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一、相關(guān)文獻評述

關(guān)于金融支持文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的實證研究方面，陳濤（2010）、杜文中等（2012）、趙俊仙等（2012）分別分析了陜西、河北和山西文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展投融資現(xiàn)狀和存在的主要問題，提出了相關(guān)促進文化產(chǎn)業(yè)投融資創(chuàng)新的政策建議。[7-9]此外一些學(xué)者還分析了我國區(qū)域文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展差異的原因，如袁海（2011）的研究認(rèn)為要素稟賦、集聚經(jīng)濟與產(chǎn)業(yè)政策是文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展區(qū)域差異的主要影響因素。[10]綜合相關(guān)研究文獻我們發(fā)現(xiàn)國外金融支持文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的模式為我國提供了有益的借鑒，國內(nèi)現(xiàn)有研究主要是進行文化產(chǎn)業(yè)投融資分析、文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展如何獲得金融支持等。關(guān)于我國省域金融支持文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的研究相對缺乏，考慮省域金融支持文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展空間因素的研究則更為鮮見，因此我們可嘗試構(gòu)建經(jīng)濟模型，運用空間計量方法來實證分析各省域金融支持文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的空間影響。

二、文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展與金融體系的探索性空間數(shù)據(jù)分析

我們用各省域文化產(chǎn)業(yè)增加值衡量文化產(chǎn)業(yè)（C）I的發(fā)展，用各省域的金融機構(gòu)存貸款余額、股票市價總值和保費收入的合并值衡量金融體系（FS）的發(fā)展，進行探索性空間數(shù)據(jù)分析。

1．文化產(chǎn)業(yè)增加值與金融體系的空間自相關(guān)檢驗

（1）Moran指數(shù)檢驗Moran指數(shù)主要用來檢驗經(jīng)濟變量的空間集聚狀況，如果經(jīng)濟變量的Moran值為正且越接近1則說明空間正相關(guān)性越強，越表現(xiàn)為空間集聚。從表1各省域文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的Moran指數(shù)表我們可以看出，2005年到2011年各省域文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的Moran指數(shù)均為正值，全部通過10%顯著性水平檢驗，說明了中國各省域文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展存在著顯著的空間正相關(guān)性，呈現(xiàn)空間集聚現(xiàn)象。從表2各省域金融體系的Moran指數(shù)我們可以看出，省域金融體系的Moran指數(shù)也均為正值，說明中國各省域金融體系同樣存在著顯著的空間正相關(guān)性，呈現(xiàn)空間集聚現(xiàn)象。（2）Moran指數(shù)散點圖檢驗Moran指數(shù)散點圖（見圖1和圖2）將各省域的文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展集聚分為四個不同的空間關(guān)聯(lián)模式：第一象限HH模式為文化產(chǎn)業(yè)增加值集聚程度高的省域被同樣文化產(chǎn)業(yè)增加值集聚程度高的省域包圍；第二象限LH模式為文化產(chǎn)業(yè)增加值集聚程度低的省域被文化產(chǎn)業(yè)增加值集聚程度高的省域包圍；第三象限LL模式為文化產(chǎn)業(yè)增加值集聚程度低的省域被同樣文化產(chǎn)業(yè)增加值集聚程度低的省域包圍；第四象限HL模式為文化產(chǎn)業(yè)增加值集聚程度高的省域被文化產(chǎn)業(yè)增加值集聚程度低的省域包圍；其中HH和LL空間關(guān)聯(lián)模式為正的空間相關(guān)性，LH和HL空間關(guān)聯(lián)模式為負(fù)的空間相關(guān)性。金融體系空間集聚的空間關(guān)聯(lián)模式也是如此。從表3可以看出2005年文化產(chǎn)業(yè)增加值HH空間關(guān)聯(lián)模式有12個省域，LL空間關(guān)聯(lián)模式有13個省域，到2011年HH空間關(guān)聯(lián)模式有11個省域，LL空間關(guān)聯(lián)模式有15個省域，說明文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展呈現(xiàn)空間集聚趨勢。從表4可以看出2005年金融體系HH空間關(guān)聯(lián)模式有7個省域，LL空間關(guān)聯(lián)模式有15個省域，到2011年HH空間關(guān)聯(lián)模式有7個省域，LL空間關(guān)聯(lián)模式有17個省域，說明金融體系呈現(xiàn)空間集聚趨勢。

