預(yù)測分析，發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)功能，科學(xué)地建立模型以及通過模型吸收新數(shù)據(jù)以預(yù)測未來數(shù)據(jù)。 4.語義引擎。非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的多樣化為數(shù)據(jù)分析提出了新的挑戰(zhàn)。您需要一套工具來分析和調(diào)整數(shù)據(jù)。語義引擎必須設(shè)計有足夠的人工智能，以主動從數(shù)據(jù)中提取信息。 5.數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)管理。大數(shù)據(jù)分析是數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)管理的組成部分。高質(zhì)量的數(shù)據(jù)和有效的數(shù)據(jù)管理確保了分析結(jié)果在學(xué)術(shù)研究和商業(yè)應(yīng)用中的可靠性和價值。大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)是前五個方面。當(dāng)然，如果您更深入地研究大數(shù)據(jù)分析，則還有更多特征，更深入，更專業(yè)的大數(shù)據(jù)分析方法。
四、 論文（設(shè)計）的工作進度安排
2020.03.18-2020.03.20 明確論文內(nèi)容，進行相關(guān)論文資料的查找與翻譯。2020.04.04-2020.04.27：撰寫開題報告 。
2020.04.28-2020.04.30 ：設(shè)計實驗。
2020.05.01-2020.05.07 ：開展實驗。
2020.05.08-2020.05.15 ：準(zhǔn)備中期檢查。
2020.05.16-2020.05.23：根據(jù)中期檢查的問題，進一步完善實驗2020.05.24-2020.05.28 ：完成論文初稿。
2020.05.29-2020.06.26 ：論文修改完善。
五、 參考文獻（不少于5篇）
1 . 王偉,王珊,杜小勇,覃雄派,王會舉.大數(shù)據(jù)分析——rdbms與mapreduce的競爭與共生 .計算機光盤軟件與應(yīng)用,2012.被引量：273.
2 . 喻國明. 大數(shù)據(jù)分析下的中國社會輿情:總體態(tài)勢與結(jié)構(gòu)性特征——基于百度熱搜詞(2009—2 012)的輿情模型構(gòu)建.中國人民大學(xué)學(xué)報,2013.被引量：9. 3 . 李廣建,化柏林.大數(shù)據(jù)分析與情報分析關(guān)系辨析.中國圖書館學(xué)報,2014.被引量：16.
4 . 王智,于戈,郭朝鵬,張一川,宋杰.大數(shù)據(jù)分析的分布式molap技術(shù) .軟件學(xué)報,2014.被引量：6.
5 . 王德文,孫志偉.電力用戶側(cè)大數(shù)據(jù)分析與并行負荷預(yù)測 .中國電機工程學(xué)報,2015.被引量：19.
6 . 江秀臣,杜修明,嚴英杰,盛戈皞,陳玉峰 ,郭志紅.基于大數(shù)據(jù)分析的輸變電設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)異常檢測方法 .中國電機工程學(xué)報,2015.被引量：8.
7 . 喻國明. 呼喚“社會最大公約數(shù)”:2012年社會輿情運行態(tài)勢研究——基于百度熱搜詞的大 數(shù)據(jù)分析.編輯之友,2013.被引量：4.
