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《無線互聯科技雜志》2014年第四期

1大數據的特征

據其關鍵字的英文首字母為V，業內人士將其概括為4大V特征。⑴其一為數據體量大即Volume。人類文明的發展史幾千年，到目前為止，所產生的印刷數據量是200*210TB即200PB人類生產的所有印刷材料的數據量是200PB；而全世界范圍內的Internet網絡每天所產生的數據量已經遠遠超過之前的總和達到下一個數量級EB。⑵其二為數據類型繁雜多種多樣即Variety。傳統的數據存儲是以SQL結構化的形式完成，而現如今數據類型出現非結構化形式，網絡上充滿如：Email、網絡日志、圖片、音視頻、衛星地理信息、海洋信息、交通信息流。這些數據類型大多以NoSQL的形式存儲。⑶其三為數據處理速度快即Velocity。“時間就是金錢、時間就是生命”在如此龐雜的數據里提取有效的數據，其處理速度要求可想而知；我國巨型計算機的發展將為其奠基。

2常見的應用領域

大數據時代，即將沖擊各行各業的傳統數據加工模式；其中網絡高科技領域首當其沖，其次是民用行業，然后是服務性行業，最后是其他行業。⑴通過“棱鏡門”，不難發現，西方一國家推行網絡戰略的隱形工具。為了抗衡國際霸權主義我國展開，幾十年如一日的航空航天行業，在宇宙探索、衛星定位（北斗）、海洋科考、極地開發等領域取得不俗的成果。⑵2014年3月馬來西亞民航客機MH370失聯，機上157名中國人不明去向。國家和國際社會投入大量人力物力搜尋，其尋找客機上的黑匣子，不亞于“大海撈針”的難度。我國動用大型運輸機、科考船、民用商船、軍艦、衛星；單是衛星所拍的照片就是天文數級，加上潛水器、聲納探測器等數據無不顯示大數據運用的重要作用和領域。而在此也展現了民用行業與高科技領域交叉、互補的特性。⑶我國在大數據應用在服務性行業業內已經展開，典型的電力行業，在電力大戰略環境下“西電東送”、“農網改造”、“多省電網聯網”為大數據的開發利用提供了基礎；電網數據用戶多樣，目前的產品均不能滿足需要；伴隨著我國綜合國力的快速增加，其大數據產品需求量加大，智能化建設電網也必然向前發展。⑷另外在物流業、物聯網新興行業、電子商貿、智能交通互聯等領域，大數據的應用前景光明，其研究工作應在國家的引導下積極開展。

3大數據安全

3.1大數據安全模式有待探索NoSQL是大數據的基礎，雖然在大規模的數據存儲、分析方面有其獨特的特點而使大家一致看好，但其安全存在的缺陷也不容忽視。目前國內針對大數據特點的專門安全研究還很欠缺、主要是從傳統的網絡安全采取一些防范措施。國內目前涉及大數據的聯網規模小，一般租用電信的專用帶寬來實現；其即不科學更不安全。采取的安全模式主要是以ID驗證、防火墻、RPG攻擊過濾、IP限制防問等手段來預防，而這些手段在一些專用的翻墻軟件、上網、虛擬IP等沖擊下顯得力不從心。而在結構化的數據安全研究基礎上來研究其安全性顯然事半功倍，那么將大數據結構化是其一個重要的研究方向；但是也面臨一個海量數據轉換的巨大難題，其過程也耗時耗力是否是最優化的方式有待進一步研究結果的檢驗。

3.2大數據傳輸安全模式傳統的數據安全模式以分層建構最為常見，如今大數據的出現讓信息前所未有的爆炸式增長。不但讓提供商產生冗余數據量大為增加，使得提供有效服務很困難，而且在云計算發展的大趨勢下，操作是合法的還是網絡攻擊，越來越難辨識，這也給傳輸的安全提出更大的挑戰。

在原有結構化的安全模式基礎之上，研究大數據提供者的本地系統安全就找到了傳輸的要害。首先系統之間一定建立健全監控協調機制、禁止異常數據的操作，來減小減小內部或惡意的系統控制。其次應該在異地提供商聯網方面增加安全驗證模型，使其有效地抵御來至傳輸過程的入侵。

作者：張朝鑫單位：昭通學院信息科學與技術學院