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1研究方法與數(shù)據(jù)說明
1)研究方法本文采用環(huán)境壓力等式IPAT[9]的隨機形式———STIRPAT模型[10]進(jìn)行CO2排放影響因素的評估。由于STIRPAT模型考慮了影響環(huán)境的人口、經(jīng)濟(jì)和能源技術(shù)3個主要影響因素,在環(huán)境問題的研究上被廣泛應(yīng)用。STIRPAT的原始模型為。為了深入研究我國家庭結(jié)構(gòu)以及居民消費對碳排放的影響,本文在借鑒相關(guān)文獻(xiàn)研究的基礎(chǔ)上[3,7],將家庭結(jié)構(gòu)變量和居民消費變量引入STIRPAT模型中,重新對模型進(jìn)行改造,在不考慮其他控制變量的情況下。其中,i和t分別表示省份和時間,被解釋變量I為CO2排放總量。核心解釋變量中,家庭戶總數(shù)和家庭戶規(guī)模分別用H和HS表示,居民消費水平用Y表示,能源強度用T表示;控制解釋變量中,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)用IS表示、能源消費結(jié)構(gòu)用ES表示、外商直接投資用外資依存度FDI表示。2)CO2排放量估算方法本文參照政府間氣候變化專門委員會IPCC(2006)的推薦方法對CO2排放量進(jìn)行測算。由于化石燃料燃燒所產(chǎn)生的CO2占到了碳排放總量的95%以上,而煤炭、石油、天然氣是中國廣泛使用的一次能源,本文將考慮這三種化石能源所對應(yīng)的CO2排放量。為精確起見,本文進(jìn)一步將化石能源細(xì)分為煤炭、焦炭、汽油、煤油、柴油、燃料油和天然氣7種能源。CO2排放量的具體估算公式為。式(5)中,i為能源種類,C為CO2排放總量,Ei為消耗的第i種能源的實物量,CFi是發(fā)熱值,CCi是碳含量,COFi是氧化因子,44/12表示的是CO2的分子量除以碳元素分子量,CFi×CCi×COFi×44/12表示CO2排放系數(shù)。3)數(shù)據(jù)說明CO2排放計算公式中,各類能源消費的原始數(shù)據(jù)來源于《中國能源統(tǒng)計年鑒》。取值來源于2008年《中國能源統(tǒng)計年鑒》附錄四,CCi和COFi的取值分別來源于IPCC(2006)和《中國溫室氣體清單研究》。模型中影響因素所涉及的數(shù)據(jù)中,家庭戶規(guī)模用各地區(qū)每戶平均人口數(shù)表示;居民消費用人均居民消費額表示;能源強度用能源消費量與地區(qū)GDP之比表示;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)用第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出占地區(qū)GDP的比重表示;能源消費結(jié)構(gòu)用一次能源消費中天然氣消費量在總能源消費量中的比重來表示;外資依存度用各地區(qū)實際利用外商直接投資額與GDP的比重來表示。各變量相關(guān)數(shù)據(jù)來源于歷年《中國統(tǒng)計年鑒》、《中國能源統(tǒng)計年鑒》以及各地區(qū)統(tǒng)計年鑒。本文研究對象為1997-2011年中國內(nèi)地30個省市區(qū)的面板數(shù)據(jù)(不包括西藏)。文中所涉及到的各地區(qū)GDP、人均居民消費額、實際利用外商直接投資額均按照1995年的價格水平進(jìn)行了調(diào)整。
2回歸結(jié)果分析
為了確認(rèn)模型的有效性,本文采用Hausman檢驗進(jìn)行驗證。運用Eviews6.0軟件對模型進(jìn)行固定效應(yīng)和隨機效應(yīng)的擬合,再根據(jù)檢驗結(jié)果選擇相應(yīng)的估計方法。表1報告了被解釋變量為CO2排放總量自然對數(shù)的回歸結(jié)果。根據(jù)檢驗結(jié)果,模型I~IV的Hausman檢驗結(jié)果分別通過了1%的顯著性水平,表明應(yīng)當(dāng)選擇固定效應(yīng)模型。調(diào)整的R2統(tǒng)計量顯示,方程的擬合優(yōu)度較好,說明變量之間的聯(lián)合解釋能力較強。模型I~IV中,模型I只包含了基準(zhǔn)模型的四個變量,即家庭戶總數(shù)、家庭戶規(guī)模、居民消費和能源強度變量的回歸結(jié)果。為了檢驗?zāi)P虸的穩(wěn)健性,借鑒前人的研究,模型II~IV在模型I的基礎(chǔ)上依次添加了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源消費結(jié)構(gòu)和外資依存度。根據(jù)表1回歸結(jié)果,家庭戶總數(shù)的估計系數(shù)在各模型中差別不大,都在1%的水平顯著為正。家庭戶總數(shù)的增加意味著需要更多的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和住宅單元,導(dǎo)致鋼鐵、水泥等工業(yè)產(chǎn)品的消費需求上升,從而促進(jìn)CO2排放總量的上升。