前言：我們精心挑選了數(shù)篇優(yōu)質(zhì)地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平文章，供您閱讀參考。期待這些文章能為您帶來啟發(fā)，助您在寫作的道路上更上一層樓。

第1篇

關(guān)鍵詞：因子分析；聚類分析；判別分析：經(jīng)濟發(fā)展

一、引言

當今社會是一個信息爆炸的時代，社會中存在多種不確定性，所以要正確使用數(shù)據(jù)分析方法進行數(shù)據(jù)分析，有效提取信息是生活中決策的關(guān)鍵。我國經(jīng)濟發(fā)展水平是大家都很關(guān)心的問題，它關(guān)系到人民的生活水平，社會的發(fā)展程度以及國家的綜合國力，因此研究我國各地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展水平非常有必要。

因子分析、聚類分析和判別分析是多元統(tǒng)計分析中三個重要的分析方法。本文針對2005年全國31個省市自治區(qū)直轄市(除港澳臺地區(qū)外)的主要經(jīng)濟發(fā)展指標，先后運用因子分析方法、聚類分析方法和判別分析方法，進行分析評價。

二、文獻綜述

目前，針對區(qū)域經(jīng)濟的研究很多，隨著研究地不斷深入，越來越多的定量方法被引入進來。吳玉鳴在采用因子分析法對我國31個行政區(qū)劃的第三產(chǎn)業(yè)綜合發(fā)展水平進行了評估，提出實施第三產(chǎn)業(yè)非均衡協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略。梁曉俐對全國30個行政區(qū)劃的經(jīng)濟發(fā)展水平進行了主成分分析，根據(jù)因子加權(quán)綜合得分進行分類排序，得到全國的經(jīng)濟發(fā)展水平總體上呈現(xiàn)東高西低的地域分布。這幾篇文章都只是對各地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平進行了排序，并沒有很好地進行分類，不利于看出各個地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的快慢情況。陳佳、吳潤衡、劉喜波先后運用因子分析方法和聚類分析方法針對2004年全國31個省市自治區(qū)直轄市(除港澳臺地區(qū)外)的26個主要經(jīng)濟發(fā)展指標進行分析評價。王維、李仕明、肖磊先后運用因子分析方法和聚類分析方法，對全國31個省、市、自治區(qū)的地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平進行動態(tài)分析。這幾篇文獻使用的數(shù)據(jù)都已經(jīng)比較陳舊，不能反映近幾年的經(jīng)濟發(fā)展。為了彌補以上不足，本文對全國2006年的經(jīng)濟數(shù)據(jù)進行分析，首先對所選的經(jīng)濟指標做因子分析，科學有效地縮減指標規(guī)模，得出三個意義較為明確的公共因子，再用聚類分析方法，得到各地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展層次分布狀況，最后用判別分析方法看所選方法的判斷準確性。

三、樣本數(shù)據(jù)

本文選取了2005年全國地區(qū)23個主要經(jīng)濟發(fā)展指標(數(shù)據(jù)來源：《中國國家統(tǒng)計年鑒2006》)：年底人口數(shù)(萬人)；就業(yè)人員(萬人)；職工人數(shù)(萬人)；地區(qū)生產(chǎn)總值(億元)；人均地區(qū)生產(chǎn)總值(元)；商品房銷售額(萬元)；竣工房屋面積(萬平方米)；房屋住宅銷售面積(萬平方米)；職工平均工資(元)；旅游外匯收入(百萬美元)；社會消費品零售總額(億元)；各地區(qū)貨物周轉(zhuǎn)量(億噸公里)；各地區(qū)貨運量(萬噸)；各地區(qū)客運量(萬人)；城鎮(zhèn)居民平均每人全年總收入(元)；農(nóng)村居民平均每人全年總收入(元)；城鎮(zhèn)居民全年最終消費支出(億元)；農(nóng)村居民全年最終消費支出(億元)；城鎮(zhèn)固定資產(chǎn)投資(億元)；外商投資總額(億美元)；稅金總額(萬元)；利潤總額(億元)；工業(yè)增加值(億元)。

四、統(tǒng)計分析

本文采用SPSS11.5進行統(tǒng)計分析。

(一)對原始數(shù)據(jù)的因子分析和主成分分析

1、KMO檢驗與Bartlett球度檢驗(見表1)。KOM值是用于比較觀測相關(guān)系數(shù)值與偏相關(guān)系數(shù)值的一個指標，其值越逼近于1，表示對這些變量進行因子分析的效果越好。本樣本的KOM值為0.792，適合因子分析，而且可以得到比較滿意的結(jié)果。而且，Bartlett球度檢驗的顯著性概率為0.000小于顯著性水平0.05，也說明適合因子分析。