六、指導(dǎo)教師意見
簽字： 年 月 日
七、學(xué)院院長意見及簽字
第2篇
統(tǒng)計與大數(shù)據(jù)系按照教務(wù)處“2021屆畢業(yè)生實習(xí)及畢業(yè)論文（設(shè)計）相關(guān)事宜通知”，結(jié)合2018級人才培養(yǎng)方案，制定2021屆學(xué)生畢業(yè)論文（設(shè)計）指導(dǎo)方案，具體內(nèi)容包括以下6部分：
一、2021屆畢業(yè)論文指導(dǎo)教師分配表（詳見附件1）
二、 畢業(yè)論文寫作與指導(dǎo)的具體安排
論文輔導(dǎo)時間：2020年10月1日至2021年4月1日
具體安排：
工作安排
具體內(nèi)容
具體要求
截止時間
選題
確定論文題目
根據(jù)自己的專業(yè)、結(jié)合實習(xí)情況，以項目為基礎(chǔ)選擇論文題目，并經(jīng)指導(dǎo)教師審核通過。
2021年1月1日
提綱
構(gòu)思論文結(jié)構(gòu)、擬訂論文提綱
結(jié)合企業(yè)實踐內(nèi)容確定論文結(jié)構(gòu)列出提綱。
2021年2月1日
寫作與批改
初稿
按照論文提綱撰寫初稿，主動與論文指導(dǎo)老師聯(lián)系審核與批改。
2021年3月1日
二稿
按照論文指導(dǎo)老師的要求反復(fù)修改、完善、補充。
2021年4月1日
定稿
達到論文基本要求，定稿電子版發(fā)給論文指導(dǎo)老師。
2021年4月10日
交稿
打印提交
雙面打印，畢業(yè)返校時以班級為單位提交。
2021年6月
三、 指導(dǎo)教師聯(lián)系方式
姓名
職稱
郵箱
電話
方黨生
副教授
2541790217@qq.com
2541790217
15136166829
楊冬梅
講師
339097597@qq.com
339097597
18625779090
李春花
講師
19772728@qq.com
19772728
18638793098
魏瑤
講師
43665723@qq.com
43665723
15838313791
馬杰
高級講師
Hnhymj@126.com
13838067063
杜旭陽
助理講師
604696049@qq.com
604696049
17396370961
高艷云
副教授
37742562@qq.com
37742562
13939020929
錢鈺
講師
397019111@qq.com
397019111
15093132377
梁慧丹
助理講師
1620280267@qq.com
1620280267
15188395423
秦航琪
助理講師
1191084277@qq.com
1191084277
15670930099
范迪
助理講師
1261810070@qq.com
1261810070
18339270887
四、畢業(yè)論文參考題目
大數(shù)據(jù)技術(shù)及應(yīng)用專業(yè)
1) 大數(shù)據(jù)時代下的網(wǎng)絡(luò)信息安全
2) 大數(shù)據(jù)對市場調(diào)查技術(shù)與研究方法的影響
3) 大數(shù)據(jù)環(huán)境下社會輿情分析方法研究
4) 大數(shù)據(jù)在房屋租賃的應(yīng)用
5) 大數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)金融領(lǐng)域的應(yīng)用
6) 大數(shù)據(jù)在電子商務(wù)下的應(yīng)用
7) 大數(shù)據(jù)時代下線上餐飲變革
8) 大數(shù)據(jù)在養(yǎng)殖業(yè)中的應(yīng)用
9) 大數(shù)據(jù)對商業(yè)模式影響
10) 大數(shù)據(jù)在智能交通中的應(yīng)用
11) 基于大數(shù)據(jù)小微金融
12) 大數(shù)據(jù)在農(nóng)副產(chǎn)品中的應(yīng)用
13) 大數(shù)據(jù)在用戶行為分析中的應(yīng)用
14) 基于大數(shù)據(jù)的會員價值分析
15) 大數(shù)據(jù)對教育模式的影響
物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用技術(shù)專業(yè)
1）物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在蔬菜大棚中的應(yīng)用
2）物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對智能家居的應(yīng)用
3) 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對智能物流監(jiān)管的應(yīng)用
4) 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在企業(yè)的應(yīng)用
5) 計算機物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)帶來的影響
6) 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在校園安全的應(yīng)用
7) 淺談物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用與發(fā)展
