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以智能計(jì)算、媒體融合為基礎(chǔ)的新傳播生態(tài)鏈已經(jīng)形成，人類對媒介的深度依賴導(dǎo)致充分媒介化的生活環(huán)境正在變成一種現(xiàn)實(shí)。基于網(wǎng)絡(luò)媒介的輿情表達(dá)已成為一種常態(tài)化的民意溝通方式。網(wǎng)絡(luò)空間也成為當(dāng)前社會互動最活躍的公共區(qū)域。輿情本身具有兩面性。大部分輿情體現(xiàn)了現(xiàn)實(shí)的社情民意，對社會的管理有正向作用，比如輿情事件的形成與演化可能會揭露社會管理中的積弊，倒逼管理者進(jìn)行制度層面的改革，從而實(shí)現(xiàn)輿情傳播與社會管理的良性互動。但輿情的過度發(fā)展往往會過多地占用公共資源，產(chǎn)生負(fù)面效應(yīng)。而非理性的情緒釋放與虛假民意則有可能裹挾真實(shí)的民意，甚至誤導(dǎo)決策，造成惡劣影響。面對社會變革和技術(shù)發(fā)展所帶來的新的危機(jī)，借助人工智能（ArtificialIntelligence，簡稱AI）技術(shù)發(fā)展所帶來的各種鮮活的可能性，通過網(wǎng)絡(luò)輿情治理的“創(chuàng)造性轉(zhuǎn)化”，變“最大變量”為“最大機(jī)遇”，不失為一種有益的嘗試。

新困境：全媒體語境下網(wǎng)絡(luò)輿情頻頻引爆

在“人人傳播、多維傳播、海量傳播”的全媒體語境下，社會輿情的公眾參與度得到了顯著提高。但網(wǎng)民的規(guī)則意識與責(zé)任意識相對來說較為淡薄，過度參與、無邊界參與的現(xiàn)象越來越多。分析近幾年的輿論事件可以發(fā)現(xiàn)，網(wǎng)絡(luò)輿情總體上呈現(xiàn)出多元化、廣泛化、高頻化發(fā)展的趨勢。

（一）社會現(xiàn)實(shí)矛盾為輿情多元發(fā)展奠定了基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)輿情往往在網(wǎng)絡(luò)空間興起，但其問題根源大多來自現(xiàn)實(shí)社會。比如，在2019年初“翟天臨學(xué)術(shù)不端事件”中，作為利益相關(guān)群體的博士生質(zhì)疑其博士學(xué)位的取得不符合規(guī)范，并在互聯(lián)網(wǎng)上發(fā)帖討論，隨之引爆輿情，其根源就在于當(dāng)前高等教育招生與培養(yǎng)的公平問題。當(dāng)前我們處于社會轉(zhuǎn)型的重要?dú)v史時期，社會利益調(diào)整過程中引發(fā)的現(xiàn)實(shí)矛盾與沖突頻繁，所涉及的領(lǐng)域越來越廣泛。網(wǎng)絡(luò)受眾的關(guān)注點(diǎn)從原來的政府官員腐敗問題、公共衛(wèi)生和安全問題等擴(kuò)展到了教育、文化娛樂、司法、政治經(jīng)濟(jì)、軍事外交等多個領(lǐng)域，幾乎覆蓋了社會生活的方方面面，使得輿情呈多元化發(fā)展的趨勢。在社會轉(zhuǎn)型的現(xiàn)實(shí)背景下，網(wǎng)絡(luò)輿情的社會化屬性越來越強(qiáng)。多元化的現(xiàn)實(shí)利益問題所引發(fā)的不滿情緒被放置到互聯(lián)網(wǎng)場域，一方面可以加速事件在公眾輿論監(jiān)督下向好發(fā)展；另一方面極容易被非理性聲音裹挾，而使輿論失焦，傳播和放大社會風(fēng)險(xiǎn)。

