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第1篇

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù) 統(tǒng)計特征 情報關(guān)鍵詞 關(guān)鍵詞提取 方法

1 大數(shù)據(jù)的含義及特征

大數(shù)據(jù)即人們常說的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，它借助計算機網(wǎng)絡(luò)，可以存儲大量數(shù)據(jù)，并保證數(shù)據(jù)的真實性。體量、速度和多樣性是大數(shù)據(jù)定義中的關(guān)鍵內(nèi)容。其基本特征主要有：第一，大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)總量增長規(guī)模非常大。同種類型的數(shù)據(jù)在傳輸過程中處于快速增長狀態(tài)。第二，數(shù)據(jù)增長的速度非常快，以指數(shù)級持續(xù)增長模式為主。第三，新的數(shù)據(jù)來源渠道越來越多，新的數(shù)據(jù)類型也不斷豐富。第四，大數(shù)據(jù)的價值不斷上漲，大數(shù)據(jù)可以為企業(yè)發(fā)展帶來更多商機，是現(xiàn)代企業(yè)發(fā)展過程中必不可少的內(nèi)容。

2 相關(guān)研究現(xiàn)狀及存在的問題

情報關(guān)鍵詞是表述某個文件或者論文中重要內(nèi)容的詞語。本文中介紹的大數(shù)據(jù)時代基于統(tǒng)計特征的情報關(guān)鍵詞是指以網(wǎng)頁為主的關(guān)鍵內(nèi)容，提取關(guān)鍵詞的主要目的是分析語義和對核心詞語進行統(tǒng)計。網(wǎng)頁關(guān)鍵詞在自動摘要、信息檢索以及自動問答等形式中都存在較多不確定因素，導(dǎo)致大數(shù)據(jù)時代基于統(tǒng)計特征的情報關(guān)鍵詞提取方法問題重重。

3 大數(shù)據(jù)時代基于統(tǒng)計特征的情報關(guān)鍵詞提取方法

3.1 關(guān)鍵詞提取方法的分類 關(guān)鍵詞提取方法分四類：第一，基于語義的方法。以詞典為依據(jù)，對詞和句子進行分析，對詞和句子進行分類標注，滿足計算機對多重信息片段的實際需求，通過計算獲得情報關(guān)鍵詞。第二，基于機器學(xué)習(xí)的方法。利用機器對訓(xùn)練語料庫進行訓(xùn)練，結(jié)合各項系數(shù)的實際狀況，確立相關(guān)的參數(shù)、建立準確的模型。第三，基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的方法。明確候選特征詞之間的關(guān)系，以既定的規(guī)則為出發(fā)點，構(gòu)建一個復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)，通過相關(guān)數(shù)據(jù)計算出節(jié)點權(quán)重系數(shù)和介數(shù)，最大的綜合值即為關(guān)鍵詞。第四，基于統(tǒng)計的方法。詞語具有相關(guān)統(tǒng)計信息，以統(tǒng)計信息為基礎(chǔ)，提取相關(guān)關(guān)鍵詞。

3.2 關(guān)鍵詞提取方法的構(gòu)造

3.2.1 中文詞語的特征及自動分詞。中文詞語通常由兩個或者兩個以上的漢字組成，句子具有連續(xù)性，要求研究人員利用大數(shù)據(jù)對中文句子進行分析之前，將句子劃分為若干小部分。目前已經(jīng)有自動標注詞性的系統(tǒng)，可以自動過濾詞和通用詞語。

3.2.2 網(wǎng)頁文本的結(jié)構(gòu)特征及詞語統(tǒng)計特征。MTML是一種標記語言，該標記語言的證書的目的是描述網(wǎng)頁文檔內(nèi)容，以成對的標記符號為依據(jù)，明確顯示網(wǎng)頁的各個部分。詞語統(tǒng)計的特征主要有：如果某篇文章中某個詞語出現(xiàn)的頻率比較高，在其他文本中出現(xiàn)的頻率偏低，那么，這個詞語即可作為候選關(guān)鍵詞；同一詞語在不同標記符號中對文章內(nèi)容的反映結(jié)果不一樣，也就是說詞語出現(xiàn)的位置對關(guān)鍵詞的選擇有至關(guān)重要的作用。