8) 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在企業(yè)的應(yīng)用
9) 計算機物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在各個行業(yè)的應(yīng)用
10) 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在食品安全追溯方面的應(yīng)用
11)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在樓宇智能化系統(tǒng)的應(yīng)用
12)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在智能停車場系統(tǒng)的應(yīng)用
13)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在安保行業(yè)的應(yīng)用
14)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在智能交通行業(yè)的應(yīng)用
15)基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的校園宿舍安防系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)
信息統(tǒng)計與分析專業(yè)
1) 某企業(yè)競爭力調(diào)查分析
2) 淺談企業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)質(zhì)量
3) 人口素質(zhì)與經(jīng)濟增長的關(guān)系研究
4) 地區(qū)競爭力初步分析
5) 農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與糧食安全保證問題研究
6) 我國中小企業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀與對策
7) 對某市房地產(chǎn)開發(fā)的市場分析
8) 消費者購買動機調(diào)查分析
9) 某產(chǎn)品市場需求調(diào)查
10) 某產(chǎn)品銷售預(yù)測
11) 某產(chǎn)品銷售統(tǒng)計分析
12) 某產(chǎn)品競爭力分析
13) 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動分析
14) 大數(shù)據(jù)發(fā)展對統(tǒng)計工作的影響分析
15) 鄭州租房狀況分析
五、畢業(yè)論文（設(shè)計）格式規(guī)范要求（詳見附件2）
六、畢業(yè)論文（設(shè)計）格式模板（詳見附件3）
附件1：2021屆畢業(yè)論文指導(dǎo)教師分配表
附件2
河南信息統(tǒng)計職業(yè)學(xué)院
畢業(yè)論文格式及規(guī)范要求
河南信息統(tǒng)計職業(yè)學(xué)院畢業(yè)論文（設(shè)計）統(tǒng)一的規(guī)格要求如下：
（一）開本
A4白紙（210mm×297mm）
（二）裝訂
長邊左側(cè)裝訂
（三）全文編置
1．頁碼
全文頁碼自正文起編列，正文與附錄可連續(xù)編碼。頁碼以阿拉伯?dāng)?shù)字左右加圓點標(biāo)示，置頁邊下腳中間。
2．邊距
正文至附錄的文字版面規(guī)范為：天頭25mm；地腳25mm；左邊距30mm；右邊距25mm。上述邊距的允許誤差均為±1mm。
3．行字間距
正文至附錄的行字間距按5mm設(shè)置；字間距為1mm，或由Word自動默認。
（四）編排構(gòu)成
1．前置部分
（1）封面設(shè)置
第一排：“河南信息統(tǒng)計職業(yè)學(xué)院”，華文行楷一號字，居中排列，第一排前空兩行（三號字）；
第二排：“畢業(yè)論文（設(shè)計）”，黑體一號字，居中排列；
第三排：“ 級 專業(yè) 班”， 黑體三號字，居中排列，橫線空格處填寫相應(yīng)內(nèi)容，填寫內(nèi)容使用宋體三號字，與第二排空二行（三號字）；
第四排：“題目 ” 黑體三號字，居中排列，“題目”兩字中間留兩個漢字的空位，橫線空格處填寫相應(yīng)內(nèi)容，填寫內(nèi)容使用宋體三號字，與第三排空六行（三號字）；
第五排：“姓名 學(xué)號 ”， 黑體三號字，居中排列，“姓名“兩字中間留兩個漢字的空位，橫線空格處填寫相應(yīng)內(nèi)容，填寫內(nèi)容使用宋體三號字；
第六排：“指導(dǎo)教師 職稱 ”， 黑體三號字，居中排列，橫線空格處填寫相應(yīng)內(nèi)容，填寫內(nèi)容使用宋體三號字；
第七排：“系別 ” 黑體三號字，居中排列，橫線空格處填寫相應(yīng)內(nèi)容，填寫內(nèi)容使用宋體三號字，與第六排空兩行（三號字）。
第八排：“ 年 月 日” 黑體三號字，居中排列，橫線空格處填寫相應(yīng)內(nèi)容，填寫內(nèi)容使用宋體三號字，與第七排空兩行（三號字）。
（2）聲明
本人必須聲明所呈交的論文是學(xué)生本人在導(dǎo)師的指導(dǎo)下獨立完成的。除了文別加以標(biāo)注和致謝的地方外，論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫的研究成果。要求學(xué)生本人簽名。
（3）內(nèi)容提要