（二）媒體的融合化與社交化為輿情廣泛傳播搭建了平臺在前網(wǎng)絡(luò)時代，公眾被認(rèn)為是“沉默的大多數(shù)”。但實(shí)際上，公眾的所謂“沉默”只是一種假象。公眾從未停止表達(dá)，只是沒有一個合適的媒介平臺將他們的言論集聚起來并擴(kuò)散出去。互聯(lián)網(wǎng)徹底改變了公眾在輿論場域中的無聲地位，為他們的言論表達(dá)提供了平臺，使他們的聲音被關(guān)注，并發(fā)展為和官方輿論與媒體輿論相對等的輿論主體——民間輿論。而當(dāng)前媒體的兩個發(fā)展取向更是為輿情的廣泛傳播提供了便利。首先，在媒介融合的趨勢下，輿情信息不僅以一種媒體形式或一種平臺來傳播，媒體的融合化發(fā)展使得輿情信息得以全景式呈現(xiàn)；其次，在以微博、微信、知乎等為代表的社交媒體平臺中，作為輿論消費(fèi)者的公眾同時也是輿論的生產(chǎn)者，成為輿論消費(fèi)生產(chǎn)者（prosumer），而各平臺之間的呼應(yīng)傳播，形成了輿情傳播網(wǎng)絡(luò)的疊加與擴(kuò)張，使得人們對輿情事件的討論和參與更加充分和廣泛。

（三）生活環(huán)境的媒介化為輿情社會動員提供了場景輿情與現(xiàn)實(shí)的互動有兩種可能的取向，一種情況下，若網(wǎng)絡(luò)輿情所承載的價(jià)值觀念與主流意識形態(tài)的價(jià)值取向相契合，則會對國家和社會的治理產(chǎn)生積極的正向意義；反之，若網(wǎng)絡(luò)輿情與社會主流意識形態(tài)的價(jià)值取向相背離，則兩者之間會形成某種形式的對抗，甚至出現(xiàn)危及國家安全的群體性事件。“媒介是人的延伸”，當(dāng)前人類生活與媒介之間的關(guān)系現(xiàn)狀成為麥克盧漢的這一著名論斷的例證。移動傳播技術(shù)和人工智能技術(shù)已經(jīng)以多樣化的形態(tài)滲入人類社會日常活動的各個領(lǐng)域，智能終端成為人們生活的有機(jī)組成部分，人與媒介的邊界正在消融。以微信為代表的新型公共領(lǐng)域與私人領(lǐng)域呈現(xiàn)逐漸融合的趨勢，輿情與現(xiàn)實(shí)的強(qiáng)關(guān)聯(lián)性更加凸顯。“隨著私人生活走向公共化，公共領(lǐng)域自身則染上了內(nèi)心領(lǐng)域的色彩。”媒介通過整合個體的真實(shí)社會關(guān)系，與虛擬社交場景形成互動，其承載的社會影響力不可估量。

新機(jī)遇：媒體融合促進(jìn)主流媒體話語權(quán)重新崛起

互聯(lián)網(wǎng)的共時性和共享性構(gòu)成了復(fù)雜多變的輿論場。在這一輿論場中，各種媒體不僅進(jìn)行著新聞資訊的競爭，更有觀點(diǎn)的交鋒、價(jià)值觀的較量。占領(lǐng)不了互聯(lián)網(wǎng)信息傳播的制高點(diǎn)，就站不穩(wěn)新聞輿論工作的新高地，就掌握不了輿論引導(dǎo)的主動權(quán)。

（一）內(nèi)容為王：主流媒體專業(yè)性優(yōu)勢日漸凸顯對于新聞媒體來說，內(nèi)容創(chuàng)新、形式創(chuàng)新、手段創(chuàng)新都十分重要，但內(nèi)容創(chuàng)新是根本。隨著主流媒體對互聯(lián)網(wǎng)工具運(yùn)用越來越熟練，其在互聯(lián)網(wǎng)上的影響力和話語權(quán)也越來越大，對輿情的導(dǎo)向起著不可忽視的作用。當(dāng)輿情事件發(fā)生后，人們已經(jīng)習(xí)慣于期待權(quán)威主流媒體的回應(yīng)或評論，而這些主流媒體亦能夠不負(fù)眾望，往往都能疏解民眾的疑惑，并推動輿情朝著更好的態(tài)勢和方向演進(jìn)。如在近兩年的輿論熱點(diǎn)事件中，人民日報(bào)、光明日報(bào)、紫光閣等主流官方媒體的微博和微信公眾號均對輿情演變的過程起到了重要的推進(jìn)和引導(dǎo)作用。這正是主流媒體的專業(yè)性和權(quán)威性優(yōu)勢在海量互聯(lián)網(wǎng)資源中發(fā)揮作用的結(jié)果。

