數據分析與知識發現雜志介紹

《數據分析與知識發現》是一本由中國科學院主管，中國科學院文獻情報中心主辦的一本面向國內外公開發行的計算機類期刊，該刊主要報道計算機相關領域的研究成果與實踐。該刊已入選CSSCI南大期刊、北大期刊、CSCD期刊、統計源期刊。 影響因子為2.42 《數據分析與知識發現》主要內容欄目有數學圖書館 、知識組織與知識管理、情報分析與研究 、應用實踐 、動態、特邀專欄、金融證券管理、企業信息管理技術。

《數據分析與知識發現》主要發文機構有：武漢大學（發文量127篇），該機構主要研究主題為“用戶；網絡；社交；文本；媒體”；中國科學院文獻情報中心（發文量110篇），該機構主要研究主題為“知識圖；知識圖譜；大數據；語義；文本”；中國科學院大學（發文量102篇），該機構主要研究主題為“大數據；知識圖；知識圖譜；抽取；主題”。

《數據分析與知識發現》主要發文主題有網絡、用戶、神經網、神經網絡、知識發現、數據分析、抽取、文本、情感分析、人工智能。其中又以”網絡（159篇）”居于榜首，發文量第二的是“用戶”（95篇），發文量第三的是“神經網”（83篇），發文主題最少的是“人工智能”，僅發文60篇。

數據分析與知識發現影響力及榮譽

• CSSCI 南大期刊(含擴展版)
• 北大期刊(中國人文社會科學期刊)
• CSCD 中國科學引文數據庫來源期刊(含擴展版)
• 統計源期刊(中國科技論文優秀期刊)
• 知網收錄(中)
• 維普收錄(中)
• 萬方收錄(中)
• 國家圖書館館藏
• 上海圖書館館藏
• 中國優秀期刊遴選數據庫
• 中國期刊全文數據庫（CJFD）
• 中國科技期刊優秀期刊
• 北大圖書館收錄期刊

數據分析與知識發現投稿注意事項

1、來稿要求：

本刊歡迎下列來稿：計算機及相關學科領域的研究方面的論著，反映國內外計算機學術動態的述評、論著、綜述、講座、學術爭鳴的文稿，以及有指導意義的計算機書刊評價等。文稿應具科學性、先進性、新穎性和實用性，內容翔實，簡明扼要，重點突出，文字數據務求準確，層次清楚，標點符號準確，圖表規范，書寫規范。本刊不接受已公開發表的文章，嚴禁一稿兩投。對于有涉嫌學術不端行為的稿件，編輯部將一律退稿，來稿確保不涉及保密、署名無爭議等，文責自負。

2、作者簡介：

述評、專家論壇、指南解讀欄目來稿請附第一作者及通信作者的個人簡介及近照。個人簡介內容包括職稱、職務、學術兼職、主要研究領域、主要研究成果、所獲重大榮譽獎項等，字數以 100～300 字為宜。近照以 2 寸免冠彩色證件照為宜，格式為“.jpg”，像素不得低于 300 dpi。

3、文題：

文題力求簡明、醒目，反映文稿主題，中文文題控制在 20 個漢字以內。題名中應避免使用非公知公用的縮略語、字符、代號以及結構式和公式。有英文摘要者同時給出英文文題，中英文文題含義應一致。

4、圖表：

文中所有圖表均需為作者自行制作而非引用他人文獻中的圖表。圖表力求簡明，設計應科學，避免與正文重復。凡能用少量文字說明的數據資料盡量不用圖表。正文與表中數據應認真核對，準確無誤，表內數據同一指標的有效位數應一致。