第二頁為內(nèi)容提要。內(nèi)容提要是對全文基本觀點的集中提煉和說明。提要中應(yīng)闡明本論文（設(shè)計）要解決的主要問題及其依據(jù)，并指出創(chuàng)新之處。內(nèi)容提要以300-500字為宜。其中“內(nèi)容提要”為黑體三號字，每字間空一格，居中排列。“內(nèi)容提要”下空一行編排具體內(nèi)容，具體內(nèi)容按照中文文章格式排列，使用宋體四號字。
（3）關(guān)鍵詞
關(guān)鍵詞是揭示文獻主體信息的詞匯。關(guān)鍵詞在內(nèi)容提要之后空一行設(shè)置。其中“關(guān)鍵詞”三字用黑體三號字與“內(nèi)容提要”對應(yīng)居中排列，而后另起行設(shè)置關(guān)鍵詞3-5個，用宋體四號字。各詞匯間不用標(biāo)點符號分隔，空一格漢字字符。
（4）目錄頁
“目錄”二字用三號加黑宋居中排列，字間空三格；“目錄”下空一行排全文的主要標(biāo)題，用四號仿宋體。對目錄中的每一個標(biāo)題都要標(biāo)注頁碼。
2．正文部分
一部完整的畢業(yè)論文（設(shè)計）正文部分一般應(yīng)由以下要素構(gòu)成：論文正文文字；結(jié)論；注釋；參考文獻。
（1）正文文字
論文（設(shè)計）的正文文字在署名后空一行排列，用四號仿宋字體打印。
（2）結(jié)論
畢業(yè)設(shè)計的體會和總結(jié)；該設(shè)計的結(jié)論、優(yōu)點及有待探討的問題。
（3）注釋
注釋是用于對文內(nèi)某一特定內(nèi)容作必要的解釋或文字說明。注釋的內(nèi)容置于與當(dāng)前頁主題文字的分線以下，以帶圓圈的阿拉伯?dāng)?shù)字標(biāo)示，左空二格排列，用小五號宋體字。
（4）參考文獻
參考文獻是作者著文時研究和參閱的相關(guān)資料。“參考文獻”四個字用三號黑體字左頂格標(biāo)示。參考文獻的內(nèi)容置于主體文字之后空一行排列，其順序與主體文字中的序號編排相對應(yīng)，以帶方括號的阿拉伯?dāng)?shù)字左頂格用五號宋體字排出全部內(nèi)容。參考文獻要列出書名，作者姓名、出版社及出版日期、并標(biāo)明序號。在論文中引用所列的參考文獻時，只要在方括號內(nèi)注明所列文獻的序號即可。
（5）畢業(yè)論文（設(shè)計）正文部分3000～5000字。
附件3
河南信息統(tǒng)計職業(yè)學(xué)院
畢業(yè)論文（設(shè)計）
級 專業(yè) 班
題 目
姓 名 學(xué)號
指導(dǎo)教師 職稱
系 別
20 年 月 日
聲 明
本人鄭重聲明所呈交的論文（設(shè)計）是我個人在導(dǎo)師的指導(dǎo)下獨立完成的。除了文別加以標(biāo)注和致謝的地方外，論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫的研究成果。
論文作者簽名：
20 年 月
日
內(nèi) 容 提 要
××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××
關(guān)鍵詞 ：××××× ××××× ××××× ×××××
目 錄 1 前言 1
1.1 1
1.2 1
1.3 4
1.4 4
2 5
2.1 5
2.2 5
2.2.1 5
2.2.2 6
2.3 7
3 8
3.1 9
3.2 10
4 11
4.1 12
4.1.1 13
4.1.2 14
4.1.3 15
4.1.4 18
4.1.5 20
5 結(jié)論 22
5.1 結(jié)論 23
5.2 問題與不足 26
5.3 未來展望 27
參考文獻 28
1 ×××××××××××××××× 1.1 ×××××××××× ××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××
1.2 ×××××××××××××××× 1.2.1 ×××××××× ××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××
參考文獻 [1] 江正榮編.地基與基礎(chǔ)施工手冊.北京：中國建筑工業(yè)出版社，1997
[2] 高大釗主編.土力學(xué)與基礎(chǔ)工程.北京：中國建筑工業(yè)出版社，1998
………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………
[8] 趙玉良.房屋地基基礎(chǔ)變形事故原因分析及處理.河北建筑工程學(xué)院學(xué)報，2007，25（2）
[9] 袁迎曙，賈福萍，蔡躍. 銹蝕鋼筋混凝土梁的結(jié)構(gòu)性能退化模型[J].土木工程學(xué)報，2001，(3)
[10] A. Castel, R. Francois, G.Arliguie. Mechanical Behavior of Reinforced Concrete Beams－Part 2: Bond andNotch Effects[J]. Materials and Structures. 2000, (3)
…………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………
[12] 中華人民共和國國家標(biāo)準(zhǔn).建筑地基基礎(chǔ)設(shè)計規(guī)范（GB50007-2002）
[13] 中華人民共和國國家標(biāo)準(zhǔn).建筑邊坡工程技術(shù)規(guī)范（GB50330-2002）.
