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第1篇

關(guān)鍵詞：溝壑密度；溝壑特征；影響因素；延河流域

中圖分類號 P931.6 文獻(xiàn)標(biāo)識碼 A 文章編號 1007-7731（2016）14-0108-04

Abstract：In order to study the statistical characteristics of gully density in the Yanhe river basin，this paper based on DEM of Yanhe river basin and ArcGIS software，using hydrological analysis method and mean value change-point method to extract the best gully system，and analyzed gully density in Excel software.The results show that：the total gully density in study area is 1.16km/km2，and the trend of gully density in partition areas is D1area>D2area>D3area>D4area；in different partitions，the average lengths of gullies and gully density with different classes have great differences；the gullies with same classes in different partition areas have different space distribution，and spatial heterogeneity of gully density also exists；these gully density characteristics are the results of landform factors and soil properties and so on.The study will help to reveal the spatial differences of soil erosion，and understand deeply the influence factors of gully density，then provide theoretical basis for coming up with integrated control measures of soil and water conservation pertinently.

Key words：Gully density；Gully characteristics；Influence factors；Yanhe river basin

土壤侵蝕使土地資源遭到破壞，土壤肥力和質(zhì)量下降，已成為全球性的重大環(huán)境問題之一[1]。定量評價區(qū)域的土壤侵蝕量、土壤侵蝕強(qiáng)度及其空間分布特征，對于采取相應(yīng)措施減少水土流失、保護(hù)和合理利用土地資源具有重要意義[2]。土壤侵蝕強(qiáng)度除了可用土壤侵蝕模數(shù)和土壤侵蝕厚度評價外，還可以采用溝壑密度來定量描述。溝壑密度可用于描述地面切割破碎程度，以單位面積上的溝谷總長度來度量[3]。溝壑密度越大，地面越破碎，土壤侵蝕程度越大[4]。目前，關(guān)于溝壑密度的提取方法，主要有外業(yè)調(diào)查法、遙感圖像處理法、數(shù)字高程模型（DEM）法、地形圖量算法等[5-6]。隨著數(shù)字高程模型被廣泛應(yīng)用于地形特征提取、流域水系分析等數(shù)字地形分析領(lǐng)域[7-8]，溝壑密度、溝壑切割深度等溝壑特征參數(shù)以及坡度、坡向、流域邊界、溝谷網(wǎng)絡(luò)、溝谷節(jié)點等地形特征參數(shù)皆可通過DEM提取[9-10]，操作簡便且提取精度較高，不失為一種高效處理數(shù)據(jù)的方法。

黃土高原是我國土壤侵蝕最嚴(yán)重、生態(tài)環(huán)境最脆弱的地區(qū)[11]，地面溝壑縱橫，支離破碎，切割程度極大，因而該區(qū)城溝壑特征的研究一直是土壤侵蝕研究領(lǐng)域的重點。本文以延河流域為研究對象，按高程大小將研究區(qū)劃分為4個小區(qū)，對比分析不同小區(qū)溝壑密度的統(tǒng)計學(xué)特征。研究結(jié)果不僅助于揭示土壤侵蝕的空間差異性，而且可深入理解溝壑密度的影響因素，從而為有針對性地提出水土保持綜合防治措施提供理論依據(jù)。

1 研究區(qū)概況

延河，黃河一級支流，全長286.9km，源于白于山附近，由西北向東南注入黃河，流域面積7 725km2，位于36°21′～37°19′N，108°38′～110°29′E。流域年平均氣溫為8.8～10.2℃，年平均降雨量為520mm，且集中于6―9月。土壤類型以黃綿土為主，質(zhì)地均一，土質(zhì)疏松，抗侵蝕能力差；地勢西北高、東南低，形態(tài)表現(xiàn)為以下3種類型，即：上游為峁梁丘陵溝壑區(qū)，梁多而峁小，河床比降大，植被稀少，侵蝕強(qiáng)烈；中游為峁?fàn)钋鹆隃羡謪^(qū)，梁窄峁小，河谷寬闊，階地發(fā)育；下游為破碎塬區(qū)，塬面窄小，沖溝發(fā)育。總體上黃土丘陵溝壑區(qū)面積約占90%，水土流失嚴(yán)重。