（二）布局優(yōu)化：全媒體主流輿論場的初步形成互聯(lián)網(wǎng)傳播場域?qū)姷奈蛯ι鐣钌羁潭鴱V泛的影響一度對傳統(tǒng)媒體產(chǎn)生了巨大的沖擊。而傳統(tǒng)媒體對網(wǎng)絡(luò)新媒體的態(tài)度也經(jīng)歷了從“不以為然-無所適從”到“被動使用-主動融合”的過程。傳統(tǒng)主流媒體經(jīng)歷了改革的陣痛，已經(jīng)深深認(rèn)識到研究和把握互聯(lián)網(wǎng)傳播規(guī)律的重要性，逐漸適應(yīng)了互聯(lián)網(wǎng)傳播環(huán)境，并主動借助新媒體傳播優(yōu)勢，大力推進(jìn)媒體融合，通過流程優(yōu)化、平臺再造，實(shí)現(xiàn)了各種媒介資源、生產(chǎn)要素的有效整合，實(shí)現(xiàn)了信息內(nèi)容、技術(shù)應(yīng)用、平臺終端、管理手段共融互通，催化融合質(zhì)變，放大一體效能，打造了一批具有較大競爭力的新型主流媒體，用戶數(shù)不斷增加、市場份額不斷擴(kuò)大，逐漸形成了全媒體矩陣效應(yīng)，營造了較大的輿論影響力，全媒體主流輿論場已經(jīng)初步形成。

（三）理念升級：AI思維嵌入媒體融合進(jìn)程人工智能應(yīng)用到信息領(lǐng)域已經(jīng)形成了一個新浪潮，使得媒體融合發(fā)展由原來的傳統(tǒng)媒體與新媒體的簡單“相加”邁向“相融”。主流媒體在這一關(guān)鍵時期把握住了歷史機(jī)遇，將AI思維嵌入媒體融合進(jìn)程，并成功實(shí)現(xiàn)了彎道超車，在新的歷史時期走到了引領(lǐng)行業(yè)發(fā)展的位置，以傳統(tǒng)主流媒體的內(nèi)容優(yōu)勢贏得新媒體條件下的傳播優(yōu)勢，重新掌握了主動權(quán)。比如，由新華智云科技有限公司自主研發(fā)完成的“媒體大腦”是人工智能技術(shù)首次在媒體領(lǐng)域集成化、產(chǎn)品化、商業(yè)化的應(yīng)用，旨在用智能技術(shù)賦能媒體、探索和實(shí)踐個性化生產(chǎn)、可視化呈現(xiàn)、互動化傳播。而其的MGC（MachineGeneratedContent，機(jī)器生產(chǎn)內(nèi)容）視頻新聞被視為人類新聞報(bào)道的優(yōu)化升級，技術(shù)與內(nèi)容的深度融合在MGC新聞中得到突破傳統(tǒng)的展現(xiàn)，也深刻體現(xiàn)了麥克盧漢“媒介即人的延伸”理論。

新方法：人工智能應(yīng)用助力網(wǎng)絡(luò)輿情精準(zhǔn)治理

提出的“從時度效著力，體現(xiàn)時度效要求”，應(yīng)當(dāng)是創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)輿情精準(zhǔn)治理的指導(dǎo)思想。人工智能對輿情治理帶來挑戰(zhàn)的同時，也為我們提供了新的工具，對待智能化生產(chǎn)和傳播的輿情信息，其治理手段更應(yīng)當(dāng)智能化。“媒體需要探索將人工智能運(yùn)用在新聞采集、生產(chǎn)、分發(fā)、接受、反饋中”，在保障公眾合理表達(dá)訴求，行使監(jiān)督、參與決策的權(quán)利的前提下，全面提高輿論引導(dǎo)能力，傳播正能量和主旋律。