論文（設(shè)計）指導(dǎo)評語
建議論文成績 指導(dǎo)教師
20 年 月 日
論文（設(shè)計）答辯評語
論文成績 答辯組組長
20 年 月 日
答 辯 組 成 員
姓 名
性別
年齡
職稱
工作單位
第3篇
會計信息化是我國“十二五”期間會計改革與發(fā)展的重要內(nèi)容之一，也是很多企業(yè)提高會計系統(tǒng)效率的有效途徑.會計信息化是信息社會的產(chǎn)物，是將計算機、網(wǎng)絡(luò)通訊等先進的信息技術(shù)引入會計學(xué)科，促進企業(yè)會計系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)化發(fā)展的過程.大數(shù)據(jù)的興起、云計算的增速和以云計算為基礎(chǔ)的云會計的應(yīng)用為會計信息化的發(fā)展提供了技術(shù)支持和平臺.企業(yè)會計信息化的深度發(fā)展對于大數(shù)據(jù)的需要與日俱增.
1企業(yè)會計信息化的現(xiàn)狀
1.1、會計信息披露具有偏向性，導(dǎo)致信息不對稱
傳統(tǒng)的會計信息系統(tǒng)會誘使企業(yè)選擇特定的會計方法而造成企業(yè)管理人員利用自身是信息提供者這一優(yōu)勢，不斷地美化會計報表，這對于外部使用者而言是非常不公平的.
1.2、內(nèi)部自我約束能力弱，導(dǎo)致數(shù)據(jù)不真實
在傳統(tǒng)會計信息系統(tǒng)下，一些企業(yè)為了眼前經(jīng)濟指標(biāo)的提升或者任務(wù)的完成，常常通過人為調(diào)整會計報表來應(yīng)付各機構(gòu)的檢查，自我約束能力弱，數(shù)據(jù)失真.還有很多企業(yè)對現(xiàn)有的政策法規(guī)鉆空子、打球的現(xiàn)象屢禁不止.聘請的第三方審計機構(gòu)也本著“企業(yè)利益最大化”的審計目標(biāo)，對企業(yè)不真實的數(shù)據(jù)進行舞弊，以點蓋面.
1.3、核算量大，導(dǎo)致信息披露不完全
傳統(tǒng)的會計信息系統(tǒng)下，會計的信息系統(tǒng)發(fā)展越來越不能適應(yīng)高速發(fā)展的經(jīng)濟業(yè)務(wù)，很容易造成信息披露不完全.信息經(jīng)濟時代下，應(yīng)該更多的提供企業(yè)未來價值的知識資源，而不是沉浸在企業(yè)過去的財務(wù)數(shù)據(jù)中.
1.4、企業(yè)信息數(shù)據(jù)單一，導(dǎo)致信息缺少指導(dǎo)性
傳統(tǒng)的會計信息系統(tǒng)主要是對企業(yè)財務(wù)信息的反映，往往忽視了非財務(wù)信息.企業(yè)自身變化的社會經(jīng)濟形勢要求我們不能只依靠過去的財務(wù)數(shù)據(jù)對未來發(fā)展做出預(yù)測.對企業(yè)未來的發(fā)展預(yù)測用某些非財務(wù)信息可能會更加合理.如企業(yè)的環(huán)境成本、社會責(zé)任等信息都需要非財務(wù)信息的提供.