2 數(shù)據(jù)與方法

2.1 數(shù)據(jù)獲取 本文以地理空間數(shù)據(jù)云網(wǎng)站的DEM數(shù)字高程模型數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)源，以WGS_1984_UTM_Zone_49N為空間參考，空間分辨率為30m×30m。

2.2 數(shù)據(jù)處理

2.2.1 延河流域的生成 在ArcGIS10.2軟件中首先對DEM源數(shù)據(jù)進(jìn)行拼接處理，利用水文分析功能生成矢量河網(wǎng)數(shù)據(jù)，分水嶺工具生成集水流域，選擇、導(dǎo)出并合并延河流域干流及其支流所流經(jīng)區(qū)域，利用合并后的延河流域面文件裁剪DEM源數(shù)據(jù)，獲得延河流域DEM數(shù)據(jù)，如圖1所示。

2.2.2 溝壑密度計算方法 溝壑密度也稱溝谷密度或溝道密度，是指單位面積內(nèi)溝壑的總長度，單位一般以km/km2表示，數(shù)學(xué)表達(dá)式為：

[D=LA]

式中：D指溝壑密度；∑L指研究區(qū)域內(nèi)的溝壑總長度（單位：km）；A指特定研究區(qū)域的面積（單位：km2）[12]。

2.2.3 延河流域溝谷網(wǎng)絡(luò)提取 在延河流域溝谷網(wǎng)絡(luò)提取過程中，匯流閾值的大小直接決定了溝壑密度的大小，故數(shù)據(jù)處理的關(guān)鍵在于設(shè)置合理的閾值。為了確定延河流域溝谷網(wǎng)絡(luò)的最佳閾值，在ArcGIS10.2軟件中建立水文分析模型，分別選取100、200、300…2 300、2 400、2 500等一系列閾值，運用圖解建模的方法依次運行模型（具體模型見圖2），當(dāng)閾值位2 500時流域溝壑總長度趨于穩(wěn)定。由圖3可看出，隨著匯流閾值的增加，流域溝壑總長度隨閾值增加總體呈冪函數(shù)減小，相關(guān)系數(shù)R2為0.999 4，擬合度較高，通過統(tǒng)計學(xué)檢驗。

為了使提取的溝谷網(wǎng)絡(luò)更加接近真實溝谷形態(tài)，基于均值變點分析法，確定曲線由陡變緩的唯一點，即為最佳閾值點。由圖4可知，當(dāng)匯流閾值為500時，所提取的溝谷網(wǎng)絡(luò)最接近真實溝谷形態(tài)，此時流域溝壑總長度為8 903.55km。

3.1 溝壑密度 研究區(qū)按高程大小可劃分為4個分區(qū)，即延河中游河谷平原區(qū)（HD2區(qū)>D3區(qū)>D4區(qū)的特點，而第2等級溝谷的溝壑密度為D2區(qū)>D1區(qū)>D3區(qū)>D4區(qū)。

[m]

圖5 延河流域溝壑密度分布

從不同分區(qū)不同等級的溝谷平均長度來看，在不同分區(qū)中，隨著溝谷等級的增大，不存在明顯的規(guī)律性。1區(qū)以第3級溝谷平均長度最長，為1.15km，第1級和第2級溝谷的平均長度相差不大，第7級的溝谷長度最長，為14.65km；2區(qū)除2、5、6級溝谷外，其余溝谷平均長度隨著溝谷等級的增大而減小，溝谷長度除6級溝谷外隨溝谷等級的增大也呈減小趨勢，2級溝谷的平均長度最大，為0.92km；3區(qū)溝谷長度及溝谷最大值均隨著溝谷等級的增大遞減，平均長度以1級溝谷最大，為0.81km，4級溝谷最小，為0.62km；4區(qū)1、2級溝谷的平均長度分別為0.71km和0.56km，1級溝谷長度為2級溝谷長度的10倍左右。