2、旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣。利用SPSS提取了三個因子，因為未經(jīng)旋轉(zhuǎn)的載荷矩陣中，因子變量在許多變量上都有較高的載荷，為了使因子更具直觀含義，所以運用方差極大法對因子載荷矩陣旋轉(zhuǎn)。因子1包括年底人口數(shù)、就業(yè)人員、職工人數(shù)、地區(qū)生產(chǎn)總值、房屋住宅銷售面積、社會消費品零售總額、各地區(qū)貨運量、各地區(qū)客運量、城鎮(zhèn)居民全年最終消費支出、農(nóng)民居民全年最終消費支出、城鎮(zhèn)固定資產(chǎn)投資、利潤總額和工業(yè)增加值，主要反映經(jīng)濟總量和人民生活水平，所以可以命名為經(jīng)濟總量因子；因子2包括人均地區(qū)生產(chǎn)總值、商品房銷售額、竣工房屋面積、職工平均工資旅游外匯收入、城鎮(zhèn)居民平均每人全年總收入、農(nóng)村居民平均每人全年總收入、外商投資總額和稅金總額，反映的是全社會各方面收入情況，可以命名為收入因子；因子3只有各地區(qū)貨物周轉(zhuǎn)量這一個變量，這個變量對于我國經(jīng)濟發(fā)展具有重要作用，所以可以命名為經(jīng)濟發(fā)展因子。

3、因子得分函數(shù)。根據(jù)因子得分矩陣，可以得到因子得分函數(shù)：

(二)對綜合得分數(shù)據(jù)的聚類分析

對全國各地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平進行3－6類的聚類分析，類間距離為類間平均鏈鎖法，樣本間距離為歐式距離平方法。通過對比發(fā)現(xiàn)分為四類是比較恰當?shù)模軌蝮w現(xiàn)各省市經(jīng)濟發(fā)展的快慢情況。分成四類時：北京和上海屬于第一類；江蘇、浙江和山東屬于第三類；廣東屬于第四類；其他屬于第二類。我們分析不同類的地區(qū)時同樣采用指標平均值。

通過分析各類均值結(jié)果，可以得出各類地區(qū)所選取的經(jīng)濟指標方面發(fā)展的水平情況，綜合分析就可得出各類地區(qū)的發(fā)展水平。

(三)對各類進行判別分析

因為本身所選的樣品就比較少，所以沒有從中抽調(diào)一些分析，這樣我們可以用交互驗證的方法來判別聚類效果優(yōu)劣(見表2)。

表2顯示了交互驗證結(jié)果。可以看到該判別函數(shù)的準確率為100％，交互驗證的結(jié)果和自身驗證的結(jié)果完全相同，因此該判別函數(shù)是較為穩(wěn)定的。

五、結(jié)論

應(yīng)該說本文的分析結(jié)果對于宏觀地考察地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展狀況以及對各地區(qū)制定和調(diào)整經(jīng)濟發(fā)展戰(zhàn)略是具有一定的實際意義的。

從因子分析的結(jié)果來看，因子l包含了全部信息的65.136％，這說明我國經(jīng)濟的發(fā)展主要是經(jīng)濟總量的增長。

以下幾個問題值得我們注意：城鎮(zhèn)固定資產(chǎn)投資額的載荷較高，所以投資熱問題是我們一直比較關(guān)注的；人口因素的載荷也是比較高，說明人口因素在中國經(jīng)濟增長中所起的作用不容忽視；交通運輸量相關(guān)指標的載荷很大，這說明交通在經(jīng)濟發(fā)展中起了很重要的作用，而且從目前來看，各個城市都比較重視交通的發(fā)展。

因子2反映了一個我們現(xiàn)在比較關(guān)注的問題――城鄉(xiāng)差距問題。此外，商品房和住房指標的載荷也很突出，說明2005年我國的房地產(chǎn)業(yè)的發(fā)展非常突出，從目前的形式來看，房地產(chǎn)仍然是非常熱門的。

從聚類分析的結(jié)果，可以得出如下結(jié)論：2005年，經(jīng)濟發(fā)展最快的省份是廣東；其次是江蘇、浙江、山東三省；發(fā)展中等的是北京、上海；其他省份發(fā)展相對比較慢。

從判別分析的結(jié)果來看，以上分類的結(jié)果是比較理想的。

第2篇

關(guān)鍵詞：經(jīng)濟發(fā)展水平；對應(yīng)分析法

中圖分類號：F061.5 文獻標識碼：A 文章編號：1001-828X（2012）02-0-01

一、引言

珠三角是廣東省經(jīng)濟發(fā)展的強大引擎，也是全國三大GDP增長區(qū)域之一。十二五期間，國家意將其打造成更具綜合競爭力的世界級城市群。為深入了解珠三角各地市經(jīng)濟發(fā)展的現(xiàn)狀、規(guī)律及特點，本文選取了反映經(jīng)濟發(fā)展水平的多項指標，運用對應(yīng)分析方法進行分析，為政府部門制定合理的經(jīng)濟決策提供參考，實現(xiàn)珠三角經(jīng)濟快速平穩(wěn)增長。

二、研究方法與變量選取

(一)研究方法

對應(yīng)分析方法最先由Richardson和庫德Kuder于1933年提出，后經(jīng)法國統(tǒng)計學家Jean-Paul Benzecri和日本統(tǒng)計學家Hayashi Chikio進一步論證與完善。對應(yīng)分析綜合了R型和Q型因子分析的優(yōu)點，從R型因子出發(fā)，直接獲取Q型因子分析結(jié)果，克服了樣本容量大時做Q型分析的計算困難。更重要的是，對應(yīng)分析運用降維的思想，將R型和Q型分析中變量點和樣本點的載荷反映在相同的公因子軸上，以直觀簡潔的低維圖形描述變量和樣本之間的相互關(guān)系。