1.5、信息傳遞滯后，導(dǎo)致會計信息缺乏時效性
傳統(tǒng)的會計信息系統(tǒng)采用先發(fā)生交易事項后進行記錄的程序，無法滿足當(dāng)代企業(yè)對信息時效性的要求.企業(yè)以及社會各機構(gòu)、投資者越來越需要了解隨時發(fā)生的財務(wù)信息，對其進行更好的決策，這就要求企業(yè)不定期的提供會計信息，對于會計期間的定義也不再以年為單位了.因此，現(xiàn)有的會計信息滯后的時效性嚴重影響使用者的需求和投資者的決策.綜上可知，傳統(tǒng)的會計信息系統(tǒng)逐漸出現(xiàn)了不適應(yīng)當(dāng)今經(jīng)濟發(fā)展的事態(tài)，高效、全面的信息化系統(tǒng)變得越來越重要.在大數(shù)據(jù)時代下會計信息的不斷創(chuàng)新，快速發(fā)展勢在必行.
2大數(shù)據(jù)對企業(yè)會計信息化的促進作用
大數(shù)據(jù)時代下，對會計信息化的促進作用主要表現(xiàn)在：信息結(jié)構(gòu)更加客觀，既強調(diào)了會計信息的精準(zhǔn)性，又不失相關(guān)性；財務(wù)會計信息管理的程序化；會計人員工作轉(zhuǎn)向宏觀信息管理；多元化的計量單位.在大數(shù)據(jù)時代下非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)成為主導(dǎo)，在會計信息中可以更好的融合結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，更好的提高數(shù)據(jù)的相關(guān)性，并且不會人為的進行舞弊.程序化的會計信息管理也將出現(xiàn)，財務(wù)部門逐漸將不再作為一個部門，而是作為一個類似于“企業(yè)”的獨立個體，數(shù)據(jù)的獲取可以不通過部門的上報來實現(xiàn)，而是通過財務(wù)部門設(shè)定的獨立軟件獲取，這也提升了財務(wù)本身的獨立性，同時也可以為其他部門提供共享服務(wù)；財務(wù)部門不需要對數(shù)據(jù)進行處理，而是轉(zhuǎn)變成為數(shù)據(jù)的使用和管理者.在大數(shù)據(jù)時代下，多元化的計量單位將會出現(xiàn)，會計計量單位會出現(xiàn)相關(guān)的時間、數(shù)量單位等.
3大數(shù)據(jù)時代下會計信息化面臨的挑戰(zhàn)
大數(shù)據(jù)時代下，企業(yè)會計信息化系統(tǒng)是通過互聯(lián)網(wǎng)來實現(xiàn)與客戶、供應(yīng)商、銀行、稅務(wù)等機構(gòu)互通的，其提高企業(yè)財務(wù)管理效率的作用是顯而易見的.但目前因為大數(shù)據(jù)的發(fā)展尚未成熟，這就為會計信息化的快速發(fā)展帶來了較大的挑戰(zhàn).
3.1數(shù)據(jù)的來源以及處理方式
大數(shù)據(jù)時代下最令人關(guān)注的問題就是數(shù)據(jù)從何而來，以及數(shù)據(jù)的處理方式.①美國數(shù)據(jù)科學(xué)家維克托•邁爾•舍恩伯格在《大數(shù)據(jù)時代》一書中提出，“以前一旦完成了收集數(shù)據(jù)的目的之后，數(shù)據(jù)就會被認為已經(jīng)沒有用處了.比如，在飛機降落之后，票價數(shù)據(jù)就沒有用了；一個網(wǎng)絡(luò)檢索命令完成之后，這項指令也已進入過去時.但如今，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為一種商業(yè)資本，可以創(chuàng)造新的經(jīng)濟利益.”大數(shù)據(jù)時代下，數(shù)據(jù)的來源無孔不入，互聯(lián)網(wǎng)平臺上的任何一種資源都可以成為其來源方式.網(wǎng)絡(luò)平臺對用戶使用的信息一覽無余，一個簡單的第三方軟件就可以知道我們需要什么，需要何種服務(wù)，經(jīng)濟狀況如何，經(jīng)常偏愛哪種東西等等.企業(yè)在云端儲存的數(shù)據(jù)對于云端后臺的信息維護人員來說，獲取變的輕而易舉.防止惡意程序以及提高用戶的安全系統(tǒng)，保護數(shù)據(jù)的隱私是很難解決的問題.在通過各種方式獲取了用戶的數(shù)據(jù)信息之后，要用這些數(shù)據(jù)干什么以及如何使用就成了關(guān)鍵性問題.大數(shù)據(jù)時代下的信息處理是通過特定的程序來完成的，這樣的結(jié)論更加客觀，同時結(jié)論的得出也具有局限性.大數(shù)據(jù)理論過于依賴數(shù)據(jù)的匯集，那么一旦數(shù)據(jù)本身有問題，就很可能出現(xiàn)滿盤皆輸?shù)木置妫驗閿?shù)據(jù)的問題，做出的錯誤預(yù)測和決策，導(dǎo)致一個數(shù)據(jù)有問題，由此相關(guān)的數(shù)據(jù)而產(chǎn)生的信息本身都是問題所在.這對于數(shù)據(jù)來源的要求是非常高的，一旦有提供者造假，大數(shù)據(jù)帶來的危害是不可忽視的.
