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1協(xié)同創(chuàng)新與金融

創(chuàng)新的理念最先由熊彼特提出，經(jīng)過長達(dá)一個(gè)世紀(jì)的探索與實(shí)踐，技術(shù)創(chuàng)新的理論愈發(fā)成熟與完善。進(jìn)入21世紀(jì)，人類社會開始了全新的時(shí)代，知識經(jīng)濟(jì)成為了全新的經(jīng)濟(jì)形態(tài)。創(chuàng)新成為社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展至關(guān)重要的元素，關(guān)于創(chuàng)新理論的研究熱潮也是空前高漲。協(xié)同創(chuàng)新已經(jīng)成為我國重要創(chuàng)新模式之一［3-4］。協(xié)同創(chuàng)新是在政府的指導(dǎo)下，以市場為導(dǎo)向、企業(yè)為主體、大學(xué)和研究機(jī)構(gòu)為主力軍、金融機(jī)構(gòu)為支撐的創(chuàng)新模式，但是我國現(xiàn)階段的協(xié)同創(chuàng)新大多是政府帶頭、政府出資，市場和金融機(jī)構(gòu)沒有很好進(jìn)入?yún)f(xié)同創(chuàng)新中來。而對于協(xié)同創(chuàng)新，沒有市場和金融的支持很容易流于形式，無法把協(xié)同創(chuàng)新的優(yōu)勢完全發(fā)揮出來。協(xié)同創(chuàng)新的實(shí)現(xiàn)需要各創(chuàng)新主體發(fā)揮各自重要的作用。協(xié)同創(chuàng)新作為我國新的創(chuàng)新模式，需要一個(gè)良好的支持性制度，否則難以發(fā)揮其作用?，F(xiàn)代經(jīng)濟(jì)是以金融為主導(dǎo)要素之一，隨著社會進(jìn)步，金融制度的安排對協(xié)同創(chuàng)新的影響將越來越大［6］。企業(yè)與高校、科研機(jī)構(gòu)之間的協(xié)同合作并不會自發(fā)產(chǎn)生，雖然我國政府長久以來一直在倡導(dǎo)產(chǎn)學(xué)研合作發(fā)展協(xié)同創(chuàng)新，但迄今為止我國企業(yè)與高校之間的合作還不夠緊密，行業(yè)間的技術(shù)創(chuàng)新處于各自為政的狀態(tài)，企業(yè)與企業(yè)、企業(yè)與高校之間的交流很少，行業(yè)間技術(shù)壁壘嚴(yán)重。其中缺乏資金支持已經(jīng)成為我國協(xié)同創(chuàng)新模式探索的重要阻礙［7］。因此，研究協(xié)同創(chuàng)新的金融環(huán)境對推進(jìn)我國協(xié)同創(chuàng)新發(fā)展有很大作用。

2仿真分析

2．1概念模型本文研究的是影響金融參與協(xié)同創(chuàng)新的因素。協(xié)同創(chuàng)新的資金來源主要有政府資金、企業(yè)內(nèi)部資金及金融市場資金。運(yùn)用計(jì)算機(jī)技術(shù)模擬三種資金參與協(xié)同創(chuàng)新的整個(gè)過程，我們假設(shè)一個(gè)協(xié)同創(chuàng)新項(xiàng)目，其企業(yè)方A的總體評估為［0～1］中的隨機(jī)數(shù)α，對高校B的創(chuàng)新能力評估為［0～1］中的隨機(jī)數(shù)β，高校與風(fēng)險(xiǎn)投資之間的信息不對稱量σ。假設(shè)1:政府的資金資助對于每一個(gè)項(xiàng)目是無差別對待的，并且能夠獲得政府資助的項(xiàng)目占社會總項(xiàng)目數(shù)的2%(經(jīng)過試驗(yàn)，改變這個(gè)數(shù)字對仿真結(jié)果無影響)。假設(shè)2:企業(yè)方A的總體評估大于0．7的企業(yè)是有能力從內(nèi)源性資金中拿出來用作協(xié)同創(chuàng)新投資的，并且這些企業(yè)有相同的機(jī)率會從外界融資作為R＆D資金，與企業(yè)的總體評估能力α無關(guān)。假設(shè)3:社會上風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)的水平是一致的，并且仿真不考慮風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)對協(xié)同創(chuàng)新項(xiàng)目的負(fù)面影響(如過度干預(yù)管理、技術(shù)泄漏等問題)。通過上述的3個(gè)假設(shè)，可建立模型模擬金融公司在處理協(xié)同創(chuàng)新項(xiàng)目時(shí)的決策過程，進(jìn)而分析影響金融公司介入產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新的因素。在同一行業(yè)下，對于金融公司來說行業(yè)的預(yù)測投資回報(bào)率是一定的，記為r，當(dāng)風(fēng)險(xiǎn)投資公司遇到一個(gè)協(xié)同創(chuàng)新項(xiàng)目的時(shí)候，會根據(jù)對企業(yè)的能力評估α和高校的創(chuàng)新能力評估β作一個(gè)成功率的預(yù)測f(α，β－σ)，該預(yù)測是風(fēng)險(xiǎn)投資從業(yè)者根據(jù)行業(yè)從業(yè)經(jīng)驗(yàn)給出，同時(shí)，因?yàn)轱L(fēng)險(xiǎn)投資的介入，協(xié)同創(chuàng)新獲得資金、管理咨詢、產(chǎn)品試驗(yàn)反饋等幫助，協(xié)同創(chuàng)新的成功率也提高了，金融公司對協(xié)同創(chuàng)新的影響為g(α，β－σ)。則當(dāng)滿足條件f(α，β－σ)+g(α，β－σ)≥1/r的時(shí)候，金融公司才會考慮投資協(xié)同創(chuàng)新項(xiàng)目。

