前言：我們精心挑選了數篇優質統計學的問題文章，供您閱讀參考。期待這些文章能為您帶來啟發，助您在寫作的道路上更上一層樓。

第1篇

一、“問題驅動”教學法在概率統計教學中的必要性

概率統計是高等院校理工科,經濟管理學科各專業的重要基礎課,作為數學的一個重要分支,概率統計在許多領域中有著廣泛的應用。但目前高等院校概率統計教學存在著一些問題,以下兩個方面較為突出。其一是教學內容多,但學時相對較少。就我校而言,《概率統計B》這門課程的教學內容包含了隨機事件、一維及多維隨機變量的分布、數字特征,參數估計和假設檢驗。而教學學時只有48課時,再加上期中考試和國家法定節假日停課,真正的學時也只有44個課時左右。要在短短的時間內完成教學內容并提高教學效果,對教師來說的確是一個很大的挑戰。其二是源于學生方面的普遍問題。當前我國的大學教育是大眾化的教育,與精英教育時代相比,教學對象有了很大的改變。學生的獨立思考能力較差,對教師的依賴性強,缺乏學習的主動性和自覺性,沒有養成良好的學習習慣,再加上校園活動多,使得學生很難像中學一樣,把所有的精力都放在學習上。正是存在上述的問題,我們要在傳統教學的基礎上尋找新的教學方式,在有限的90分內提高教學效率。其中“問題驅動”教學法就是一個行之有效的教學方法。

二、“問題驅動”教學法在課堂教學中的應用

“問題驅動”教學方法的關鍵環節是如何設計好問題。在文獻[2]中提出了問題設計的三種策略,而問題設計的方法可以有多種呈現方式,我認為應該體現在以下三個方面。

1.問題設計要能夠激發學生學習的動機,使學生對這門課程產生興趣。比如,第一次課的時候,教師在介紹概率統計這門學科的發展歷史時,可以以費馬和巴斯卡的“賭金分配”問題為例,一方面讓學生了解概率論的起源,另一方面讓學生通過自己的分析,提出如何對賭金進行分配的方案。這樣既能夠調動學生的積極性,同時也激發了學生對概率統計這門課程學習的興趣,為今后的教學起到一個良好的鋪墊作用。

2.問題設計要能夠使學生加深對基本概念的理解。當學生面臨教師所提出的問題時,會產生猜想和探究的心理,這樣容易激發學生積極思維,以便解決問題。在“事件的獨立性“這一章節時,可以提出下面兩個問題[3],問題1:一口袋中裝有a只紅球,b只白球。從口袋中任取一球,采用不放回的抽樣。求:(1)在第一次取得紅球的條件下,第二次取出紅球的概率;(2)第二次取出紅球的概率。設A表示“第一次取出紅球”,B表示“第二次取出紅球”。教師引導學生利用古典概率,乘法公式和全概率公式計算出:P(A)=aa+b,P(B|A)=a-1a+b-1,P(AB)=a(a-1)(a+b)(a+b-1),P(B)=aa+b。問題2:把問題1中的條件“不放回的抽樣”改成“有放回的抽樣”,再讓學生重新思考上述問題,它們的概率有是多少呢?此時,教師親自計算出:P(A)=aa+b,P(B|A)=aa+b,P(AB)=a2(a+b)2,P(B)=aa+b。引導學生觀察4個隨機事件概率之間的關系,發現P(B|A)=P(B),P(AB)=P(A)P(B)。這兩個等式表明事件A發生與否對事件B發生的概率沒有影響,兩個隨機事件的發生有某種“獨立性”,然后再給出事件獨立性的定義就水到渠成了。通過上面的問題設計,學生理解事件獨立性的概念就更加深刻了。

3.問題設計要有助于知識遷移。面對問題情境時,使學生在新舊知識之間建立合理的聯系,引導學生利用已有的知識去分析和思考面臨的問題。在“隨機變量的協方差”這一章節,討論兩個隨機變量和的方差時,首先提出問題1:若隨機變量X與Y相互獨立,則D(X+Y)是多少?學生利用方差的性質很快能夠得到答案是D(X+Y)=D(X)+D(Y)。

接著提出問題2:若隨機變量X與Y不滿足相互獨立的條件,則D(X+Y)又是多少?讓學生經過幾分鐘的思考,由教師推導出D(X+Y)=D(X)+D(Y)+2Cov(X,Y)。最后提出問題3:問題1是否為問題2的一個特例?問題3由學生獨立完成,驗證過程中要用到協方差的計算公式“Cov(X,Y)=E(XY)-E(X)E(Y)”和期望的性質“若X與Y相互獨立時,E(XY)=E(X)E(Y)”,這樣就建立起新舊知識之間的聯系,通過這3個問題組成的“問題鏈”,學生對期望、方差以及協方差的性質有了更清晰地認識。