2.文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展與金融體系的LISA分析

我們可進一步運用局域空間關(guān)聯(lián)指標(biāo)分析不同位置的空間關(guān)聯(lián)模式，檢驗局部地區(qū)高值和低值的空間集聚狀況。由2005年、2011年文化產(chǎn)業(yè)增加值和金融支持體系的LISA分析圖（見圖5至圖8）可以看出，文化產(chǎn)業(yè)與金融體系發(fā)展形成兩個不同的集聚區(qū)域：一個是以上海為中心包括江蘇、浙江在內(nèi)的長三角高值集聚區(qū)；另一個是以新疆為中心包括周邊的西藏、青海等省域在內(nèi)的低值集聚區(qū)，從2005年到2011年，文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展與金融支持體系空間集聚趨勢在加強。我們還可發(fā)現(xiàn)文化產(chǎn)業(yè)增加值高值集聚區(qū)域一般也是金融體系高值集聚區(qū)域，可以初步做出金融體系可能促進文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的判斷，這可以通過進一步構(gòu)建經(jīng)濟模型，運用空間計量方法來實證分析金融體系對文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的支持作用。

三、省域金融支持文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的空間計量分析

1.實證模型的建立

借鑒柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)：Y=LαKβ，其中Y表示文化產(chǎn)業(yè)增加值，L表示文化產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員，K表示文化產(chǎn)業(yè)資本投入，我們可以在此基礎(chǔ)上增加金融體系規(guī)模（金融體系又可分為銀行業(yè)金融BI和證券業(yè)金融S）I，兩邊取對數(shù)可以構(gòu)建以下模型：

2.度量指標(biāo)與數(shù)據(jù)說明

美國經(jīng)濟學(xué)家Raymond提出用M2/GDP作為衡量一國金融發(fā)展的指標(biāo)。但相關(guān)研究發(fā)現(xiàn)中國的M2/GDP自1990年以來明顯高于其他一些發(fā)展中國家，甚至高于美國等主要發(fā)達國家。按常識我國金融發(fā)展水平不可能高于美國等主要經(jīng)濟發(fā)達國家，因此我們需選擇其他指標(biāo)衡量中國的金融發(fā)展水平。這里用存貸款余額、股票市價總值作為金融資產(chǎn)的變量，其與GDP的比值分別代表銀行業(yè)（B）I和證券業(yè)（S）I金融發(fā)展水平。由于統(tǒng)計口徑的不同，本文采用的數(shù)據(jù)樣本為2005-2011年的年度數(shù)據(jù)，文化產(chǎn)業(yè)增加值、文化產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員、文化產(chǎn)業(yè)資本投入的原始數(shù)據(jù)均來源于2006-2012年《中國文化文物統(tǒng)計年鑒》、《中國統(tǒng)計年鑒》和《中國金融統(tǒng)計年鑒》等，其中2010、2011年文化產(chǎn)業(yè)增加值的數(shù)據(jù)來源于SPSS軟件的估計。3.省域金融支持文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的空間計量分析一個省域文化產(chǎn)業(yè)的發(fā)展不僅取決于人員、資本投入，還需要金融體系的支持，同時還會受到周邊地區(qū)金融體系的影響。文化產(chǎn)業(yè)的發(fā)展具有較強的空間相關(guān)性，金融體系的空間集聚增強了文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的空間依賴性，因此分析文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的金融支持應(yīng)該引入空間因素。傳統(tǒng)OLS模型估計沒有考慮到空間因素，我們可以用空間計量經(jīng)濟學(xué)的SLM模型和SEM模型來分析金融體系支持文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的空間影響。（1）2011年當(dāng)期模型OLS分析選擇2011年文化產(chǎn)業(yè)增加值（C）I為被解釋變量，2011年文化產(chǎn)業(yè)人員投入（L）、文化產(chǎn)業(yè)資本投入（K）、銀行業(yè)發(fā)展（B）I和證券業(yè)發(fā)展（S）I為解釋變量的當(dāng)期模型進行分析。從表5的2011年當(dāng)期模型的OLS估計結(jié)果我們看到Moran指數(shù)為1.9042822，通過10%顯著性水平檢驗，說明未考慮空間因素的經(jīng)典OLS模型估計出現(xiàn)誤差，對于如何選擇具有空間因素的空間滯后模型還是空間誤差模型來進行分析，我們可以利用LM和RobustLM的數(shù)值來進行，我們看到LM（lag）和RobustLM（lag）比LM（erro）r和RobustLM（erro）r更顯著，因此2011年當(dāng)期模型應(yīng)該選擇SLM空間滯后模型進行分析。由表6的2011年當(dāng)期模型的SLM估計結(jié)果，我們看到文化產(chǎn)業(yè)增加值的空間自回歸系數(shù)為0.0901，說明了我國省域之間的文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展存在著顯著的正依賴性，省域之間呈現(xiàn)正的溢出效應(yīng)，鄰近省域的文化產(chǎn)業(yè)增加值每增長1個百分點可以促進本省域文化產(chǎn)業(yè)增加值增長0.09個百分點；銀行業(yè)支持的回歸系數(shù)是3.5889，說明當(dāng)期銀行業(yè)發(fā)展對文化產(chǎn)業(yè)有顯著的支持作用，銀行業(yè)發(fā)展每增加1個百分點，可提高文化產(chǎn)業(yè)增加值3.59個百分點，證券業(yè)支持的回歸系數(shù)是-1.6132，表明證券業(yè)發(fā)展對文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展起著顯著的抑制作用。我們還可以發(fā)現(xiàn)文化產(chǎn)業(yè)人員投入、資本投入對文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展有顯著的正向支持作用，2011年人員投入、資本投入每增長1個百分點可分別支持當(dāng)年文化產(chǎn)業(yè)增加值增長1.28和0.31個百分點。分析結(jié)果表明當(dāng)期模型中銀行業(yè)發(fā)展對文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的支持效果最大，人員投入支持文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展效果高于資金投入，而證券業(yè)的發(fā)展則對文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有顯著的抑制作用。（2）2005-2011年跨期模型分析選擇2011年文化產(chǎn)業(yè)增加值（C）I為被解釋變量，2005年文化產(chǎn)業(yè)人員投入（L）、文化產(chǎn)業(yè)資金投入（K）、銀行業(yè)發(fā)展（B）I和證券業(yè)發(fā)展（S）I為解釋變量的跨期模型進行分析。從表7跨期模型的OLS估計結(jié)果我們看到Moran指數(shù)為0.5778529，通過10%顯著性水平檢驗，說明未考慮空間因素的經(jīng)典OLS模型估計出現(xiàn)誤差，對于如何選擇具有空間因素的空間滯后模型還是空間誤差模型來進行分析，我們可以利用LM和RobustLM的數(shù)值來進行分析，我們看到LM（lag）和RobustLM（lag）比LM（erro）r和RobustLM（erro）r更顯著，因此2005-2011年跨期模型應(yīng)該選擇SLM空間滯后模型進行分析。由表8SLM估計結(jié)果，我們看到文化產(chǎn)業(yè)增加值的空間自回歸系數(shù)為0.1110，說明我國省域之間的文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展存在著顯著的正依賴性，省域之間呈現(xiàn)正的溢出效應(yīng)，鄰近省域的文化產(chǎn)業(yè)增加值每增長1個百分點可以促進本省域文化產(chǎn)業(yè)增加值增長0.11個百分點；銀行業(yè)的回歸系數(shù)是1.7264，說明2005年銀行業(yè)發(fā)展對2011年文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展有顯著的支持作用，2005年銀行業(yè)發(fā)展每增加1個百分點，可提高2011年文化產(chǎn)業(yè)增加值1.72個百分點，證券業(yè)的回歸系數(shù)沒有通過顯著性檢驗，說明2005年證券業(yè)發(fā)展對2011年文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的支持作用難以確定。我們還可以發(fā)現(xiàn)文化產(chǎn)業(yè)人員投入、資本投入對文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展有顯著的正向支持作用，2005年人員投入、資金投入每增長1個百分點可分別支持2011年文化產(chǎn)業(yè)增加值增長1.26和0.38個百分點。分析結(jié)果表明跨期模型中銀行業(yè)金融發(fā)展對文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的支持效果最大，人員投入支持文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展效果高于文化產(chǎn)業(yè)本身資本投入，而證券業(yè)金融發(fā)展則對文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的作用難以確定。