從彈性系數(shù)來看,家庭戶總數(shù)的變動對我國CO2排放的影響很大。家庭戶規(guī)模變量與CO2排放總量顯著負(fù)相關(guān),說明大的家庭規(guī)模有利于CO2排放量的減少。一般來說,家庭規(guī)模具有規(guī)模經(jīng)濟(jì)性,較大的家庭規(guī)模有利于能源利用效率的提高。由于家庭戶是消費的基本單位,有些能源消費是每戶家庭(無論規(guī)模大小)必不可少的,如住房、制冷、取暖、家用電器等,這種能源消費受家庭戶人口數(shù)的變化影響不大,大家庭的人均能源消費要少于小家庭的人均能源消費,因而有利于CO2排放量的減少。居民消費對CO2排放總量的影響十分明顯,且估計系數(shù)都在1%的水平顯著為正。隨著我國經(jīng)濟(jì)的迅速發(fā)展,居民的生活水平大幅提高,消費觀念也發(fā)生了重大轉(zhuǎn)變。家用電器、住宅以及私人汽車等高能耗商品日益成為人們消費的熱點。消費產(chǎn)品的高碳化傾向,導(dǎo)致能源消耗總量和CO2排放總量急劇增加。回歸結(jié)果顯示,居民消費是影響我國CO2排放的最重要因素。
能源強度估計系數(shù)與CO2排放總量顯著正相關(guān)。這主要由于我國當(dāng)前的經(jīng)濟(jì)發(fā)展依賴于大量的能源消耗,仍然處于粗放式發(fā)展階段,以煤炭為主的能源消費結(jié)構(gòu)以及能源利用率不高,技術(shù)水平落后,對CO2排放產(chǎn)生了直接的促進(jìn)作用。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對CO2排放的影響顯著為正,說明第二產(chǎn)業(yè)比重的提高對CO2排放產(chǎn)生了推動作用。第二產(chǎn)業(yè)的能源消耗往往要比第一產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)高很多,尤其是重工業(yè),往往都是高耗能產(chǎn)業(yè)。當(dāng)前我國正處于工業(yè)化進(jìn)程的快速發(fā)展階段,第二產(chǎn)業(yè)比重過高造成能源的大量消耗,引起CO2排放量的上升等一系列環(huán)境污染問題。能源消費結(jié)構(gòu)與CO2排放總量存在負(fù)相關(guān)關(guān)系,即加大天然氣在能源消費結(jié)構(gòu)中的比重有利于CO2排放總量的降低。與煤炭相比,天然氣作為一種清潔高效的能源,熱量值和燃燒效率高,CO2排放量小,是實現(xiàn)我國能源低碳化發(fā)展的重要力量。在我國當(dāng)前能源技術(shù)水平條件下,通過提高天然氣等清潔能源在能源消費中的比重對于轉(zhuǎn)變能源消費結(jié)構(gòu)和實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展具有重要意義。外資依存度估計系數(shù)為正,表明外商直接投資對中國環(huán)境的影響是負(fù)面的。由于我國當(dāng)前的環(huán)境規(guī)制力度不夠,外商直接投資更多地進(jìn)入了碳關(guān)聯(lián)度較高的產(chǎn)業(yè),同時通過加工貿(mào)易將高碳產(chǎn)品返銷回國內(nèi),導(dǎo)致了能源消費需求的增加和CO2排放總量的上升[12]。
3結(jié)論
本文以1997-2011年中國30個省市區(qū)的面板數(shù)據(jù)為研究對象,對中國家庭結(jié)構(gòu)、居民消費與CO2排放之間的關(guān)系進(jìn)行了實證研究。通過運用改進(jìn)的STIRPAT模型,構(gòu)建以CO2排放總量為因變量,包含家庭戶總數(shù)、家庭戶規(guī)模、人均居民消費和能源強度等四個自變量及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源消費結(jié)構(gòu)和外商直接投資三個控制變量的計量模型。研究結(jié)果表明:第一,家庭戶總數(shù)的增加和居民消費水平的提高是導(dǎo)致我國CO2排放總量增加的最主要因素,而大的家庭戶規(guī)模對CO2排放有抑制作用;第二,第二產(chǎn)業(yè)比重的上升和外資依存度的提高對碳排放有不同程度的促進(jìn)作用,加大清潔能源的利用有助于CO2排放總量的減少。實證研究表明,中國家庭結(jié)構(gòu)和居民消費對CO2排放具有顯著的影響。在我國人口增長速度得到有效控制的背景下,低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展的政策導(dǎo)向應(yīng)更多地關(guān)注家庭結(jié)構(gòu)和居民消費等人文因素。現(xiàn)階段,推廣有利于可持續(xù)發(fā)展的家庭結(jié)構(gòu),加強公眾環(huán)保意識和低碳理念的宣傳工作,在全社會倡導(dǎo)低碳綠色的生活方式和消費模式,將成為我國應(yīng)對全球氣候變化、降低CO2排放的重要途徑。
作者:張晶蔡建峰單位:西北工業(yè)大學(xué)管理學(xué)院