同一等級的溝谷，在4個分區(qū)中的空間分布也不相同（圖5）。7級溝谷即溝谷主干有且僅有1條，僅存在于1區(qū)和2區(qū)范圍內(nèi)，主要分布于2區(qū)，在2區(qū)的溝谷長度為1區(qū)的10倍之多；6級溝谷即溝谷的一級支流，僅有2條且僅分布于2區(qū)，溝谷總長度為73.93km，兩條溝谷的長度分別為24.65km和49.28km；5級溝谷有7條，分布于2區(qū)和3區(qū)，其中有4條完全分布于2區(qū)，3條既分布于2區(qū)，又分布于3區(qū)，在2區(qū)的溝谷長度為168.95km，占5級溝谷總長度的84.09%；4級溝谷共38條，仍主要分布于2區(qū)，有20條完全分布于2區(qū)，其中分布于2區(qū)的溝谷長度為438.50km，3區(qū)的溝谷長度為103.06km，2區(qū)溝谷長度是3區(qū)的4.25倍；3級溝谷分布于1區(qū)、2區(qū)和3區(qū)，以2區(qū)分布最多，其溝谷總長度為1 168.26km，分布于2區(qū)的溝谷長度為826.94km，占該級沖溝總長度的70.78%；其余1、2級溝谷在4個分區(qū)中均有分布，為整個溝壑系統(tǒng)的主體部分，其中，1、2級溝谷在2區(qū)中的分布均大于3區(qū)，其溝谷長度分別為2 790.95km和1 451.34km，分別占該級溝谷總長度的61.79%和64.56%，二者在1區(qū)中的分布均最少。總體上看，研究區(qū)各級溝谷主要分布于2區(qū)和3區(qū)，且分布于2區(qū)的溝谷數(shù)量及溝谷長度均最大，其溝壑密度也較大，為1.66km/km2，表明研究區(qū)侵蝕最強(qiáng)烈的地區(qū)位于2區(qū)，是該流域的水土流失重點防治區(qū)域；雖1區(qū)溝壑密度最大，但由于其面積最小，且溝谷級別類型較少，且其屬于延河中游河谷平原區(qū)，呈條帶狀沿干流分布，主要地貌類型為河流階地且階地面寬坦[13]，故其地面破碎度較小，不作為水土保持防治的重點區(qū)域。

3.2 影響因素

3.2.1 地貌形態(tài) 地貌是組成自然環(huán)境的基本要素，一個地區(qū)的土壤侵蝕差異受到不同地貌形態(tài)的制約。一般來說，平原地區(qū)以堆積為主，山區(qū)和丘陵地區(qū)則以侵蝕為主[12]。溝壑密度的大小主要取決于溝谷的發(fā)育程度，在研究面積一定的條件下，其與溝谷總長度成正比。黃土高原的地貌類型主要有塬、梁、峁及各類溝谷，黃土塬部分地形較平坦，侵蝕較弱；梁峁區(qū)主要發(fā)育細(xì)溝、淺溝、切溝等多種形態(tài)的溝谷，且具有坡度大、坡度長、臨空面大的特點，有利于水流侵蝕和重力侵蝕的發(fā)展，故為黃土高原侵蝕最強(qiáng)烈、地形最破碎的地區(qū)[12]；山地區(qū)則多發(fā)育深切沖溝，切割深度較大，且大多已達(dá)侵蝕基準(zhǔn)面，下切侵蝕與溯源侵蝕過程受到抑制，即溝谷發(fā)育過程受到限制，故雖土壤侵蝕強(qiáng)度較大，但地形破碎度較小，溝壑密度較小。研究區(qū)4個小區(qū)可進(jìn)一步劃分為平原區(qū)（1區(qū)）、梁峁區(qū)（2、3區(qū)）和山地區(qū)（4區(qū)）。梁峁區(qū)的溝壑密度為2.43km/km2，較山地區(qū)（0.18km/km2）大，且山地區(qū)僅發(fā)育1、2級溝谷，溝谷類型較單一，梁峁區(qū)發(fā)育1～7級溝谷，溝谷類型復(fù)雜多樣，溝谷發(fā)育程度大，地形破碎，是水土保持綜合防治的重點區(qū)域。

3.2.2 土壤性質(zhì) 土壤性質(zhì)是影響溝谷發(fā)育的主要因素之一，在其他條件一定的情況下，地表組成物質(zhì)越疏松，溝谷越發(fā)育。延河流域主要的土壤類型為黃綿土，土體結(jié)構(gòu)疏松，有機(jī)質(zhì)含量低，易受侵蝕，巖性主要為中生代的砂巖、砂頁巖。黃土的這些性質(zhì)表現(xiàn)為其機(jī)械組成由西北向東南逐漸變細(xì)，物質(zhì)越細(xì)、抗蝕能力越（下轉(zhuǎn)116頁）（上接110頁）強(qiáng)，故地表組成物質(zhì)由西北向東南抗蝕能力增強(qiáng)[14]，從而影響了溝壑密度的空間分異。