2．2模型計(jì)算原理及數(shù)據(jù)

2．2．1隨機(jī)數(shù)的產(chǎn)生本仿真中所用到的隨機(jī)數(shù)有企業(yè)方A的總體評估α、對高校B的創(chuàng)新能力評估β、高校與風(fēng)險(xiǎn)投資之間的信息不對稱量σ。企業(yè)方A的總體評估α和高校B的創(chuàng)新能力評估β可以看作為服從正態(tài)分布的隨機(jī)數(shù)，我們可以利用計(jì)算機(jī)產(chǎn)生服從均值為e，標(biāo)準(zhǔn)差為1/6正態(tài)分布的隨機(jī)數(shù)，根據(jù)3σ準(zhǔn)則，隨機(jī)數(shù)有99．74%的概率落在［e－0．5，e+0．5］區(qū)間內(nèi)，將小于1、大于0的刪除重新產(chǎn)生隨機(jī)數(shù)。信息不對稱量σ則服從均值為e，標(biāo)準(zhǔn)差為e/3的正態(tài)分布的隨機(jī)數(shù)，根據(jù)3σ準(zhǔn)則，隨機(jī)數(shù)有99.74%的概率落在［0，2e］的區(qū)間內(nèi)，將小于0的隨機(jī)數(shù)刪除重新產(chǎn)生隨機(jī)數(shù)。

2．2．2BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法對于判斷風(fēng)險(xiǎn)投資公司是否參與投資產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新的公式中的f(α，β－σ)和g(α，β－σ)函數(shù)是根據(jù)經(jīng)驗(yàn)所得到的預(yù)測函數(shù)，一般來說預(yù)測函數(shù)可以使用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法求得。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法是一種按誤差逆?zhèn)鞑ニ惴ㄓ?xùn)練的多層前饋網(wǎng)絡(luò)。算法的主要思想是輸入學(xué)習(xí)樣本，使用反向傳播算法對網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值和偏差進(jìn)行反復(fù)的訓(xùn)練，使得輸出向量與期望向量盡可能地接近，當(dāng)網(wǎng)絡(luò)輸出層的誤差平方和小于指定的誤差時(shí)訓(xùn)練完成，保存網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值和偏差［9-10］。

2．2．3調(diào)查問卷本文通過調(diào)查問卷方式獲得樣本，調(diào)查問卷主要針對風(fēng)險(xiǎn)投資從業(yè)者，通過郵箱發(fā)放問卷，調(diào)查時(shí)間為2014年9—11月，共收集問卷154份，有效問卷為154份。問卷調(diào)查選擇生物醫(yī)療行業(yè)、機(jī)械制造行業(yè)、IT行業(yè)、能源及礦產(chǎn)行業(yè)、電子及光電設(shè)備行業(yè)、化工行業(yè)等6個(gè)高新技術(shù)行業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)投資從業(yè)者，這些行業(yè)也是風(fēng)險(xiǎn)投資的熱門行業(yè)，這些行業(yè)在2013年獲得私募股權(quán)基金的投資案例都超過了20件，最高的生物醫(yī)療行業(yè)有66件成功獲得投資的案例。調(diào)查問卷涉及生物醫(yī)療行業(yè)27份、機(jī)械制造行業(yè)41份、IT行業(yè)24份、能源及礦產(chǎn)行業(yè)17份、電子及光電設(shè)備行業(yè)9份、化工行業(yè)5份、其他行業(yè)31份。通過生物醫(yī)療、機(jī)械制造、IT、能源及礦產(chǎn)等4個(gè)行業(yè)的調(diào)查問卷結(jié)果可以得出仿真模型需要的學(xué)習(xí)樣本。

