國際機器學習與控制論雜志基本信息 SCIE
國際機器學習與控制論雜志是一本在計算機科學領域享有國際盛譽的優(yōu)秀雜志，其國際簡稱為INT J MACH LEARN CYB，全稱《International Journal Of Machine Learning And Cybernetics》，由知名出版機構(gòu)Springer Berlin Heidelberg主辦并發(fā)行。 自2010年創(chuàng)刊以來，該雜志一直致力于發(fā)表計算機科學領域的專業(yè)學術論文，展現(xiàn)獨特且具有前瞻性的科研成果。它不僅是學術交流的重要平臺，更促進了國內(nèi)外同行間的深入研討與思想碰撞，為計算機科學的發(fā)展做出了卓越貢獻。
- 基本信息：
- ISSN：1868-8071
- E-ISSN：1868-808X
- 大類學科：計算機科學
- 研究方向：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
- 出版信息：
- 創(chuàng)刊時間：2010
- 出版地區(qū)：GERMANY
- 出版周期：12 issues per year
- 出版語言：English
- 評價信息：
- 年發(fā)文量：295
- 中科院分區(qū)：3區(qū)
- JCR分區(qū)：Q2
- CiteScore：7.9
國際機器學習與控制論雜志雜志介紹
國際機器學習與控制論雜志(International Journal Of Machine Learning And Cybernetics)(國際簡稱：INT J MACH LEARN CYB)是一本專注于計算機科學領域的學術期刊。該期刊由知名的科學出版機構(gòu)Springer Berlin Heidelberg出版。自2010年創(chuàng)刊以來，該雜志一直致力于推動COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE領域的知識創(chuàng)新和學術交流。雜志的內(nèi)容豐富，覆蓋了計算機科學的的多個子領域，致力于發(fā)表計算機科學各子領域的高質(zhì)量研究。 雜志的審稿標準嚴格，并通過同行評審流程確保發(fā)表的文章達到學術界的標準。此外，作為計算機科學領域的研究者和專業(yè)人士，國際機器學習與控制論雜志是一個不可或缺的資源，它不僅提供了最新的科研信息，也是了解該領域最新研究動態(tài)和趨勢的重要窗口。
近年來，國際機器學習與控制論雜志的發(fā)文機構(gòu)中，以下機構(gòu)表現(xiàn)突出，發(fā)文數(shù)量位于前列： SHENZHEN UNIVERSITY（發(fā)文量31篇） 、CHINESE ACADEMY OF SCIENCES（發(fā)文量24篇） 、SOUTH CHINA UNIVERSITY OF TECHNOLOGY（發(fā)文量19篇） 、HARBIN INSTITUTE OF TECHNOLOGY（發(fā)文量17篇） 、SICHUAN UNIVERSITY（發(fā)文量17篇） 、NANJING UNIVERSITY OF INFORMATION SCIENCE & TECHNOLOGY（發(fā)文量16篇） 、SHANXI UNIVERSITY（發(fā)文量15篇） 。這些數(shù)據(jù)反映了上述機構(gòu)在計算機科學領域的研究活躍度和學術貢獻。
期刊CiteScore指數(shù)（2024年最新版）
CiteScore排名
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore排名 | |||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 7.9 | 0.988 | 1.217 |
學科類別大類：Computer Science 小類：Computer Vision and Pattern Recognition |
分區(qū)Q1 |
排名21 / 106 |
百分位80% |
| 7.9 | 0.988 | 1.217 |
學科類別大類：Computer Science 小類：Software |
分區(qū)Q1 |
排名85 / 407 |
百分位79% |
| 7.9 | 0.988 | 1.217 |
學科類別大類：Computer Science 小類：Artificial Intelligence |
分區(qū)Q1 |
排名84 / 350 |
百分位76% |
中科院分區(qū)
中科院SCI期刊分區(qū)2023年12月升級版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學科 | 小類學科 |
|---|---|---|---|
| 否 | 否 |
計算機科學
3區(qū)
|
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
計算機：人工智能
3區(qū)
|
WOS(JCR)分區(qū)（2023-2024年最新版）
| 按JIF指標學科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q2 | 86 / 197 |
56.6% |
| 按JCI指標學科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q2 | 84 / 198 |
57.83% |
期刊近年評價數(shù)據(jù)統(tǒng)計
中科院分區(qū)表
影響因子和CiteScore
國際機器學習與控制論雜志投稿注意事項
國際機器學習與控制論雜志(International Journal Of Machine Learning And Cybernetics)是由Springer Berlin Heidelberg 出版商出版的一本專業(yè)學術雜志，收稿方向涵蓋計算機科學全領域，在行業(yè)領域中學術影響力很大，作為行業(yè)內(nèi)的優(yōu)秀期刊，國際機器學習與控制論雜志在學術界享有極高的關注度和專業(yè)認可度，是COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE研究者發(fā)表重要學術成果的首選平臺。盡管審稿速度12 issues per year，需要耐心等待，但這也是對學術質(zhì)量的嚴格把控和尊重。 國際機器學習與控制論雜志近期未被列入任何國際期刊預警名單，其學術嚴謹性和出版標準得到了國際學術界的廣泛認可。對于追求在頂級期刊發(fā)表研究成果的學者，我們強烈推薦關注并投稿至國際機器學習與控制論雜志。誠邀您將您的突破性研究成果投稿至國際機器學習與控制論雜志，與全球科研同仁共享您的學術洞見，并推動COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE的進步。
作者在撰寫學術論文時，作者應嚴格遵守以下準則，以提升論文的學術質(zhì)量和增加其被接受的可能性：
1、科學性與創(chuàng)新性：確保研究具有明確的科學依據(jù)，并且提供領域內(nèi)的新見解或方法。
2、邏輯性：論文結(jié)構(gòu)應清晰，論點連貫，使讀者能夠順暢地理解作者的思考過程。
3、語言準確性：使用規(guī)范的科學術語和表達方式，避免語法錯誤和拼寫錯誤，確保語言的專業(yè)性和準確性。
4、數(shù)據(jù)精確性：所有數(shù)據(jù)必須經(jīng)過嚴格校驗，包括表格、圖表和計量單位，以確保研究結(jié)果的準確性和可信度。
5、文獻引用：優(yōu)先引用高質(zhì)量、時效性強的文獻，特別是目標期刊發(fā)表的相關文章，這有助于提升論文的學術權(quán)威性。
6、避免一稿多投：遵守學術規(guī)范，不得同時向多個期刊提交同一篇論文，以免觸犯著作權(quán)法并損害個人學術聲譽。
國際機器學習與控制論雜志文章摘錄
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