4 結(jié)論與討論

通過以上分析可知，研究區(qū)各分區(qū)溝壑密度呈現(xiàn)出D1區(qū)>D2區(qū)>D3區(qū)>D4區(qū)的特點，3區(qū)和4區(qū)隨溝谷等級的增大，溝壑密度呈減小趨勢。1區(qū)7級溝谷的溝壑密度最大，為2.02km/km2，2區(qū)1級溝谷溝壑密度最大，為0.79km/km2。研究區(qū)總溝壑密度為1.16km/km2，景可[14]的研究結(jié)果表明，不同比例尺地形圖上，以不同起算點研究同一流域的河網(wǎng)密度，大小往往可相差5倍左右，其中延河流域溝壑密度大小介于0.41～1.45km/km2，與本文的研究結(jié)論一致。

本文通過對延河流域按高程進(jìn)行分區(qū)，并且對不同分區(qū)的溝壑密度統(tǒng)計學(xué)特征進(jìn)行分析，有助于認(rèn)識不同地貌類型下溝壑密度的空間分異特征，從而進(jìn)一步地反映了地表破碎度即土壤侵蝕強(qiáng)度的差異性，為提出有針對性的水土保持綜合防治對策提供理論依據(jù)。前人對黃土高原地區(qū)溝壑密度的研究多集中于其宏觀上的空間規(guī)律性以及不同流域、不同尺度地域之間溝壑密度特征的對比分析，而對同一流域按不同標(biāo)準(zhǔn)劃分分區(qū)，對比不同分區(qū)溝壑密度特征及空間分異性，揭示其影響因素的研究則較少，因此本研究具有一定的理論意義。

參考文獻(xiàn)

[1]趙曉麗，張增祥，周全斌，等.中國土壤侵蝕現(xiàn)狀及綜合防治對策研究[J].水土保持學(xué)報，2002，16（01）：40-43，46.

[2]王曉慧，陳永富，陳爾學(xué)，等.基于遙感和GIS的黃土高原中陽縣土壤侵蝕評價[J].山地學(xué)報，2011，29（4）：442-448.

[3]韋中亞，周貴云，羅萬勤.一種基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的溝壑密度提取算法[J].地理學(xué)與國土研究，2001，17（2）：24-27.

[4]代靈燕.黃土高原嚴(yán)重水土流失區(qū)多尺度DEM地形因子分析[D].西安：陜西師范大學(xué)，2012.

[5]黨福江，戈素芬.溝壑密度調(diào)查應(yīng)采取水文網(wǎng)絡(luò)法[J].水土保持通報，1998，18（6）：34-36.

[6]郭蘭勤，丑述仁.基于DEM不同路徑算法的溝壑密度提取[J].地下水，2011，33（6）：145-147.

[7]李麗，郝振純.基于DEM的流域特征提取綜述[J].地球科學(xué)進(jìn)展，2003，18（2）：251-256.

[8]謝順平，都金康，羅維佳，等.基于DEM的復(fù)雜地形流域特征提取[J].地理研究，2006，25（1）：96-102，87.

[9]朱紅春，劉海英，張繼賢，等.基于DEM的流域地形因子提取與量化關(guān)系研究――以陜北黃土高原的實驗為例[J].測繪科學(xué)，2007，32（2）：138-140，182.

[10]李俊，湯國安，張婷，等.利用DEM提取陜北黃土高原溝谷網(wǎng)絡(luò)的匯流閾值研究[J].水土保持通報，2007，27（2）：75-78.

[11]陳伯讓.黃土高原水土保持綜合治理的實踐[J].中國水土保持，2005（12）：3-4.

[12]吳良超.基于DEM的黃土高原溝壑特征及其空間分異規(guī)律研究[D].西安：西北大學(xué)，2005.

[13]孫虎.陜西延河流域地貌組合類型的模糊聚類劃分[J].陜西師范大學(xué)學(xué)報（自然科學(xué)版），1996，24（4）：83-88.

