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計算機應用研究雜志

主辦單位:四川省計算機研究院
主管單位:四川省科學技術廳

計算機應用研究雜志基本信息 北大期刊 CSCD期刊 統計源期刊

《計算機應用研究》由劉營擔任主編,由四川省計算機研究院主辦的一本計算機類北大期刊、CSCD期刊、統計源期刊。該刊創刊于1984年。主要刊登計算機學科方面有創見的學術論文,介紹有特色的科研成果,探討有新意的學術觀點提供交流平臺,擴大國內外同行學術交流。本刊為月刊,A4開本,全年定價¥700.00元。郵發代號:62-68,歡迎廣大讀者訂閱或投稿。

基本信息:
ISSN:1001-3695
CN:51-1196/TP
期刊類別:計算機
郵發代號:62-68
全年訂價:¥ 700.00
出版信息:
創刊時間:1984
出版地區:四川
出版周期:月刊
出版語言:中文
主編:劉營
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計算機應用研究雜志介紹

《計算機應用研究》是一本由四川省科學技術廳主管,四川省計算機研究院主辦的一本面向國內外公開發行的計算機類期刊,該刊主要報道計算機相關領域的研究成果與實踐。該刊已入選北大期刊、CSCD期刊、統計源期刊。 影響因子為1.27 《計算機應用研究》主要內容欄目有綜述評論、研究探討、軟件技術、網絡與通訊、應用與開發、數據庫技術、圖形與圖像技術 、經驗技巧。

《計算機應用研究》主要發文機構有:西北工業大學(發文量830篇),該機構主要研究主題為“網絡;圖像;計算機;感器;傳感”;電子科技大學(發文量669篇),該機構主要研究主題為“網絡;圖像;路由;無線;傳感”;中國科學院(發文量654篇),該機構主要研究主題為“網絡;圖像;網格;數據庫;計算機”。

《計算機應用研究》主要發文主題有網絡、圖像、計算機、神經網、神經網絡、數據庫、聚類、傳感、自適應、傳感器。其中又以”網絡(3830篇)”居于榜首,發文量第二的是“圖像”(1745篇),發文量第三的是“計算機”(1022篇),發文主題最少的是“傳感器”,僅發文638篇。

計算機應用研究影響力及榮譽

計算機應用研究投稿注意事項

1、來稿要求:

本刊歡迎下列來稿:計算機及相關學科領域的研究方面的論著,反映國內外計算機學術動態的述評、論著、綜述、講座、學術爭鳴的文稿,以及有指導意義的計算機書刊評價等。文稿應具科學性、先進性、新穎性和實用性,內容翔實,簡明扼要,重點突出,文字數據務求準確,層次清楚,標點符號準確,圖表規范,書寫規范。本刊不接受已公開發表的文章,嚴禁一稿兩投。對于有涉嫌學術不端行為的稿件,編輯部將一律退稿,來稿確保不涉及保密、署名無爭議等,文責自負。

2、作者簡介:

述評、專家論壇、指南解讀欄目來稿請附第一作者及通信作者的個人簡介及近照。個人簡介內容包括職稱、職務、學術兼職、主要研究領域、主要研究成果、所獲重大榮譽獎項等,字數以 100~300 字為宜。近照以 2 寸免冠彩色證件照為宜,格式為“.jpg”,像素不得低于 300 dpi。

3、文題:

文題力求簡明、醒目,反映文稿主題,中文文題控制在 20 個漢字以內。題名中應避免使用非公知公用的縮略語、字符、代號以及結構式和公式。有英文摘要者同時給出英文文題,中英文文題含義應一致。

4、圖表:

文中所有圖表均需為作者自行制作而非引用他人文獻中的圖表。圖表力求簡明,設計應科學,避免與正文重復。凡能用少量文字說明的數據資料盡量不用圖表。正文與表中數據應認真核對,準確無誤,表內數據同一指標的有效位數應一致。

計算機應用研究數據統計

  • 總發文量:11792
  • 總被引量:72985
  • 平均引文率:8.6422
  • H指數:69
  • 期刊他引率:0.9154
主要發文機構分析
機構名稱 發文量 主要研究主題
西北工業大學 830 網絡;圖像;計算機;感器;傳感
電子科技大學 669 網絡;圖像;路由;無線;傳感
中國科學院 654 網絡;圖像;網格;數據庫;計算機
武漢大學 541 網絡;圖像;計算機;數據庫;計算機網
華中科技大學 525 網絡;圖像;計算機;數據庫;分布式
上海理工大學 517 網絡;群算法;調度;優化算法;圖像
國防科學技術大學 515 網絡;圖像;視頻;計算機;分布式
重慶大學 509 網絡;圖像;遺傳算法;神經網;神經網絡
西南交通大學 493 網絡;仿真;圖像;計算機;支持向量
浙江大學 459 網絡;數據庫;計算機;圖像;分布式
主要資助項目分析
資助項目 涉及文獻
國家自然科學基金 10531
國家高技術研究發展計劃 2219
國家重點基礎研究發展計劃 669
中央高?;究蒲袠I務費專項資金 588
國家教育部博士點基金 576
國家科技支撐計劃 357
陜西省自然科學基金 338
廣東省自然科學基金 336
江蘇省自然科學基金 331
中國博士后科學基金 327
年度被引次數報告
年度參考文獻報告

計算機應用研究文章摘錄

  • Unikernel的研究及其進展 作者:舒紅梅; 譚良
  • 多智能體聚集問題研究綜述 作者:李楊; 田家赫; 謝光強; 郭小全
  • 基于用戶特征屬性的微博話題關鍵用戶挖掘 作者:柯陽; 隋杰
  • 面向高校學生微博的跨粒度情感分析 作者:劉麗; 岳亞偉
  • word2vec-ACV:OOV語境含義的詞向量生成模型 作者:王永貴; 鄭澤; 李玥
  • 基于分布式圖計算的學術論文推薦算法 作者:潘峰; 懷麗波; 崔榮一
  • 基于AHP和混合Apriori-Genetic算法的交通事故成因分析模型 作者:鄧曉衡; 曾德天
  • 一種結合主題模型的推薦算法 作者:曹占偉; 胡曉鵬
  • 填補法和改進相似度相結合的協同過濾算法 作者:邢長征; 金媛
  • 基于差異性采樣的流數據聚類算法 作者:邱云飛; 孫夢冉
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