3.2.3 詞語過濾。文本中通常會存在大量噪聲詞。噪聲詞與文章的內(nèi)容聯(lián)系不大，噪聲詞在文本中和文本集合中出現(xiàn)的頻率均比較高，噪聲詞通過詞頻和文本頻率乘積的離散系數(shù)自動過濾。不同內(nèi)容的文本長度不一樣，噪聲詞在文本中出現(xiàn)的頻率數(shù)受文本長度的影響，離散系數(shù)是指某個詞語在文本中的波動程度，詞語的離散系數(shù)與該次在文本中出現(xiàn)的穩(wěn)定性成正比，也就是說，離散系數(shù)越大，該次在文本中的穩(wěn)定性越差。

3.2.4 中文關(guān)鍵詞提取流程圖。本文以TfDf指標為依據(jù)，采用離散系數(shù)的方法將文本中存在的噪聲詞過濾除去，對候選關(guān)鍵詞共現(xiàn)概率分布進行分析。確定TFIDF和候選關(guān)鍵詞的位置信息，以TFIDF-SK為計算方法，以函數(shù)TFIDF-SK值作為關(guān)鍵詞重要性的衡量標準。TFIDF-SK算法系統(tǒng)流程圖如圖1所示。

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圖1 TFIDF-SK算法系統(tǒng)流程圖

TFIDF-SK算法將輸入文本集合進行處理，處理工作中必須將文本集合中的噪聲詞過濾除去，做好詞語統(tǒng)計特征；將收集到的信息計入特征計算模塊，該模塊的主要功能是計算TFIDF值、詞語位置信息和偏度；進入關(guān)鍵詞重要性衡量模塊，計算出TFIDF-SK值；判斷關(guān)鍵詞重要性度量大小，輸出文本中的情報關(guān)鍵詞。

4 結(jié)束語

目前，國內(nèi)外對大數(shù)據(jù)時代基于統(tǒng)計特征的情報關(guān)鍵詞的提取方法均有統(tǒng)一評價，在實際發(fā)展過程中強化統(tǒng)計特征情報關(guān)鍵詞的提取方法顯得尤為重要。因此，研究人員必須在了解大數(shù)據(jù)含義及特征的前提下，針對大數(shù)據(jù)時代基于情報關(guān)鍵詞提取方法存在的問題，對相關(guān)方法進行深入研究，保障情報關(guān)鍵詞的穩(wěn)定性。

參考文獻：

[1]羅繁明，楊海深.大數(shù)據(jù)時代基于統(tǒng)計特征的情報關(guān)鍵詞提取方法[J].情報資料工作，2013.

第2篇

隨著現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展，人們對各項技術(shù)的需求無論是管理、設(shè)計還是其他方面，都有了更高層次的需求，大數(shù)據(jù)的處理以及對數(shù)據(jù)系統(tǒng)下信息領(lǐng)域的研究是當前比較熱門的話題，尤其是數(shù)據(jù)的研究分析和信息的服務(wù)等方面是人們熱切關(guān)注的研究話題。在這樣的背景下，圖書館的建設(shè)要有大數(shù)據(jù)的思維。本文以大數(shù)據(jù)時代的圖書館的含義、特征及其建設(shè)的方法展開簡要論述。

【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù)時代 數(shù)字圖書館

圖書館已經(jīng)進入由藏書樓、閱覽室到使用網(wǎng)線解決人們閱讀需求的數(shù)字圖書館時代，讀者通過PC、手機、平板電腦、電子書閱讀器、電視、展示屏等全媒體終端可以獲取到當?shù)亍⑹∈小摇⑸踔寥澜绲男畔①Y源。

現(xiàn)實中，圖書館數(shù)字資源相對于紙質(zhì)資源的比例不斷上升，未來數(shù)字資源將成為圖書館的主要資源。數(shù)字資源主要分為結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，去尋找隱藏在數(shù)據(jù)背后的世界，進而創(chuàng)新圖書館服務(wù)模式、對讀者服務(wù)提供分析與預(yù)測將成為大數(shù)據(jù)時代圖書館的主要工作。