三、結語

“問題驅動”教學方法的使用應該注意以下幾點:

1.根據學生的特點和認知水平設計好問題,問題不能太難,也不能太簡單,應該保持一種“半生不熟”的中等強度,這樣才能激發學生去思考和解決問題。

第2篇

一、統計學碩士教學的問題分析

1.教學課程缺乏

2011年統計學專業才作為一級學科在研究生專業中開設，統計碩士的教學尚未形成體系。統計學專業在研究生專業中的開設歷史短，各大高校對統計學的學科建設及各個研究方向的培養計劃還不夠完善，導致教學模糊。課程安排也存在不合理的地方，統計碩士必須具有扎實的統計基礎才能更好地從事統計的研究工作。統計學專業的學習要求學生的數學基礎及數理統計基礎較好。統計碩士的培養計劃中，專門培養統計能力的課程較少，其余多是根據每個導師所研究的領域安排的課程，與統計直接相關的課程尤為缺乏。

2.教學形式單一，缺乏實例

隨著社會的進步，統計學的知識越來越豐富，統計學的應用越來越廣泛，但統計碩士的教學形式卻還很單一。統計碩士教學多是板書或是通過多媒體教學，大部分課程都是老師講、學生聽，只有極少數的課程由學生講解或討論。這些少數的課程是不同研究方向的課程討論，加深了學生在自己研究領域的知識領悟，但統計學基礎知識并沒有鞏固。統計學是一門綜合性學科，它的應用范圍幾乎覆蓋了科學的各個領域。統計學應用廣泛，通過各種軟件來實現取據的分析。高校開設的軟件課程一般包括SPSS、Matlab、R軟件等，掌握這些軟件最好的方法就是在實際中來運用。教學實例的欠缺，讓統計學專業的碩士研究生在學習或應用統計知識時困難重重。

二、方法建議

1.合理規劃研究方向

目前統計學碩士教學中存在統計學各研究方向教學模糊。合理地規劃各個研究方向及培養計劃是培養統計碩士的基礎。如今統計學滲透于各行各業，社會科學、自然科學都離不開統計學知識。統計學研究方向的劃分，需要結合統計學實際的運用及當前的研究領域。不管研究方向如何設置，都要著眼于統計學的基礎知識及與之相結合的學科，例如教育統計，應該結合統計知識與教育學的知識，而不是單方面的教育或統計知識，統計學的作用就是運用統計知識處理解決其他學科的實際數據等問題。

2.適當增加教學課程、教學實例

研究生的課程較少，統計學更需要掌握好理論知識再運用于實踐。增加統計學的基礎課程，增設統計學學生都需要學習的課程，加強統計學知識的學習。統計學是研究搜集數據、分析數據并通過分析數據的結果正確地推斷出某種現象規律的科學。統計學教學與實際例子密不可分，增加教學實例不僅能加強專業方向的研究，還能引導學生深入研究以及加強對統計學專業知識的靈活運用。

3.采用多元化教學

統計碩士的教學存在教學手段單一的問題，多元化的教學手段是改變目前教學單一的一種方式。通過數據收集，根據所學統計知識運用統計軟件分析，最終得出結論及提出建議。在分析數據的過程中不僅學會運用，而且加強知識的理解和記憶。除了統計軟件的教學，學生還可通過感興趣的實際案例來學習掌握知識。學生講課的形式也是一種可采用的教學方式，學生提前準備要講的內容。多元化的教學方式不僅能加強學生的學習興趣，而且能讓學生更好地掌握知識。

三、結束語

第3篇

一、統計學課程教學中存在的主要問題

1、教材內容陳舊

當前高等職業教育統計學教材種類繁多，但內容陳舊，多年不變，其特點可概括為“理論抽象、內容繁多，案例分析少、缺乏應用價值”。使用這種教材，一是不便于學生自學，二是增加了教師教學難度。因此，編寫以案本文由收集整理例教學為主要內容的統計學實務教材，迫在眉睫。

2、學生數理基礎知識薄弱

高職院校財經類專業大部分是文科學生，數理知識普遍薄弱。由于統計學教材有一定難度，學生學習中要花費較多的時間和精力。對其中的抽象理論和繁瑣的計算，學生學習起來比較困難，往往不能正確運用所學統計理論知識處理相關專業問題。這就要求統計學教師具有較高的教學水平，能夠運用教學技巧解決此類問題。