第2篇

關(guān)鍵詞：統(tǒng)計指數(shù)；因素分析；教學(xué)

統(tǒng)計指數(shù)產(chǎn)生于分析研究現(xiàn)象的動態(tài)變化，如物價的變動、產(chǎn)量的變動、勞動生產(chǎn)率的變動、工資的變動、成本的變動等，是統(tǒng)計方法中的一種重要方法。中職學(xué)生在學(xué)習(xí)時要注意以下幾點。

一、充分理解同度量因素的概念

同度量因素是學(xué)習(xí)統(tǒng)計指數(shù)這一章首先要理解的概念。為了讓學(xué)生更好地理解這個概念，筆者改變了以往的教學(xué)方式，采用了案例教學(xué)。案例：鋼和煤是兩種不同的產(chǎn)品，要反映鋼和煤在一定時期內(nèi)總的增長速度，就不能簡單地把鋼和煤的產(chǎn)量直接加在一起來計算，這是因為鋼和煤是具有不同使用價值的商品，但這不等于說鋼和煤就沒有相加的可能性。其實，不同的產(chǎn)品都是人類勞動的產(chǎn)物，都具有一定的價值量，各種不同的產(chǎn)品或商品的價值量是可以相加的。因此，我們可以把鋼和煤的產(chǎn)量乘以其單位價格，變?yōu)楫a(chǎn)值再相加在一起，這樣就可以計算這兩種產(chǎn)品總的增長速度了。在這里，鋼和煤不可同度量；而價格這個因素，則是同度量因素。由此可見，同度量因素，就是使不可同度量的現(xiàn)象過渡到可以同度量的那個中間因素，它只起同度量的作用，并不參與現(xiàn)象的變動。

二、掌握質(zhì)量、數(shù)量指標(biāo)指數(shù)的編制原則和方法

掌握質(zhì)量、數(shù)量指標(biāo)指數(shù)的編制原則和方法是學(xué)好統(tǒng)計指數(shù)這一章的基礎(chǔ)，也是學(xué)習(xí)指數(shù)體系、平均指標(biāo)指數(shù)體系的重要環(huán)節(jié)。在教學(xué)過程中，筆者特別注重這一環(huán)節(jié)的教學(xué)，要求每一位學(xué)生都能掌握：指數(shù)體系中，因素指數(shù)的個數(shù)與因素指標(biāo)的個數(shù)是對應(yīng)的；選擇同度量因素時期的一般原則是，數(shù)量指標(biāo)指數(shù)的同度量因素固定在基期，質(zhì)量指標(biāo)指數(shù)的同度量因素固定在報告期；絕對量的關(guān)系式是根據(jù)指數(shù)體系中對應(yīng)的各指數(shù)的分子、分母之差建立的。

編制質(zhì)量指標(biāo)指數(shù)的目的，并不是為了說明各種產(chǎn)品價格的變動，而是綜合說明價格的平均變動。為了說明這個問題，用以下例題來分析。資料如下表：

在計算這三種產(chǎn)品價格的總指數(shù)時，首先遇到的問題，就是這三種產(chǎn)品的價格不可同度量，因為這三種價格所依附的產(chǎn)品的使用價值不同，從現(xiàn)象的聯(lián)系分析中得知，產(chǎn)品的價格乘其產(chǎn)量這個同度量因素，便可得出總產(chǎn)值，而總產(chǎn)值可以相加，即∑產(chǎn)品產(chǎn)量×價格=總產(chǎn)量。通過分析，同度量因素產(chǎn)量q固定在報告期有實際的經(jīng)濟(jì)意義，而固定在基期沒有實際的意義。再根據(jù)綜合指數(shù)的編制方法可知，這是兩個總量指標(biāo)的報告期與基期的比值，從而推出編制質(zhì)量指標(biāo)指數(shù)的公式為：

這個公式中產(chǎn)量q1是同度量因素，要把它固定在報告期，同時讓學(xué)生再一次體會同度量因素的實質(zhì)。

把數(shù)據(jù)代入上式，得：=92.5%

計算結(jié)果表明，該企業(yè)報告期所生產(chǎn)的甲、乙、丙三種產(chǎn)品的價格平均降低了7.5%。

而價格指數(shù)公式的分子與分母之差為：

∑p1q1-∑p0q1=4440-4800=-360（元）

由此說明，由于該企業(yè)產(chǎn)品價格降低而使企業(yè)減少的總產(chǎn)值為360元。用同樣的方法可推出數(shù)量指標(biāo)指數(shù)的公式為：