數(shù)字圖書館既是完整的知識定位系統(tǒng)，又是大數(shù)據(jù)時代圖書館發(fā)展模式。大數(shù)據(jù)技術(shù)為數(shù)字圖書館的發(fā)展提供了有利的條件，以數(shù)據(jù)促進發(fā)展，更好的實現(xiàn)圖書館的服務(wù)使命，是圖書館服務(wù)創(chuàng)新的主要領(lǐng)域。

1 大數(shù)據(jù)時代的圖書館的含義和特征

大數(shù)據(jù)（big data），指無法在一定時間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力來適應(yīng)海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。

大數(shù)據(jù)的意義不在于數(shù)據(jù)的數(shù)量大，而是在于發(fā)掘大量數(shù)據(jù)背后的意義。換而言之，大數(shù)據(jù)中的海量數(shù)據(jù)只是原材料，產(chǎn)生價值的關(guān)鍵在于對原材料的“深加工”能力。從技術(shù)上看，大數(shù)據(jù)“深加工”需要強大的數(shù)據(jù)處理能力，因此往往與云計算密不可分。大數(shù)據(jù)往往需要依托云計算對海量數(shù)據(jù)進行云存儲和分布式處理。

1.1 大數(shù)據(jù)時代的圖書館的含義

所謂圖書館的大數(shù)據(jù)化，是指依托云計算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫和云存儲、虛擬化技術(shù)等技術(shù)，從大數(shù)據(jù)的角度去思考、解決圖書館的館藏、閱讀、咨詢、檢索、獲取、推送、共享、推廣等相關(guān)問題，實現(xiàn)資源、服務(wù)和活動的“增值”，從而實現(xiàn)圖書館社會價值的增值。

1.2 大數(shù)據(jù)時代的圖書館的特征

大數(shù)據(jù)時代的圖書館從圖書的保管者成為面向服務(wù)的信息提供者，從單一紙媒體到全媒體，從本館收藏到無邊界圖書館，從讀者到圖書館去到圖書館到讀者中來，從按時提供到及時提供，從館內(nèi)處理到外包處理，從區(qū)域服務(wù)到網(wǎng)絡(luò)化服務(wù)。這一系列的轉(zhuǎn)變，將促使圖書館建設(shè)理念、方法發(fā)生巨大改變。

2 大數(shù)據(jù)時代的圖書館建設(shè)的理念和方法

大數(shù)據(jù)時代，文獻資源已經(jīng)遠遠不能夠滿足人們的需求，視頻、圖像和網(wǎng)絡(luò)化信息等多媒體資源不斷涌現(xiàn)，對圖書館數(shù)字化管理和處理能力提出了更高要求。大數(shù)據(jù)時代的圖書館建設(shè)應(yīng)該進行以數(shù)據(jù)驅(qū)動的業(yè)務(wù)流程再造，重新梳理業(yè)務(wù)各個環(huán)節(jié)，檢查是否適應(yīng)大數(shù)據(jù)建設(shè)需要。

2.1 樹立大數(shù)據(jù)的資源建設(shè)思路

首先，需要擺脫那些傳統(tǒng)的管理方法的禁錮，跳出傳統(tǒng)圖書館資源建設(shè)的框架，學(xué)會挖掘新技術(shù)，構(gòu)筑新的資源建設(shè)體系，全面的發(fā)展新網(wǎng)絡(luò)體系，提高自身的競爭力。我們知道，互聯(lián)網(wǎng)主要功能之一也是提供數(shù)字資源服務(wù)，很多的搜索引擎都可以實現(xiàn)數(shù)字圖書館的功能，網(wǎng)上書店的圖書購買也非常及時便利。隨著經(jīng)濟的發(fā)展，時間成本已經(jīng)逐漸代替金錢成為現(xiàn)代人的主要成本，而在這方面，目前互聯(lián)網(wǎng)比圖書館更有優(yōu)勢。

圖書館必須利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，發(fā)揮自己館藏優(yōu)勢，以讀者需求為導(dǎo)向，進行知識再加工，提供知識的精準定位，智能化服務(wù)，為讀者在知R獲取過程中節(jié)約時間成本。具體措施，如采編數(shù)據(jù)加入圖書評價，無線Wi-Fi加入微信認證，門禁加入客流統(tǒng)計，建立數(shù)據(jù)監(jiān)控及分析系統(tǒng)等。