(二)變量選取

為了全面反映珠三角地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平，本文選用了以下9項重要指標來研究：①人均GDP(X1 /萬元)；②產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(X2 /%)，即第三產(chǎn)業(yè)比重；③消費結(jié)構(gòu)(X3 /%)，即城鎮(zhèn)居民消費與可支配收入之比；④分配結(jié)構(gòu)(X4 /%)，即城鄉(xiāng)居民收入之比；⑤城市化水平(X5 /%)，即城鎮(zhèn)人口比例；⑥開放度水平(X6 /%)，即對外貿(mào)易依存度；⑦投資水平(X7 /%)，即外商投資占固定資產(chǎn)投資總額比例；⑧創(chuàng)新能力(X8 /%)，即R&D研究經(jīng)費；⑨金融發(fā)展水平(X9 /%)，即存貸款總額占國內(nèi)生產(chǎn)總值比例。原始數(shù)據(jù)均來源于《廣東統(tǒng)計年鑒2011》。

三、實證結(jié)果與分析

根據(jù)SPSS 17.0 的輸出結(jié)果，卡方檢驗值顯著，表明行向量與列向量有明顯的相關(guān)關(guān)系，可以進行對應(yīng)分析。從慣量貢獻率來看，前兩個公因子的貢獻率百分比分別為91.5%和6.1%，累計貢獻率高達97.5%，已能代表變量和樣品中幾乎全部的信息。

圖1：珠三角各地市經(jīng)濟發(fā)展水平因子載荷圖

從經(jīng)濟變量點和樣本點的關(guān)系來看，可將珠三角內(nèi)各地市的經(jīng)濟發(fā)展水平由高到低進行如下排列：第一類(經(jīng)濟發(fā)展水平較高地區(qū))，廣州、深圳、佛山。這三個地市的經(jīng)濟發(fā)展在創(chuàng)新方面極為相似。2011年被評為中國創(chuàng)新型城市的廣州和深圳，在城市管理體制機制、科技文化、人才培養(yǎng)、資金投入等方面一直處于領(lǐng)先水平，這有助于提升城市創(chuàng)新能力和創(chuàng)新發(fā)展水平，為經(jīng)濟發(fā)展提供潛在增長點。以機械裝備制造業(yè)和建陶行業(yè)為主的佛山，2011年工業(yè)總產(chǎn)值高達17800億元，位居全國第五。在壯大實體經(jīng)濟的同時，佛山通過引入科技含量高、效益好的項目，向高技術(shù)產(chǎn)業(yè)和戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)變，并不斷完善行業(yè)創(chuàng)新服務(wù)體系和技術(shù)創(chuàng)新平臺，為實體經(jīng)濟的發(fā)展提供保障。第二類(經(jīng)濟發(fā)展水平中等地區(qū))，珠海、惠州、東莞、中山。這四個城市在人均GDP、投資水平、城市化水平和金融發(fā)展水平四個方面有類似之處。就經(jīng)濟總量和金融發(fā)展水平指標而言，四市處于中等水平，然而，從投資水平和城市化水平指標看，四市處于較高水平，甚至都超越了某些第一類別地市，可見這些方面仍有待發(fā)揮的潛在經(jīng)濟優(yōu)勢。第三類(經(jīng)濟發(fā)展水平較為落后地區(qū))，江門、肇慶。兩市在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、消費結(jié)構(gòu)和分配結(jié)構(gòu)指標上都排名較后，沒有明顯優(yōu)勢。

從經(jīng)濟指標的位置來看，除了開放度外，其他經(jīng)濟指標都較為集中。可見，開放度并不是影響珠三角各地市經(jīng)濟發(fā)展水平差異的決定性因素。珠三角地區(qū)作為沿海開放的前沿陣地，加工貿(mào)易的發(fā)展壯大，已成為珠三角地區(qū)對外貿(mào)易的重要組成部分，各市具有較為類似的進出口結(jié)構(gòu)和開放度，因此，開放度對各地市經(jīng)濟發(fā)展水平差異的影響并不明顯。

四、簡要結(jié)論及建議

通過以上分析可見，經(jīng)濟發(fā)展迅速的珠三角內(nèi)部也存在著不同程度的差異，廣州、深圳和佛山較為領(lǐng)先，而江門和肇慶相對落后。十二五期間，為了提升珠三角的整體競爭力，各地市需要結(jié)合自身特點進一步發(fā)展。首先，經(jīng)濟發(fā)展水平較高的城市緊抓科技創(chuàng)新不放，除了加大研發(fā)經(jīng)費的投入外，找準經(jīng)濟結(jié)構(gòu)調(diào)整的突破口和關(guān)鍵環(huán)節(jié)，培育高科技和戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，提升自主創(chuàng)新能力，創(chuàng)建高水平的技術(shù)創(chuàng)新平臺，加快創(chuàng)新科技向生產(chǎn)力的轉(zhuǎn)換。其次，中等水平的地市推動金融改革發(fā)展的力度，加大對重大項目和中小企業(yè)的融資力度，提高當?shù)亟鹑跈C構(gòu)將本地存款轉(zhuǎn)化為貸款的能力，為經(jīng)濟發(fā)展營造良好的金融生態(tài)環(huán)境。最后，發(fā)展相對落后的地市可通過招商引資、引進人才轉(zhuǎn)型等方式，推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，同時，以民生為重，改善城鄉(xiāng)居民收入水平，縮小城鄉(xiāng)收入差距。最終，實現(xiàn)珠三角內(nèi)部健康、平穩(wěn)和協(xié)調(diào)發(fā)展。

參考文獻：

[1]何曉群.多元統(tǒng)計分析[M].中國人民大學出版社,2008(7):242-263.