三、用質(zhì)量、數(shù)量指標(biāo)指數(shù)的編制原則解釋指數(shù)體系的分析方法

指數(shù)體系是指反映社會經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象總體變動的指數(shù)和反映各個因素變動的指數(shù)之間所具有的某種聯(lián)系所構(gòu)成的體系。指數(shù)體系中的各個指數(shù)，在數(shù)量上有著密切的關(guān)系。在許多情況下，指數(shù)體系中的各個指數(shù)之間的關(guān)系，表現(xiàn)為因果關(guān)系，可以進(jìn)行因素分析。分析的基礎(chǔ)是質(zhì)量、數(shù)量指標(biāo)指數(shù)的編制原則和方法，利用這一點，可以再一次鞏固質(zhì)量、數(shù)量指標(biāo)指數(shù)的編制方法，又可以分析指數(shù)體系在實踐中的應(yīng)用。筆者在講述時，都采用案例講授法，取得的效果比較明顯。如下表：

要求：根據(jù)表中的資料，計算商品銷售額指數(shù)和商品銷售額變動的絕對值。

解：根據(jù)表中的資料可計算出：

商品銷售額指數(shù)為：111%

商品銷售額變動的絕對值為：∑p1q1-∑p0q0=4440-4000=440（元）

計算結(jié)果表明：商品銷售額報告期比基期增長了11%；增加的絕對值為440元，這種變動是由于商品銷售量變動和商品價格變動而引起的。

首先，分析商品銷售量變動對商品銷售額變動的影響：

120%

∑p0q1-∑p0q0=4800-4000=800（元）

其次，分析商品價格變動對商品銷售額變動的影響：

92.5%

∑p1q1-∑p0q1=4440-4800=-360（元）

再綜合分析：由于商品銷售量的變動，使商品銷售額增長了20%；由于商品價格的變動，使商品銷售額下降了7.5%。這兩個因素共同作用的結(jié)果，致使商品銷售額增長了11%。它們的經(jīng)濟(jì)數(shù)量關(guān)系是：111%=120%×92.5%。

由于商品銷售量的變動，使商品銷售額增加了800元；由于商品價格的變動，使商品銷售額下降了360元。這兩個因素共同作用的結(jié)果，致使商品銷售額增加了440元。它們之間的經(jīng)濟(jì)數(shù)量關(guān)系是：440元=800元+（-360元）。

四、用質(zhì)量、數(shù)量指標(biāo)指數(shù)的編制原理和方法推導(dǎo)平均指標(biāo)指數(shù)體系

用質(zhì)量、數(shù)量指標(biāo)指數(shù)的編制原理和方法，可以分析平均指標(biāo)指數(shù)體系，比如可變構(gòu)成指數(shù)：

因為加權(quán)算術(shù)平均數(shù)的公式還可以表示為：

所以上面的可變構(gòu)成指數(shù)公式還可以寫成以下形式：

由此可以明顯地看出，可變構(gòu)成指數(shù)的變動，受兩個因素變動的影響：一個是受構(gòu)成總體的各組變量x變動的影響；另一個是受總體結(jié)構(gòu)的影響，即各個變量值出現(xiàn)的次數(shù)占總次數(shù)的比重變化的影響。因此，要進(jìn)一步測定和分析各個因素變動對總平均數(shù)變動的影響程度和影響的絕對值各是多少。

為了分析變量x的變動對總平均數(shù)變動的影響，必須將權(quán)數(shù)f固定下來，即公式的分子、分母均用同一時期的權(quán)數(shù)。根據(jù)質(zhì)量指標(biāo)指數(shù)編制的原則和方法，應(yīng)把權(quán)數(shù)f固定在報告期。

可得固定組成指數(shù)：

用公式的分子減去分母，可得由于各組變量值的變動而對總平均數(shù)影響的絕對值。算式如下：

影響的絕對值=

另外，為了測定和分析總體結(jié)構(gòu)的變動對總平均數(shù)變動的影響，必須將變量x固定下來。根據(jù)數(shù)量指標(biāo)指數(shù)編制的原則和方法，應(yīng)把變量x固定在基期，也就是結(jié)構(gòu)影響指數(shù)的分子和分母均用基期的變量x0。