2.2 發(fā)展智能化服務(wù)

通過對大數(shù)據(jù)的處理，可以指導(dǎo)我們有針對性地采購圖書和數(shù)字資源，將主要成本投入到讀者最需要的部分。在實現(xiàn)高效館藏建設(shè)的基礎(chǔ)上，進一步推出智能化服務(wù)，比如實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)自動答復(fù)、文獻自動傳遞等，成為用戶真正的良師益友。同時，系統(tǒng)應(yīng)該具備智能化功能，比如，可以實現(xiàn)向用戶推送具有熱度的圖書信息，增加對熱點信息或事件的重點推薦，強化定題信息的服務(wù)等。

智能化服務(wù)另一個重要內(nèi)容就是精準化知識定位。初級階段是體現(xiàn)為更加智能的OPAC檢索。通過加入大數(shù)據(jù)處理結(jié)果，如用戶偏好、圖書評價及借閱量等，能夠改進傳統(tǒng)的OPAC，實現(xiàn)更個性化的檢索結(jié)果。還可以實現(xiàn)對圖書、期刊和很多的網(wǎng)絡(luò)信息進行數(shù)據(jù)的采集、處理、組織。在對文獻信息處理的同時，存儲音視頻信息，構(gòu)筑全數(shù)據(jù)理念，針對網(wǎng)絡(luò)的信息自動獲取數(shù)據(jù)信息，同時建立具有語義關(guān)系的和數(shù)據(jù)之間聯(lián)系更加緊密的信息組織框架，比如，可以構(gòu)建各數(shù)字圖書館間的檢索網(wǎng)絡(luò)，實現(xiàn)跨平臺或者資源的全面檢索。

2.3 提高館員大數(shù)據(jù)運用能力

現(xiàn)代化的數(shù)字圖書館建設(shè)不僅需要數(shù)據(jù)化的管理技術(shù)，同時需要專業(yè)的管理人員。要知道，只有相關(guān)的管理人員具備了處理大數(shù)據(jù)的能力、掌握與圖書館的數(shù)據(jù)化處理相關(guān)的技術(shù)，熟練的掌握運用數(shù)據(jù)分析工具和軟件，全面的把握網(wǎng)絡(luò)資源，才能對數(shù)據(jù)做出客觀正確的分析評判，并及時的對圖書館的管理做出正確的調(diào)整。

3 總結(jié)

現(xiàn)如今，圖書館技術(shù)發(fā)展已經(jīng)不再局部，而是跨越到了更廣闊的領(lǐng)域，包括數(shù)據(jù)采集、信息處理、組織架構(gòu)、知識挖掘等等，大數(shù)據(jù)化的圖書館的發(fā)展將會帶給人們難以衡量的價值。

總之，現(xiàn)有的圖書館功能還存在缺陷，大數(shù)據(jù)時代給圖書館的發(fā)展提供了機遇，將會拓展它的數(shù)據(jù)資源、提升它的管理能力、增強它的功能，我們應(yīng)該把這些挑戰(zhàn)當作機遇，改變固有理念、轉(zhuǎn)變原有的服務(wù)、管理模式，重新架構(gòu)圖書館，在現(xiàn)有基礎(chǔ)上，樹立全方位服務(wù)的理念，利用大數(shù)據(jù)，使得它在競爭中，發(fā)揮出越來越便捷的管理方法。

參考文獻

[1]蘇新寧.大數(shù)據(jù)時代數(shù)字圖書館面臨的機遇和挑戰(zhàn)[J].中國圖書館學(xué)報，2015.