3.2傳統(tǒng)用戶對云計算、云會計的排斥
對于不知道云計算如何使用、互聯(lián)網(wǎng)軟件能帶來什么效益的用戶來說，這項工作還是很難完成的，大數(shù)據(jù)的推廣受到了很大的阻礙.對于云會計更廣泛的應(yīng)用，改變傳統(tǒng)的用戶觀念以及現(xiàn)有的會計信息系統(tǒng)，使網(wǎng)絡(luò)平臺更容易被用戶所接受是一個非常艱難的過程.
3.3超滿負荷的網(wǎng)絡(luò)傳輸問題
大數(shù)據(jù)時代下，會計信息化系統(tǒng)必須依賴于網(wǎng)絡(luò)，這就要求企業(yè)應(yīng)具備一個良好的網(wǎng)絡(luò)傳輸環(huán)境.就目前而言，網(wǎng)絡(luò)的堵塞和數(shù)據(jù)的延時都是大量的數(shù)據(jù)存儲和數(shù)據(jù)交換造成的，超滿負荷的數(shù)據(jù)傳輸成為會計信息化中的一個瓶頸，網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展目前還不能完全滿足包括網(wǎng)絡(luò)自我恢復(fù)、故障檢測、問題警告等功能的實現(xiàn).
二大數(shù)據(jù)時代下會計信息化所面臨問題的解決建議
大數(shù)據(jù)對會計信息化的影響是一個漸進的過程，在這個過程中，財務(wù)工作者應(yīng)該積極把握大數(shù)據(jù)時代給我們帶來的機遇和挑戰(zhàn).針對大數(shù)據(jù)時代下會計信息化面臨的問題提出如下建議：
1建立并掌控企業(yè)的核心數(shù)據(jù)
提供可靠的云會計服務(wù)平臺.大數(shù)據(jù)會計的服務(wù)數(shù)據(jù)是基于云儲存平臺上的，雖然數(shù)據(jù)安全機制都很高，但對于企業(yè)的會計與經(jīng)濟信息的完全控制并不能保證.因此，企業(yè)在選擇使用云會計模塊時應(yīng)當(dāng)根據(jù)自己的實際情況判斷其可行性，對于重要程度高的信息應(yīng)合理判斷是否應(yīng)該交由數(shù)據(jù)服務(wù)商管理.對于企業(yè)會計信息化的實施安全性而言，數(shù)據(jù)服務(wù)提供商的選擇是至關(guān)重要的，要在對提供商的綜合評價之后再進行決定.為保證云會計服務(wù)的安全穩(wěn)定，企業(yè)可根據(jù)自身業(yè)務(wù)需求靈活地進行模塊組裝以及完善的技術(shù)支持，企業(yè)的云會計應(yīng)該適合自己的特色.除此之外，為了防止會計信息的濫用，對于每一個可接觸信息的人都要進行身份驗證，并且對安全級別進行評估.
2進行高效的企業(yè)機構(gòu)設(shè)置變更
由于傳統(tǒng)會計的深入人心，企業(yè)云會計的推廣還是非常困難的.解決這一問題可以考慮當(dāng)云會計引入之后，對機構(gòu)設(shè)置進行變更，讓每一個財務(wù)人員都能感受到這一改變帶來的高效性.企業(yè)應(yīng)結(jié)合自身的實際情況，設(shè)置最適合企業(yè)云會計應(yīng)用的高效組織機構(gòu).
3有選擇性地進行云計算