可得結(jié)構(gòu)影響指數(shù)：

結(jié)構(gòu)影響指數(shù)公式中的分子與分母之差，則反映由于總體結(jié)構(gòu)變動對總平均數(shù)變動影響的絕對值。算式如下：

影響的絕對值=

可變構(gòu)成指數(shù)與固定組成指數(shù)、結(jié)構(gòu)影響指數(shù)之間，有著緊密的數(shù)量關(guān)系：

從相對數(shù)方面看，可變構(gòu)成指數(shù)等于固定組成指數(shù)與結(jié)構(gòu)影響指數(shù)的乘積。其指數(shù)體系如下列經(jīng)濟(jì)數(shù)量關(guān)系式所示：可變構(gòu)成指數(shù)=固定組成指數(shù)×結(jié)構(gòu)影響指數(shù)。

從絕對數(shù)方面看，可變構(gòu)成指數(shù)的分子與分母之差，等于固定組成指數(shù)的分子與分母之差，加上結(jié)構(gòu)影響指數(shù)的分子與分母之差。

在講解平均指數(shù)體系構(gòu)成因素的分析時，也采用案例教學(xué)法，同樣取得了較明顯的效果。例如用平均工資的變動為例，說明平均指標(biāo)指數(shù)體系的分析方法，資料見下表：

要求：根據(jù)表中的資料，對該企業(yè)全部職工的總平均工資的變動進(jìn)行分析。

（一）分析全廠總平均工資的變動程度和變動規(guī)模，計算可變構(gòu)成指數(shù)。

106.98%

總平均工資變動的絕對值為：

（二）利用指數(shù)體系進(jìn)行因素分析。

1. 分析各類職工工資水平的變動，對總平均工資變動的影響程度和影響的絕對值。

要分析各類人員工資水平變動，對總平均工資的影響，需將各類人員人數(shù)固定在報告期，即計算固定組成指數(shù)。

109.52%

由于各類人員工資水平變動，對總平均工資變動影響的絕對值為：

2. 分析人員結(jié)構(gòu)的變動，對總平均工資影響的程度和影響的絕對值。

要分析人員結(jié)構(gòu)變動對總平均工資的影響，需把各類人員的工資水平固定在基期，即計算結(jié)構(gòu)影響指數(shù)：

由于人員結(jié)構(gòu)變動，使總平均工資變動的絕對值為：

（三）綜合分析。

從相對數(shù)方面分析，由于各類人員工資水平的變動，使總平均工資提高了9.52%；由于人員結(jié)構(gòu)的變動，使總平均工資降低了2.33%。這主要是由于新職工與老職工之間的結(jié)構(gòu)變動造成的。工資比較低的新職工占全部職工的比重，由基期的40%增到報告期的60%；而工資比較高的老職工占全部職工的比重，由基期的60%到報告期下降到40%。因此，由于各類人員工資水平的變動和人員結(jié)構(gòu)的變動，這兩個因素共同作用的結(jié)果，使總平均工資提高了6.98%。這三個指數(shù)之間的經(jīng)濟(jì)數(shù)量關(guān)系如下：106.98%=109.52%×97.67%。

從增長量方面分析：由于各類人員工資水平的變動，使總平均工資報告期比基期增加了240元；由于新職工和老職工人員結(jié)構(gòu)的變動，使總平均工資減少了60元；這兩個因素共同作用的結(jié)果，使總平均工資增加了180元。它們之間的經(jīng)濟(jì)數(shù)量關(guān)系如下：180=240-60（元）。

經(jīng)過以上由淺入深的引導(dǎo)和學(xué)習(xí)，學(xué)生往往都能理解同度量因素的概念，掌握指數(shù)的編制方法，利用指數(shù)體系分析解決實際問題，并對指數(shù)體系的應(yīng)用有更多的見解，從而達(dá)成本章的學(xué)習(xí)目標(biāo)。

（作者單位：廣東省開平市吳漢良理工學(xué)校）

參考文獻(xiàn)：

[1]黃良文，陳仁恩.統(tǒng)計學(xué)原理[M].北京：中央廣播電視大學(xué)出版社，2006.