作者簡介

王顯斌（1983-），男，2010年畢業(yè)于華中師范大學(xué)。現(xiàn)為廣東省中山市中山圖書館館員。

第3篇

隨著我國互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，云計算、物聯(lián)網(wǎng)已成為耳熟能詳?shù)脑~匯；但是對大多數(shù)人只是聽過這些詞匯但是卻不能理解他們的含義。大數(shù)據(jù)時代已成為一個不可阻擋的趨勢，對于圖書館服務(wù)行業(yè)來說是一種機遇也是一種挑戰(zhàn)，圖書館行業(yè)的發(fā)展應(yīng)該主動面對這一現(xiàn)狀，應(yīng)該主動面對大數(shù)據(jù)時代所帶來的挑戰(zhàn)，積極應(yīng)對。我們都知道現(xiàn)階段數(shù)據(jù)的發(fā)展以冪指數(shù)方程的趨勢發(fā)展，大數(shù)據(jù)時代將成為圖書館行業(yè)發(fā)展的核心，因為它支撐著圖書館在新時期下的發(fā)展。但是面對這一大數(shù)字時代帶來挑戰(zhàn)，應(yīng)如何積極的面對，成為圖書館發(fā)展行業(yè)首要考慮的問題。本文主要針對這一問題進行討論，望能夠找到有效的解決方案，促進圖書館行業(yè)的發(fā)展。

1 什么是大數(shù)據(jù)時代

1.1 大數(shù)據(jù)時代的概念

對于很多人來說，大數(shù)據(jù)時代這一詞匯是很熟悉的，但是對于它的含義確是很陌生的。大數(shù)據(jù)時代其實很難用一個完整的定義，我們通常可解釋為：大數(shù)據(jù)（Big data）通常用來形容一個公司創(chuàng)造的大量非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)在下載到關(guān)系型數(shù)據(jù)庫用于分析時會花費過多時間和金錢。大數(shù)據(jù)分析常和云計算聯(lián)系到一起，因為實時的大型數(shù)據(jù)集分析需要像MapReduce一樣的框架來向數(shù)十、數(shù)百或甚至數(shù)千的電腦分配工作。從這大數(shù)據(jù)時代的解析我們能夠看到，大數(shù)據(jù)時代不是單單的一種技術(shù)，但是各種信息的綜合體，是一個巨型的資料庫。

最早提出“大數(shù)據(jù)”這一詞匯的是一個全球知名咨詢公司麥肯錫，他表示到：數(shù)據(jù)已滲透到各個領(lǐng)域，成為促進社會發(fā)展的重要因素。面對這樣的形式，人們加以合理的利用海量的數(shù)據(jù)資源，將會把世界的發(fā)展推向一個新紀元。

1.2 大數(shù)據(jù)時代的特點

我們由大數(shù)據(jù)的概念很容易的了解到，它是一個多種數(shù)據(jù)庫的聚合體。有些人就根據(jù)大數(shù)據(jù)的概念將其特點歸結(jié)為一下三點：量大、多樣、實時，有人直接將這三點簡單的成為3V特征（三個特征的首字母都是V開頭，簡稱為3V）。但是我認為大數(shù)據(jù)時代的特點除了這三點外還其他的，諸如數(shù)據(jù)價值密度高、處理數(shù)據(jù)快的特點。因此大數(shù)據(jù)時代特點我們可以總結(jié)為：①數(shù)據(jù)量大，也就是說數(shù)據(jù)的體量大，對于體量的衡量我們已經(jīng)不能用傳統(tǒng)的衡量方式了。②種類的多樣性，大數(shù)據(jù)庫的種類包含眾多的行業(yè)，多個領(lǐng)域，而且具有文本、圖像、影視等多種樣式，這一特點尤其適用于圖書館的發(fā)展；③更新速度快，也就是我們說的實時性，大數(shù)據(jù)的更新每時每刻都在發(fā)生，保證了數(shù)據(jù)的實時性。④數(shù)據(jù)的價值密度高，涉及到傳輸、決策、感知、控制開放式循環(huán)的大數(shù)據(jù)，大量的不相關(guān)信息對未來發(fā)展模式和趨勢的可預(yù)測性分析起著至關(guān)重要的作用。⑤處理速度快，數(shù)據(jù)持續(xù)到達，數(shù)據(jù)分析要求實時處理而非批量式分析。

2 大數(shù)據(jù)時代下圖書館面臨的機遇與挑戰(zhàn)

我們由大數(shù)據(jù)時代的特點可知，隨著大數(shù)據(jù)時代的發(fā)展，處理速度和更新速度使得其利用價值在不斷地上升，在大時代數(shù)據(jù)對圖書館行業(yè)的發(fā)展有著很大的影響。

2.1 大數(shù)據(jù)時代下圖書館面臨著挑戰(zhàn)