[2]廣東年鑒編委會.廣東統(tǒng)計年鑒-2011[M].中國統(tǒng)計出版社,2011.

第3篇

關(guān)鍵詞：西北地區(qū)；經(jīng)濟發(fā)展；主成分分析；省際差異

中圖分類號：F127 文獻標識碼：C 文章編號：0439-8114（2012）23-5508-06

Analysis on Measurement and Interprovincial Disparity of Economic Development in Northwestern Region of China

ZHAO Kai，LIU Xuan-zi

（College of Economics and Management， Northwest A & F University， Yangling 712100， Shaanxi， China）

Abstract： By choosing the northwest China as a study object and dividing the economic development into four aspects that economic， society， life and environment， a representative index system of appraising economic development level was built. The total score and the various departments of the economic development of score were calculated by principal component analysis. It was used for measuring the total level of the economic development of the northwestern region of China and the level of sector development. On this basis， the calculation of the coefficient of variation of the total score and the various departments of economic development score were used to measure economic development of interprovincial disparity. After further broken down the coefficients of variation， the various departments of the economic development gap that compared with the influence degree of the overall difference， which between the five provinces， was analyzed. Finally， the corresponding suggestions were brought out.

Key words： northwestern region of China； economic development； principal component analysis； interprovincial disparity

近30年來，中國經(jīng)濟一直以年均9%的比例高速增長。按不變價格計算，2009年中國GDP相當于1978年的18.8倍，人均GDP相當于1978年的13.4倍。但是，經(jīng)濟增長并不等于經(jīng)濟發(fā)展[1-4]，中國城鄉(xiāng)差距和地區(qū)差距拉大、社會保障不足、人民生活質(zhì)量不高、環(huán)境污染嚴重等經(jīng)濟發(fā)展問題依然十分突出。“十二五”規(guī)劃提出，要加快轉(zhuǎn)變經(jīng)濟發(fā)展方式，推動中國經(jīng)濟又好又快地發(fā)展。

關(guān)于不同地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展狀況，一些學者都曾進行過研究[5-11]，但大都著眼于經(jīng)濟增長方面的差距，并沒有對地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展進行全面的分析。近年來，隨著對經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)注，這方面的研究也越來越多。國家統(tǒng)計局曾經(jīng)從社會結(jié)構(gòu)、人口素質(zhì)、經(jīng)濟效益、生活質(zhì)量、社會秩序及社會穩(wěn)定等6個方面選取了36個重要指標[中國國情報告（1978-1996）]，采用綜合評分法對中國各地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平進行了綜合評價[12]。徐新等[13]運用因子分析法對2007年中國31個省級行政單位的區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平進行了綜合評價，并對影響區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平差異的原因作了分析；李芹芳等[14]從GDP、居民收入、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等方面對陜西省各地區(qū)的經(jīng)濟差異進行分析；張純記[15]從經(jīng)濟總量、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、財政收支結(jié)構(gòu)、居民收入水平等方面對全國各省的經(jīng)濟發(fā)展水平進行了測度。

中國西北地區(qū)主要包括陜西省、甘肅省、青海省、寧夏回族自治區(qū)（下文簡稱寧夏）和新疆維吾爾自治區(qū)（下文簡稱新疆），一直是全國經(jīng)濟發(fā)展水平較低的一個區(qū)域。西部大開發(fā)戰(zhàn)略實施以后，西北地區(qū)的經(jīng)濟有了較快的增長，經(jīng)濟實力明顯增強，人民生活水平顯著提高。然而，10年來，經(jīng)濟發(fā)展水平是否隨著經(jīng)濟的增長而得到了提高，五省之間經(jīng)濟發(fā)展的差距發(fā)生了怎樣的變化，目前尚缺乏相關(guān)文獻進行研究。因此，本研究將經(jīng)濟發(fā)展分為經(jīng)濟、社會、生活、環(huán)境4個部門，通過建立指標體系，運用主成分分析法對西北五省10年來的經(jīng)濟發(fā)展進行綜合評價，進而對每年西北五省經(jīng)濟發(fā)展的差異情況進行具體分析。