3、 教學方法單調、手段落后

目前高職院校統計學課程授課教師的專業素質大都不能適應應用現代教育技術的要求，使用現代教學媒體、利用工具軟件開發學科課件和教育軟件等能力較差，多是采用“一支粉筆、一本書、一塊黑板、一張嘴”，“滿堂灌”的傳統教學模式、枯燥的課堂講解，導致學生興趣下降，直接影響教學效果。

二、統計學課程教學改革對策

針對統計學課程教學中存在的主要問題，為實現專業培養目標的要求，筆者認為在講授統計學課程時，應把握好如下幾個問題。

1、理論教學與實踐活動相結合

理論教學是以啟發式教學法、討論式教學法、引導式教學法、交互式教學法為主，實現以教師為指導、以學生為中心之目的。通過討論、對話、答疑等形式，充分調動學生的積極性，使學生能夠在良好的環境氛圍中掌握統計學的基本理論和方法。對于高職學生而言，學習統計學起碼應該掌握以下四個方面的基本技能：即設計調查方案、收集調查資料、整理調查資料、撰寫分析報告。在講授有關統計理論知識時可讓學生在課外做一些相關的統計活動，在學期結束前可讓學生做一次完整的統計工作。

2、將統計教育與德育教育有機結合起來

統計是對經濟社會現象中的大量數據進行描述和分析，從而探索數據內在的數量規律性活動的過程。真實可靠的統計數據是各級領導分析判斷形勢進行決策和管理的基礎和前提。只有堅持實事求是，才能保證統計工作質量，得出準確可靠的統計數據，為各級領導的決策和管理，乃至國家宏觀調控提供正確的依據。否則就會對各級領導的決策和管理產生誤導，甚至造成不可估量的損失。因此，每個統計工作者都必須遵守誠實守信的職業道德，嚴格按《統計法》辦事，充分發揮統計的服務、咨詢和監督的整體功能。

3、掌握教材內容的基本體系

從內容上看，統計學主要包括統計數據的收集、整理、顯示、描述、判斷和分析。本課程的內容大體包括四大部分。（1）描述統計。包括統計數據的收集與整理、數據分布特征的描述，重點講述數據分布的集中趨勢和離散程度的常用測度方法。（2）推斷統計。包括概率與概率分布、抽樣與抽樣估計、假設檢驗、方差分析，重點介紹單因素方差分析及雙因素方差分析方法。（3）經濟管理中常用的一些統計方法。包括相關與回歸分析，時間序列分析，統計指數，統計決策等。（4）國民經濟統計基礎知識，介紹國民經濟統計的基本內容和主要統計指標。上述教學內容均可由教師在教學中根據其與不同專業開設的相關課程內容的關系，靈活地進行取舍及簡繁、輕重等選擇。

4、運用聯系比較方式教學

統計學教材中公式繁多，且一般不能相互推導，同時統計學中一些指標數值的計算，必須要有一定的抽象思維能力，每一個計算公式都有特定的運用條件和運用場合，這對數學基礎相對較差的高職院校的學生來說困難較大。而對公式的運用條件和運用場合的理解，除了需要數學知識外，還必須有一定的社會經濟知識。

歸分析統計學中的基本計算題包括：平均指標、變異指標、統計指數、一元線性回和一元線性統計預測。對于上述基本計算題，如果整理成對，采用比較的方法按對講解，則能取得事半功倍的效果。

5、改革考試方式和內容

對于統計學的考試，多年來一直沿用試卷筆試的方式。這種考試方式離素質教育，特別是應有利于學生的職業技能的培養目的相差較遠，導致了學生在學習統計課程的過程中，為應付考試把精力過多的花在了概念、公式的死記硬背上。這與高職教育的目標不符。因此，我們應對統計課程考試進行改革，引導學生在學好基礎知識的基礎上，注重技能訓練與能力培養。對統計課程考試改革從兩個方面入手：一是考試內容與要求不僅要體現統計課程的基本知識和基本分析能力，還要注重學生各種能力的考查，尤其是創新能力。二是考試模式不具一格，除可以普遍采用的閉卷考試外，還可以在教學中用討論課的參與程度、調查報告的方式進行考核，采取靈活多樣的考試組織形式。所以統計課程考核可以憑學生所作的統計調查問卷質量、各項實驗結果、報告的質量情況、平時課堂參與得分和討論得分等來評價。這種做法提高了學生的多種能力。