在新的時代下要求圖書館服務(wù)行業(yè)要對其圖書館內(nèi)部資料有一個充分的了解，而且這種了解要緊緊跟隨著圖書館內(nèi)部資料的更新不斷改變。傳統(tǒng)的圖書館服務(wù)行業(yè)的特點就是人工管理占很大一部分，數(shù)據(jù)更新速度差，管理效率低下，比較浪費時間；由于人們對知識的渴望，圖書館的作用越來越大；圖書館場地的局限也是一個重要的問題；大數(shù)據(jù)時代的高效性、實時性是傳統(tǒng)的圖書館服務(wù)行業(yè)所不能比擬的，如何在大數(shù)據(jù)時代下更好的發(fā)展圖書館服務(wù)行業(yè)成為一個重要的問題。

2.2 大數(shù)據(jù)時代下圖書館面臨著機遇

其實在大數(shù)據(jù)時代下圖書館的發(fā)展，機遇與挑戰(zhàn)而言，機遇所占的比例不少于挑戰(zhàn)的比例。大數(shù)據(jù)時代下數(shù)據(jù)形式有多樣化、信息更新的實時性、快速的處理速度，大數(shù)據(jù)這些特點都將會促進者圖書館服務(wù)行業(yè)的發(fā)展，未來會成為圖書館服務(wù)行業(yè)發(fā)展的核心部分。

3 圖書館行業(yè)應(yīng)該如何應(yīng)對大數(shù)據(jù)時代下的影響

面對大數(shù)據(jù)時代下的機遇與挑戰(zhàn)，圖書館服務(wù)不能坐以待斃，應(yīng)該積極的面對挑戰(zhàn)，勇于創(chuàng)先，實現(xiàn)機遇利用率的最大化。

3.1 創(chuàng)新圖書館管理方式，提高圖書館的智能化管理水平

傳統(tǒng)圖書館管理模式已不能適應(yīng)快速發(fā)展的社會，對于圖書館的管理，我們應(yīng)該做到與時俱進。創(chuàng)新圖書館的管理方式是適應(yīng)社會發(fā)展的必然趨勢。我們可以充分利用大數(shù)據(jù)時代量大、快速、實時的特點，提高圖書館的智能化管理水平。數(shù)字化時代，文獻資源等進行數(shù)字化、語義化處理是圖書館進行數(shù)據(jù)處理的主要模式，在此基礎(chǔ)上借助網(wǎng)絡(luò)服務(wù)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享，從而最大程度滿足用戶需要。

大數(shù)據(jù)時代的到來可以快速的提升圖書館的服務(wù)水平，大數(shù)據(jù)可以以最快的速度更新圖書館的資源，并對資源進行分類，讓人們根據(jù)自己的喜好可以快速的篩選出所需要的種類，節(jié)約借書人時間的同時也減少了圖書館行業(yè)的壓力。

3.2 高度關(guān)注圖書館用戶數(shù)據(jù)和信息

為了迎接大數(shù)據(jù)時代下挑戰(zhàn)，要提升圖書館服務(wù)質(zhì)量；我們首先要注重的就是用戶的需求。我們都知道大數(shù)據(jù)內(nèi)的資料很多，但不一定都是客戶們需要的資源。因此我們要做到盡可能的滿足用戶們的需求。

做好用戶們的需求我們就要做好以下幾點：①根據(jù)用戶們的網(wǎng)頁訪問數(shù)量，統(tǒng)計、整理出哪些資源是比較受歡迎的，對其M行大量的收集。②了解用戶的愛好和價值取向，根據(jù)其不同的喜好可以向不同的人群進行資料的推薦。

4 總結(jié)

在大數(shù)據(jù)時代下，雖然圖書館服務(wù)行業(yè)受到了很多的挑戰(zhàn)，但是同時也遇到了很多的機遇，我們要相信，隨著圖書館服務(wù)行業(yè)的不斷發(fā)展和創(chuàng)新，一定能跟隨時代的潮流，為我們提供更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。

參考文獻

[1]韓翠峰.大數(shù)據(jù)時代圖書館的服務(wù)創(chuàng)新與發(fā)展[J].圖書館.2013（01）