1 研究方法

1.1 經(jīng)濟發(fā)展水平的衡量

關(guān)于經(jīng)濟發(fā)展水平的衡量，不同的學者有不同的見解。瑟爾沃[2]認為，發(fā)展代表著基本需要改善、經(jīng)濟和物質(zhì)進步、國家和人民自尊感提高以及人民權(quán)力擴大；吉利斯等[16]認為，成功的發(fā)展要求人均產(chǎn)出的增長、貧困的減輕以及健康和長壽狀況的改善，而且至少不均等的情況不能有較嚴重的惡化；譚崇臺[1]認為，發(fā)展至少應(yīng)包括5個方面的指標，基本必需品的消費量、收入和分配的均等程度、識字率、健康水平和就業(yè)狀況等。綜合國內(nèi)外不同學者的觀點，本研究將經(jīng)濟發(fā)展分為4個方面，即經(jīng)濟、社會、生活、環(huán)境。其中，經(jīng)濟部門包括經(jīng)濟總量、經(jīng)濟增長速度、經(jīng)濟結(jié)構(gòu)以及經(jīng)濟增長活力；社會部門包括人口、就業(yè)、社會保障、社會公平、文化、教育和衛(wèi)生；生活部門包括居民收入、生活質(zhì)量和城市基礎(chǔ)設(shè)施；環(huán)境部門包括環(huán)境污染和環(huán)境保護狀況。為了便于不同地區(qū)之間的對比，相關(guān)指標采用人均指標；為了消除不同年份物價水平的影響，相關(guān)數(shù)據(jù)折算為2000年的不變價。同時結(jié)合指標數(shù)據(jù)的可得性，建立指標體系（表1）。

1.2 經(jīng)濟發(fā)展水平的測度及分解

采用主成分分析法，通過計算主成分的總得分及經(jīng)濟、社會、生活、環(huán)境各部門的得分，來衡量各省經(jīng)濟發(fā)展總水平以及內(nèi)部4個部門的發(fā)展水平。具體計算方法如下：

設(shè)樣本數(shù)為n，指標數(shù)為m，原始數(shù)據(jù)矩陣為[Xij]n×m（i=1，2，…，n；j=1，2，…，m），處理后的標準化數(shù)據(jù)矩陣為[Zij]n×m（i=1，2，…，n；j=1，2，…，m）。經(jīng)主成分分析后，設(shè)提取出k個主成分F1～Fk，對應(yīng)的特征根分別為λ1～λk，則各主成分的權(quán)重分別為：

Wr=λr■λr■（r=1，2，…，k） （1）

設(shè)各主成分在各個指標上的載荷矩陣為[αrj]k×m，則第j個指標的總權(quán)重值為■Wrαrj。

由此可得，樣本i經(jīng)濟發(fā)展總水平的綜合評價值為■■WrαrjZij（i=1，2，…，n；j=1，2，…，m；r=1，2，…，k），樣本i指標j的綜合評價值為■WrαrjZij。

若把全部m個指標分成兩部門，第1～m1個指標為第一部門，剩下的為第二部門。則第一部門的評價值為■■Wr αrj Zij，第二部門的評價值為■■WrαrjZij。同理，可分成多個部門。由此可得出第i個樣本的經(jīng)濟發(fā)展綜合值分解到各個部門的數(shù)值大小。

1.3 省際經(jīng)濟發(fā)展水平差異的對比

測度區(qū)域經(jīng)濟差異可以從絕對差異和相對差異兩方面考慮，極差、平均差和標準差等絕對指標的結(jié)果會受到計算變量值的一般水平的影響[17]，不能進行不同總體的直接比較。因此，為了便于不同地區(qū)之間的比較，宜采用極值差率、基尼系數(shù)、變異系數(shù)、離均差系數(shù)、廣義熵指數(shù)等相對指標。考慮到變異系數(shù)的可分解性，且計算簡便，這里采用變異系數(shù)來測度西北地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展差異。

變異系數(shù)（V）即標準差系數(shù)，等于標準差與算術(shù)平均數(shù)的比值。計算方法如下：

設(shè)樣本數(shù)為n，對應(yīng)d個指標T1～Td，且指標值可加，其和為總指標。第i個樣本第j個指標的值為tij（i=1，2，…，n；j=1，2，…，d），第i個樣本所有指標值的總和為si，即有si=■tij。則樣本的總均值s=■■si，第j個指標的均值Tj=■■tij，二者之間存在如下關(guān)系：

■=■■si=■■■tij=■■■tij=■Tj （2）

另外，樣本的總標準差為σs=■，第j個指標的標準差為σj=■。則樣本的總變異系數(shù)為Vs=■=■■，第j個指標的變異系數(shù)為Vj=■=■■。

借鑒魏后凱等[18]對加權(quán)變異系數(shù)的分解方法，將總變異系數(shù)進行平方，結(jié)合式（2）做如下推算：

Vs2=■·■=■

=■

=■■■（tij-■）2+2■■（tij-■j）（tik-■k）

=■■■■（tij-■）2+2■■■■（tij-■j）（tik-■k）

=■■（V2j·■j2）+2■■COV（Tj，Tk）

=■■·V2j+■■■COV（Tj，Tk） （3）

如果把■看做是指標j的權(quán)重，把■Vj看做指標j的加權(quán)變異系數(shù)，那么式（3）就表達了總指標值加權(quán)變異系數(shù)的平方（總指標的權(quán)重為1，因此變異系數(shù)等于加權(quán)變異系數(shù)）與分項指標加權(quán)變異系數(shù)的平方之間的關(guān)系。令