第3篇

關(guān)鍵詞：血鉛水平 相關(guān)因素 兒童

【中圖分類號】R-1 【文獻(xiàn)標(biāo)識碼】B 【文章編號】1008-1879(2012)08-0246-03

目前對兒童鉛中毒的關(guān)注較多，年齡越小，鉛對其危害則越大，也越隱匿。我們在門診健康體檢的兒童中進(jìn)行血鉛檢測，了解嬰幼兒的血鉛水平，從中尋找問題，以指導(dǎo)兒童保健工作，預(yù)防兒童鉛中毒。

1 對象及方法

1.1 對象。2009年3月-2011年2月來我院進(jìn)行健康體檢兒童，均為肅寧常住人口，隨機(jī)抽出體檢兒童共有543例，在采樣和體檢前向家長詳細(xì)詢問兒童的一般情況、家庭社會環(huán)境，并填寫“中國部分城市兒童鉛中毒防治項目調(diào)查表”。

1.2 方法。對受檢者左手無名指依次用0.2%硝酸棉球、去離子水棉球和75%酒精棉球擦凈、消毒，再用三棱針刺破皮膚，待血自然流出，擦去第一滴血，用20ul去鉛吸管準(zhǔn)確吸取末梢微量血20ul，放入血鉛測試液，混勻、靜置4小時以上。

1.3 鉛中毒診斷標(biāo)準(zhǔn)。采用國際公認(rèn)的鉛濃度≥100ug/L為兒童鉛中毒的診斷標(biāo)準(zhǔn)。

2 結(jié)果

2.1 標(biāo)本的自然情況描述。

2.1.1 各年齡組調(diào)查人數(shù)。

2.1.2 性別分布。

2.2 兒童血鉛現(xiàn)狀的描述。

2.2.1 不同血鉛水平的分布與鉛中毒率。

表1 血鉛分布情況描述

表2 全體血鉛水平等級分布情況

表3 不同性別血鉛水平描述

表4 不同性別鉛等級分布

2.2.3 不同年齡組段血鉛水平人數(shù)分布、鉛中毒率。

表6 各年齡段血鉛等級分布

3 影響血鉛濃度的因素分析

3.1 單因素分析。

3.1.1 一般情況。家庭情況。家人是否吸煙對血鉛濃度的影響。

表7 家人是否吸煙的血鉛濃度分析

3.1.2 居住環(huán)境。住所周圍1.0公里有如下工廠（油漆廠、印刷廠、蓄電池廠、冶煉廠等）對血鉛濃度的影響。

表8 住所周圍1.0公里內(nèi)污染企業(yè)的血鉛濃度分析

3.1.3 飲食習(xí)慣。爆米花對血鉛濃度的影響。

3.2 臨床表現(xiàn)。學(xué)習(xí)是否困難的血鉛分析。

表10 學(xué)習(xí)困難的血鉛濃度分析

4 結(jié)論

4.1 不同性別血鉛水平的分布。調(diào)查不同性別血鉛水平的分布無顯著差異，鉛中毒率男童女童基本接近，無顯著差異，說明家長對環(huán)境污染的重視及在兒童性別上看護(hù)上無統(tǒng)計學(xué)意義。

4.2 不同年齡組血鉛水平的分布。不同年齡血鉛水平在各個等級上的分布無顯著差異，但2-3歲兒童鉛中毒率低，可能是因為低齡兒童戶外活動范圍較少，接觸外界環(huán)境較少有關(guān)。

4.3 影響兒童血鉛水平的相關(guān)因素。

4.3.1 家庭因素與兒童血鉛水平的關(guān)系。本次調(diào)查發(fā)現(xiàn)，兒童作為被動吸煙者，其血鉛水平明顯高于非被動吸煙者，且差異顯著。

4.3.2 環(huán)境污染與兒童鉛中毒的關(guān)系。環(huán)境污染是最早引起關(guān)注的兒童鉛中毒危險因素，本調(diào)查發(fā)現(xiàn)居住在鉛污染區(qū)附近的兒童血鉛水平高于其他遠(yuǎn)離區(qū)的兒童，有顯著差異。

4.3.3 飲食習(xí)慣。本調(diào)查對兒童的飲食習(xí)慣進(jìn)行了相關(guān)因素分析，結(jié)果顯示吃爆米花等膨化食品頻率越高，血鉛水平越高，成正相關(guān)。

4.3.4 兒童智能與血鉛水平的相關(guān)性。本調(diào)查發(fā)現(xiàn)兒童學(xué)習(xí)困難與血鉛水平成正相關(guān)，說明血鉛水平增高時兒童學(xué)習(xí)困難的影響因素。