（一）抓住時機(jī)：輿情信息動態(tài)化監(jiān)測“時”體現(xiàn)了對新聞輿論反應(yīng)機(jī)制的要求。解決輿情危機(jī)，最重要的是快速準(zhǔn)確決斷。事實(shí)證明，首發(fā)信息對公眾形成的“第一印象”往往最為深刻，改變起來難度極大，在傳播學(xué)上被稱為“首發(fā)效應(yīng)”。面對輿情事件，尤其是突發(fā)事件，能否做到找準(zhǔn)時機(jī)，快速響應(yīng)，為輿情的發(fā)端定下基調(diào)，掌握輿論引導(dǎo)的主導(dǎo)權(quán)，一定程度上決定了新聞輿論工作的成敗，其重要性不言而喻。關(guān)于“時”，包括“快”和“準(zhǔn)”兩個方面。落實(shí)到輿情治理工作中，就是要實(shí)現(xiàn)對輿情的動態(tài)監(jiān)測與預(yù)警，掌握輿情發(fā)展最新態(tài)勢。一方面，治理輿情必須首先了解輿情，在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，實(shí)際上形成了大量的“信息盲區(qū)”，通過人力實(shí)現(xiàn)對輿情態(tài)勢的準(zhǔn)確把握已經(jīng)成了不可能完成的任務(wù)，使用智能化的輿情監(jiān)測系統(tǒng)代替低效的人工監(jiān)測是必然選擇。晝夜不停運(yùn)轉(zhuǎn)的輿情監(jiān)測系統(tǒng)可以快速捕捉到隱藏在互聯(lián)網(wǎng)信息海洋中的輿情信號，并將其發(fā)掘出來。另一方面，由于當(dāng)前基于社交網(wǎng)絡(luò)的輿情生成與傳播機(jī)制與傳統(tǒng)輿情生成與傳播機(jī)制相比發(fā)生了顯著的變化，呈現(xiàn)出了一些全新的特征，對輿情發(fā)展預(yù)測的難度大大增強(qiáng)，因此，對于輿情信息的收集與分析不僅僅是面向信息內(nèi)容本身，還要借助人工智能技術(shù)，透視輿情信息之間的多維度關(guān)系，建立輿情預(yù)測與預(yù)警模型。

（二）把握力度：輿情信息智能化研判“度”體現(xiàn)了對輿情應(yīng)對力度的要求，包括對輿情事件報(bào)道和評論的受眾范圍、內(nèi)容取舍、評判傾向等幾個方面。輿情事件發(fā)生后，對輿情信息傳播的應(yīng)對如果不得當(dāng)，把握不好“度”，造成了輿情發(fā)展的失向、失真、失準(zhǔn)、失范，可能會引發(fā)衍生輿情，造成不可控的局面，對社會穩(wěn)定帶來影響。把握輿情治理的“度”，本質(zhì)上是把握輿情的傳播范圍和應(yīng)對尺度。每一個輿情事件都有其獨(dú)特性，對輿情的研判需要因時因事做出調(diào)整。在輿情治理工作中，需要依賴對輿情信息文本的準(zhǔn)確研判實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。每一次發(fā)生過的網(wǎng)絡(luò)輿情事件信息都被記錄在網(wǎng)絡(luò)上。互聯(lián)網(wǎng)實(shí)際上就是一個體量巨大的數(shù)據(jù)庫，存儲了海量的真實(shí)輿情案例數(shù)據(jù)。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對這些案例進(jìn)行分析與處理，可以更好地探索出一系列治理輿情的最優(yōu)化方案，最終形成更為科學(xué)的輿情研判制度系統(tǒng)。而面對圍繞突發(fā)事件產(chǎn)生的多媒體輿情信息，可以充分利用數(shù)據(jù)挖掘、模式識別等人工智能技術(shù)對輿情傳播路徑、觀點(diǎn)傾向性、情緒感染性等特征進(jìn)行抽取和分析，找到適宜的節(jié)奏和分寸，從而實(shí)現(xiàn)研判過程的智能化。基于人工智能的輿情研判機(jī)制的優(yōu)勢在于其強(qiáng)大的信息處理能力和學(xué)習(xí)能力。隨著互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)資源的常態(tài)化更新，基于人工智能技術(shù)的輿情研判系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)自主學(xué)習(xí)和升級，對輿情治理工作的助益值得重視。