四、結(jié)論與政策啟示

空間探索性分析研究結(jié)果表明金融體系和文化產(chǎn)業(yè)增加值在省域之間存在顯著的空間依賴性；金融體系的空間集聚有益于促進文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的空間集聚。無論是當(dāng)期模型的SLM估計結(jié)果，還是跨期模型的SLM估計結(jié)果都表明，我國省域之間的文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展存在著顯著的正依賴性，省域之間呈現(xiàn)正的溢出效應(yīng)，銀行業(yè)金融發(fā)展對文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的支持效果最大，文化產(chǎn)業(yè)人員投入支持文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展效果高于其本身資本投入，而證券業(yè)金融發(fā)展則對文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展在當(dāng)期模型中具有顯著的抑制作用。可能的政策建設(shè)是，根據(jù)我國省域金融體系和文化產(chǎn)業(yè)增加值均存在顯著的正相關(guān)性，各省域應(yīng)采取金融政策促進各省域文化產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。注重與鄰近周邊省域的銀行業(yè)進行金融合作，提高銀行業(yè)金融體系的支持質(zhì)量，繼續(xù)發(fā)揮銀行業(yè)金融對文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主導(dǎo)支持作用；發(fā)揮人員投入在文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展中的顯著作用，同時也不能忽略對文化產(chǎn)業(yè)的資本投入。我國證券業(yè)金融支持文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有很大的空間，這是今后金融政策的努力方向。

作者：王認(rèn)真單位：合肥學(xué)院經(jīng)濟系