2．3仿真及結(jié)果分析

2．3．1仿真模型一將政府資金和企業(yè)內(nèi)部資金加入到仿真模型中來，以機(jī)械制造行業(yè)為例，根據(jù)假設(shè)1:政府的資金資助對于每一個(gè)項(xiàng)目是無差別對待的并且能夠獲得政府資助的項(xiàng)目占社會總項(xiàng)目數(shù)的2%;假設(shè)2:企業(yè)方A的總體評估大于0．7的企業(yè)有能力從內(nèi)源性資金中拿出來用作協(xié)同創(chuàng)新投資并且這些企業(yè)有相同的幾率從外界融資作為R＆D資金與企業(yè)的總體評估能力α無關(guān)。給定的企業(yè)的總體評估α和高校創(chuàng)新能力的評估β的隨機(jī)數(shù)特征，即其正態(tài)分布的均值，隨機(jī)產(chǎn)生10000個(gè)協(xié)同創(chuàng)新項(xiàng)目，任何一個(gè)協(xié)同創(chuàng)新項(xiàng)目都有2%的幾率獲得政府資金的支持，對企業(yè)能力評估大于0．7的企業(yè)，其有能力用內(nèi)部資金支持協(xié)同創(chuàng)新活動。首先，假設(shè)企業(yè)用內(nèi)部資金支持協(xié)同創(chuàng)新活動的幾率為35%，分析產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新的資金來源與企業(yè)能力及高校創(chuàng)新能力的關(guān)系。在企業(yè)總體能力評估的均值為0．4、0．5、0．6的情況下，改變β的均值從0．3到0．7，進(jìn)行模擬，得到在10000個(gè)項(xiàng)目中獲得政府資金支持的、企業(yè)內(nèi)部資金支持的和金融市場資金支持的項(xiàng)目數(shù)，結(jié)果見表1。從表1可以看出，政府性資金獲得的項(xiàng)目數(shù)量大約按設(shè)定保持在2%左右，與α和β的均值無關(guān)，企業(yè)內(nèi)部資金支持項(xiàng)目在α的均值為0．4的情況下，占總項(xiàng)目的比重為1%左右，在α的均值為0.5的時(shí)候，占總項(xiàng)目的比重為4%，在α的均值為0.6的時(shí)候，占總項(xiàng)目的比重為9%。綜合來說，獲得企業(yè)內(nèi)部資金支持的項(xiàng)目隨著α的均值增加而增加，與β的均值無關(guān)，跟模型構(gòu)造的情況符合，其增長幅度也是隨著α的均值的增加而增加，呈指數(shù)型增長。接下來把各種情況下的政府性資金支持的項(xiàng)目數(shù)、企業(yè)內(nèi)部資金支持的項(xiàng)目數(shù)、金融市場資金支持的項(xiàng)目數(shù)換算成比例，如圖1所示。從圖1可以看出，在社會企業(yè)整體水平比較低的情況下(α均值為0.4)，政府資金發(fā)揮了很大的作用，在β均值為0．3的時(shí)候，政府性資金支持占到整個(gè)社會協(xié)同創(chuàng)新項(xiàng)目的50%以上，說明了在社會整體創(chuàng)新能力偏低的情況下政府的引導(dǎo)作用至關(guān)重要。隨著社會企業(yè)能力的提升，政府的引導(dǎo)作用漸漸變淡，α均值為0．6，代表社會企業(yè)能力很高，此時(shí)政府資金支持的協(xié)同創(chuàng)新項(xiàng)目在總協(xié)同創(chuàng)新項(xiàng)目中的比例僅在10%左右，取而代之的是企業(yè)內(nèi)部資金，在β均值為0．3的時(shí)候，獲得企業(yè)內(nèi)部資金支持的協(xié)同創(chuàng)新項(xiàng)目占總協(xié)同創(chuàng)新項(xiàng)目的60%左右，隨著β均值的提升，這個(gè)比例會呈下降趨勢，主要是因?yàn)槠髽I(yè)資金有限，金融資金的參與使得企業(yè)內(nèi)部資金所占比例越來越少，但也是產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新資金來源的一個(gè)十分重要的組成部分。接下來研究企業(yè)內(nèi)部資金對產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新獲得資金支持的影響，在前面的模型中假設(shè)的是能力評估大于0.7的企業(yè)有35%的概率是用內(nèi)部資金支持產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新，有65%的概率通過外部融資支持產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新。在α和β均值分別為(0.4，0.4)、(0.6，0.6)、(0.6，0.5)、(0.6，0.4)、(0.4，0.6)、(0.5，0.6)六種情況下，改變企業(yè)使用內(nèi)部資金的概率從10%～75%進(jìn)行仿真，將各種情況下產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新項(xiàng)目獲得資金支持的數(shù)量記錄下來，所得結(jié)果見圖2，由(0.4，0.4)、(0.4，0.6)兩種情況的仿真結(jié)果可以看出，在社會企業(yè)綜合能力很低(α均值為0.4)的情況下，企業(yè)內(nèi)部資金對產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新獲得資金支持的影響很小，主要是因?yàn)樵谶@種情況下，社會上有能力用內(nèi)部資金支持產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新的企業(yè)就很少。由(0.6，0.6)、(0.5，0.6)兩種情況的仿真結(jié)果可以看出，在高校創(chuàng)新能力很高(β均值為0.6)的情況下，企業(yè)內(nèi)部資金對產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新獲得資金支持的影響也不是很明顯，主要是因?yàn)楦咝?chuàng)新能力很高，金融機(jī)構(gòu)預(yù)測產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新的成功率很高，有更多的金融資金進(jìn)入產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新中來，使得企業(yè)內(nèi)部資金對產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新獲得資金支持的影響不明顯。由(0.6，0.4)、(0.6，0.5)兩種情況的仿真結(jié)果可以看出，在社會企業(yè)綜合能力很高(α均值為0.6)而高校創(chuàng)新能力水平一般(均值為0.4、0.5)的情況下，企業(yè)內(nèi)部資金對產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新獲得資金支持的影響很明顯，這種情況下，企業(yè)綜合能力很高，有更多的企業(yè)可以用內(nèi)部資金支持產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新，而因?yàn)楦咝?chuàng)新能力水平一般，金融市場對產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新評估偏低，進(jìn)入產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新的金融資金有限，因而企業(yè)的內(nèi)部資金在這種情況下顯得尤為重要。綜上所述，企業(yè)政府性資金在社會企業(yè)評估水平(α均值)和高校創(chuàng)新能力(β均值)都很低的情況或產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新初期起到了很重要的作用，扮演著主導(dǎo)者的角色。隨著社會企業(yè)評估水平(α均值)和高校創(chuàng)新能力(β均值)的提高，政府資金在產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新的資金來源中的分量越來越少，即在產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新發(fā)展到一定階段之后，政府將把產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新的主導(dǎo)權(quán)交給市場。隨著高校創(chuàng)新能力(β均值)的提高，產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新成功率變高，金融資金將成為產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新資金的主要來源。在社會企業(yè)評估水平(α均值)很高而高校創(chuàng)新能力水平一般(β均值)的情況下，企業(yè)內(nèi)部資金對產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新獲得資金支持的影響會很明顯。