Pj=■VjV■■ （j=1，2，…，d） （4）

可以看作各部門差距對總體差距的貢獻率。

2 西北五省經(jīng)濟發(fā)展水平分析

2.1 各省經(jīng)濟發(fā)展總水平的變動分析

多指標面板數(shù)據(jù)在統(tǒng)計特征上要比單指標面板數(shù)據(jù)和截面數(shù)據(jù)復(fù)雜得多，目前沒有現(xiàn)成的方法可以使用，一般都采取“降維”的方法[19-21]。例如，鄭兵云[11]提出，對面板數(shù)據(jù)的多元統(tǒng)計分析，可以對每一指標在時間維度上取均值，抽象為某一特定時間的情形，從而退化為截面數(shù)據(jù)。但是這種“退化”的處理方法存在缺陷，且對本研究數(shù)據(jù)而言會導(dǎo)致樣本數(shù)目減少，影響結(jié)果的有效性。由于不需要分析各個主成分的具體意義，只計算綜合評價值，因此可將全部樣本數(shù)據(jù)作為截面數(shù)據(jù)處理；另外，由于要同時進行截面和時間兩個方向的對比分析，這樣處理可使各個樣本的相同指標對應(yīng)相同的權(quán)重，從而在兩個方向上都具有可比性。利用SPSS 16.0軟件對2000-2009年西北五省的統(tǒng)計數(shù)據(jù)進行主成分分析，具體步驟如下：

第一步，數(shù)據(jù)標準化。將數(shù)據(jù)按如下公式進行歸一化處理，得到標準化的數(shù)據(jù)矩陣。

Zij=■，若Xij為正向指標■，若Xij為負向指標

第二步，提取主成分。利用SPSS 16.0軟件對上面得到的標準化數(shù)據(jù)矩陣進行主成分分析，得到各個主成分的特征根及累積貢獻率，取特征根大于1的前6個主成分，結(jié)果累積貢獻率達到88.44%，因此可以基本代表40個變量的變化。同時，得到6個主成分F1～F6在各指標上的載荷，據(jù)此計算出50個樣本各主成分的值。

第三步，計算綜合評價值。由前面得到的6個主成分的特征根，根據(jù)式（1）可求出其權(quán)重分別為W1=0.454 87，W2=0.212 36，W3=0.150 66，W4=0.089 69，W5=0.061 41，W6=0.031 01。因此，第i個樣本的經(jīng)濟發(fā)展綜合評價值等于■WiFi。

根據(jù)計算出的五省經(jīng)濟發(fā)展綜合評價值，繪制得分曲線如圖1。

由圖1可以看出，2000年西部大開發(fā)戰(zhàn)略剛開始實施時，西北地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平最高的是新疆，其后依次是陜西、寧夏、青海、甘肅。在10年的發(fā)展過程中，5個省份經(jīng)濟發(fā)展水平都有較大的提高。新疆經(jīng)濟發(fā)展水平一直居于五省前列，以較為平穩(wěn)的速度提高，幾乎沒有明顯的波動。陜西雖然初始水平低于新疆，但經(jīng)濟發(fā)展速度快，從2003年開始逼近新疆，并在2006年超過新疆成為西北地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平最高的省份，也是五省中發(fā)展態(tài)勢最好的省份。寧夏與甘肅發(fā)展趨勢相似，速度相對平緩，但在2009年明顯加快，寧夏甚至在經(jīng)歷了較大的飛躍之后接近了新疆的水平。青海的經(jīng)濟發(fā)展水平在2001年短暫超過寧夏，后又重新回落到第四名的位置，沿著原來的軌道平穩(wěn)發(fā)展。

2.2 各省經(jīng)濟發(fā)展四部門發(fā)展水平的變動分析

在對西北各省經(jīng)濟發(fā)展總水平進行了大概的分析之后，有必要進一步分析其4個組成部門各自的發(fā)展水平如何。由上面得到的6個主成分的載荷矩陣，可以由■Wrαrj計算得40個指標的總權(quán)重大小，繼而通過加總計算出各省每年經(jīng)濟發(fā)展4個部門經(jīng)濟、社會、生活、環(huán)境的各部門得分值。這里按照各部門得分只對2000年和2009年進行排序，結(jié)果見表2。

由表2可見，①陜西省各方面的發(fā)展水平都比較高，無論是總得分還是各部門得分，在五省中都居前列，說明陜西不僅經(jīng)濟增長快，而且在經(jīng)濟快速增長的過程中同時帶動了社會、生活、環(huán)境的提高，取得了各方面的均衡發(fā)展。②甘肅總得分和經(jīng)濟、社會部門的得分在五省中都居最后一位，但在環(huán)境部門的得分卻處于中間水平，說明甘肅在西北五省中雖然是經(jīng)濟最落后的地區(qū)，但環(huán)境保護卻做得很好，即使經(jīng)濟能力弱也保持了較高的環(huán)境水平。另外，較之10年前，甘肅的生活和環(huán)境得分排名都下降了一位，表明甘肅的經(jīng)濟發(fā)展有在西北地區(qū)繼續(xù)落后的趨勢。③青海的各項得分排名均處于下游水平，生活水平有所提高，但環(huán)境水平有所下降。④寧夏的多項得分基本處于第三位，說明寧夏經(jīng)濟發(fā)展在西北地區(qū)的排名比較穩(wěn)定，沒有落后但也沒有進一步的突破。值得注意的是，環(huán)境得分排名從2000年的第五位提升至2009年的第一位，表明10年中寧夏加大環(huán)境保護力度，取得了顯著成效。⑤新疆是西北地區(qū)的發(fā)展大省，2006年以前一直位居第一，但發(fā)展的速度相對較慢。新疆在社會部門的得分一直第一，經(jīng)濟與生活部門的得分與陜西不相上下，但環(huán)境部門得分的排名卻十分靠后，說明新疆經(jīng)濟發(fā)達，人口結(jié)構(gòu)、就業(yè)狀況、文化、教育、衛(wèi)生等方面發(fā)展良好，人民生活質(zhì)量也較高，但在環(huán)境保護方面相對不足，低排名的環(huán)境與高排名的經(jīng)濟、社會、生活極不協(xié)調(diào)，且有繼續(xù)落后的趨勢。