（三）突出實(shí)效：輿論走向分眾化引導(dǎo)“效”是解決輿論引導(dǎo)的有效性問題。要實(shí)現(xiàn)輿論引導(dǎo)的效果，就要尊重傳播規(guī)律，適應(yīng)當(dāng)前分眾化、差異化的傳播趨勢。如何針對不同的受眾，借助人工智能技術(shù)，探索更加精準(zhǔn)的輿論引導(dǎo)策略，加快構(gòu)建智能化媒體環(huán)境下的輿論引導(dǎo)新格局，是當(dāng)務(wù)之急。在輿情事件發(fā)生時，絕大多數(shù)的網(wǎng)民并不會預(yù)設(shè)觀點(diǎn)和立場，這時主流媒體應(yīng)當(dāng)快速反應(yīng)，奪取輿論引導(dǎo)的主動權(quán)，而隨著輿情的進(jìn)一步發(fā)酵和演變，主流媒體則更應(yīng)當(dāng)提高理性把關(guān)意識，主動擔(dān)負(fù)起引導(dǎo)輿論的責(zé)任。人工智能在新媒體領(lǐng)域影響最廣的應(yīng)用就是產(chǎn)生了一批以“算法”主導(dǎo)的新聞聚合平臺。其基本原理就是通過大數(shù)據(jù)技術(shù)了解用戶偏好，然后利用人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)內(nèi)容的自動聚合和個性化分發(fā)。“推薦算法”在獲得巨大成功的同時在新聞倫理方面也飽受詬病，而這種基于用戶偏好的新聞推薦更容易造成“信息繭房”，加劇用戶群體的隔閡，造成輿論的極端分化，更遑論實(shí)現(xiàn)主流意識形態(tài)的引導(dǎo)和整合。技術(shù)本身并沒有價(jià)值觀，“算法”體現(xiàn)的是其設(shè)計(jì)者的價(jià)值觀。輿情事件的發(fā)生大多數(shù)是因?yàn)樾畔⒎植疾痪庠斐傻摹！八惴ā笨梢杂糜谟嫌脩舻钠茫部梢跃庑畔⒎植迹ㄆ叫畔Ⅷ櫆稀＝?jīng)由算法輔助進(jìn)行的個性化和差異化的輿論引導(dǎo)，往往可以更為精準(zhǔn)地消除不同受眾的疑惑，糾正負(fù)面影響。作為密不可分的有機(jī)整體，“時度效”原則應(yīng)貫穿網(wǎng)絡(luò)輿情治理工作的整個過程。事實(shí)上，只有將三者有機(jī)融合，真正做到輿情治理的“及時”“適度”“有效”，才能掌握輿論引導(dǎo)的主動權(quán)和話語權(quán)，發(fā)揮輿論的監(jiān)督作用，最終對社會發(fā)展產(chǎn)生正面效應(yīng)。

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②羅昕肖恬：《范式轉(zhuǎn)型:算法時代把關(guān)理論的結(jié)構(gòu)性考察》[J]，《新聞界》，2019年第3期

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④柳向東曹雨婷李利梅：《網(wǎng)絡(luò)影響力預(yù)知模型：一種大數(shù)據(jù)下高校輿情監(jiān)測與預(yù)警機(jī)制》[J]，《深圳大學(xué)學(xué)報(bào)(人文社會科學(xué)版)》，2015年第4期

作者：王淑娟 單位：山東政法學(xué)院傳媒學(xué)院