2.3 各省經(jīng)濟發(fā)展影響因素的貢獻度分析

由于各省每年的經(jīng)濟發(fā)展總水平不同，因此各部門的得分排序不能說明各部門對于經(jīng)濟發(fā)展的貢獻額度大小。為了進一步確定經(jīng)濟、社會、生活、環(huán)境4個部門在該省經(jīng)濟發(fā)展總水平中所占的比例，將各部門的得分分別除以總得分，結(jié)果見表3。

由表3可知，與2000年相比，2009年4個部門的變化如下：①經(jīng)濟部門得分占經(jīng)濟發(fā)展總得分的比例，五省都有不同幅度的上升，表明對于五省來說經(jīng)濟增長在經(jīng)濟發(fā)展中的重要性都在持續(xù)上升。除新疆以外，其他四省的經(jīng)濟得分在2009年都成為經(jīng)濟發(fā)展得分中比例最大的部門，這說明各省經(jīng)濟發(fā)展總水平的提高很大程度上是由經(jīng)濟快速增長引起的。②社會部門得分比例除甘肅稍有升高外，其他四省都降低。說明社會部門的發(fā)展速度低于經(jīng)濟發(fā)展總水平的上升速度。③生活部門得分比例除青海和新疆外，其他三省都降低，說明五省中青海和新疆的生活水平提高速度高于經(jīng)濟發(fā)展總水平的提高速度。④環(huán)境部門得分比例中陜西、甘肅降低，新疆變化不大，青海和寧夏均由負變正，說明環(huán)境水平提高對青海和寧夏經(jīng)濟發(fā)展總水平的作用越來越大，而對于陜西和甘肅來說則相對不足。

由以上分析可知，從2000年到2009年，西北地區(qū)各省的經(jīng)濟發(fā)展水平都有了較大的提高，這一提高很大程度上是經(jīng)濟增長帶來的。從相對發(fā)展排名看，除陜西在2006年超越新疆成為第一，五省經(jīng)濟發(fā)展水平的相對排名基本不變。經(jīng)濟發(fā)展最均衡的是陜西，各部門發(fā)展在西北地區(qū)都屬高水平。排名第二的新疆環(huán)境水平較低，第四名的青海環(huán)境水平也落后至最后一名。形成對比的是，甘肅雖然各方面發(fā)展都十分落后，環(huán)境水平卻處于中間位置；寧夏各部門發(fā)展都處于中間水平，環(huán)境排名卻一躍成為第一。因此，新疆和青海應(yīng)借鑒甘肅和寧夏的經(jīng)驗，加大環(huán)境保護力度，補上環(huán)境保護這塊“短板”。

3 西北地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平的差異分析

3.1 經(jīng)濟發(fā)展差距的變動趨勢分析

根據(jù)上文得出的2000～2009年五省的經(jīng)濟發(fā)展水平總得分及各部門的得分，計算各年西北地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展總水平的變異系數(shù)Vs及經(jīng)濟、社會、生活、環(huán)境各部門的變異系數(shù)V1、V2、V3、V4。結(jié)果見表4。

由表4可見，2000～2009年5個變異系數(shù)都呈下降趨勢，說明10年來5種差距都在縮小。與2000年相比，2009年經(jīng)濟、社會、生活、環(huán)境與總水平的變異系數(shù)的縮小幅度分別為52.9%、60.5%、50.0%、86.3%和55.8%，以環(huán)境差距的縮小幅度最大。2000年，5種差距由大到小依次為環(huán)境、社會、經(jīng)濟、總體、生活；到2009年，經(jīng)濟差距超過了社會差距，這一排名變?yōu)榄h(huán)境、經(jīng)濟、社會、總體、生活。

①總體。從整體上看，西部大開發(fā)以來西北五省的經(jīng)濟發(fā)展差距縮小了。總體經(jīng)濟發(fā)展的差距在2006年以前逐年下降，2007和2008年出現(xiàn)反彈，小幅度地擴大，2009年又重新縮小。②經(jīng)濟。西北五省的經(jīng)濟差距在西部大開發(fā)戰(zhàn)略實施之初下降幅度最大，2005～2007年處于低點，2006年最小。2008年雖然有所增大，但仍未達到2004年的水平，并在2009年重新縮小。③社會。社會差距每年都在縮小，說明五省的社會發(fā)展水平越來越趨同。④生活。生活差距雖然總體趨勢在下降，但一直在不停地波動，在2005和2006年達到最低，2007年出現(xiàn)較大幅度的升高后又逐漸下降。⑤環(huán)境。環(huán)境差距在第一年即下降了64.38%，其后在2003和2006年又出現(xiàn)大幅度的減小，最低值在2007年。然而，自此之后環(huán)境差距出現(xiàn)擴大趨勢。

3.2 經(jīng)濟發(fā)展各部門的差距貢獻率分析

由式（4）可計算得每年經(jīng)濟、社會、生活、環(huán)境4個部門的變異系數(shù)占總體變異系數(shù)的比例，即各部門差距對總體差距的貢獻率P1～P4，結(jié)果見表5。

由表5可見，2000年西北五省經(jīng)濟發(fā)展的總體差距中社會部門的差距貢獻份額最大；到2009年，貢獻份額最大的部門變?yōu)榱私?jīng)濟。這10年間，經(jīng)濟差距對經(jīng)濟發(fā)展總體差距的貢獻份額增長幅度為10.42%，而社會差距的貢獻份額縮小幅度則高達18.24%。這說明造成西北五省經(jīng)濟發(fā)展差距的最重要因素，已經(jīng)從2000年的社會差距變?yōu)?009年的經(jīng)濟差距。同時，生活差距的份額在波動中增加，但所占份額依然不大，而環(huán)境差距的份額最初與生活差距的份額幾乎相等，現(xiàn)在變得越來越小。這說明生活和環(huán)境的差距都不會對西北五省經(jīng)濟發(fā)展差距造成大的影響。

綜上所述，10年來西北地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展差距在不斷縮小，其中以環(huán)境差距縮小的幅度最大，說明各省的環(huán)境水平越來越趨向一致。而導(dǎo)致經(jīng)濟發(fā)展差距的最重要因素，從社會差距變?yōu)榱私?jīng)濟差距，因此西北地區(qū)要縮小經(jīng)濟發(fā)展差距，縮小經(jīng)濟差距應(yīng)成為未來的主要努力方向，同時縮小社會差距也仍然是不可忽視的重要方面。

4 結(jié)論和建議

本研究將經(jīng)濟發(fā)展總體分解為經(jīng)濟、社會、生活、環(huán)境4個部門，對西北地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平及地區(qū)差距進行了分析，發(fā)現(xiàn)2000年西部大開發(fā)戰(zhàn)略實施以來，西北地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展水平顯著提高，地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展差距也逐漸縮小，但各省不同部門的發(fā)展差異較大。在未來的發(fā)展中，應(yīng)注意以下3點：

1）經(jīng)濟發(fā)展各部門之間相互影響，健康持續(xù)的發(fā)展應(yīng)保持各部門均衡發(fā)展。10年來，五省無一例外的都在經(jīng)濟部門取得了最快增長，而其他3個部門則相對發(fā)展較慢。雖然經(jīng)濟增長是其他各部門發(fā)展的必要前提，要發(fā)展必須要積累足夠的物質(zhì)基礎(chǔ)，但經(jīng)濟發(fā)展的最終目的還是提高社會結(jié)構(gòu)、人民生活、環(huán)境保護的水平，因此，充分發(fā)揮經(jīng)濟部門對社會、生活、環(huán)境的帶動作用，提高這3個部門的發(fā)展水平，使人民享受到經(jīng)濟增長的成果，是西北地區(qū)未來的發(fā)展重點。

2）環(huán)境污染治理和環(huán)境保護力度仍需加強。經(jīng)濟發(fā)展總水平排名第一的新疆，環(huán)境水平在五省中卻是倒數(shù)。各省環(huán)境得分在經(jīng)濟發(fā)展總得分中所占比重不高，也表明西北地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展中環(huán)境是短板。這與西北地區(qū)脆弱的生態(tài)條件不無關(guān)系，也給環(huán)境保護帶來了困難。但寧夏環(huán)境水平的迅速提高無疑可以作為其他四省的環(huán)保典范，甘肅經(jīng)濟落后但環(huán)境不落后的發(fā)展態(tài)勢也應(yīng)繼續(xù)保持。在加大環(huán)境污染治理和環(huán)境保護力度的同時，在產(chǎn)業(yè)發(fā)展中要重點考慮環(huán)保因素，把建設(shè)資源型、環(huán)保型社會作為未來的發(fā)展方向。

3）經(jīng)濟發(fā)展要注意維持合理的地區(qū)差距。一定的差距可以促進經(jīng)濟的增長，同樣也可以促進經(jīng)濟的發(fā)展，但某一差距越來越大則需引起重視。經(jīng)濟和社會差距是造成西北地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展差距的主要原因，其中經(jīng)濟差距是最重要的原因。對經(jīng)濟落后的青海、甘肅等省來說，提高經(jīng)濟水平任重而道遠。生活差距在10年中逐漸增大也應(yīng)引起足夠的重視，生活水平落后的甘肅和青海應(yīng)重視改善人民生活、完善基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等，縮小與其他省的差距，提高人民生活質(zhì)量。只有這樣，才能實現(xiàn)西北地區(qū)又好又快地向前發(fā)展。

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