2．3．2仿真模型二接下來將研究信息不對稱對產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新獲得資金支持的影響。同樣以機(jī)械制造行業(yè)為例，先假設(shè)在企業(yè)總體能力(α均值)為0.6，高校總體能力(β均值)為0.6的環(huán)境下，通過改變金融機(jī)構(gòu)與協(xié)同創(chuàng)新主體之間信息不對稱量的均值從0到0.15，進(jìn)行模擬仿真，其結(jié)果見圖3。由圖3可以看出，信息不對稱量σ的均值在［0，0．5］之間，產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新得到資金支持的項(xiàng)目數(shù)在快速下降，但下降的速率在降低，在信息不對稱量σ的均值大于0．5之后，產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新得到資金支持的項(xiàng)目數(shù)趨于平穩(wěn)。信息不對稱量σ不斷增大，但實(shí)驗(yàn)結(jié)果依然趨于平穩(wěn)的主要原因是這些獲得資金支持的產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新項(xiàng)目大部分是由政府資金支持和企業(yè)內(nèi)部資金支持，而金融機(jī)構(gòu)因?yàn)樾畔⒉粚ΨQ過大而不敢貿(mào)然支持產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新項(xiàng)目。在信息不對稱量σ的均值保持在［0，0．5］之間的時(shí)候，每減少一點(diǎn)信息不對稱量，獲得資金支持的產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新項(xiàng)目數(shù)就成指數(shù)性增加，說明了金融資金對信息不對稱是異常敏感的，為了能使得產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新項(xiàng)目獲得金融資金的支持，與提高高校創(chuàng)新能力相比，更實(shí)際有效的手段就是想辦法解決金融機(jī)構(gòu)、企業(yè)與高?？蒲袡C(jī)構(gòu)之間的信息不對稱問題。

2．3．3仿真模型三在這個(gè)模型中，將研究所屬行業(yè)對其產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新獲得資金支持的影響。不考慮政府和企業(yè)內(nèi)部資金，只考慮金融市場的資金，同樣是隨機(jī)產(chǎn)生10000個(gè)項(xiàng)目，每個(gè)項(xiàng)目可能是機(jī)械制造行業(yè)、生物醫(yī)療行業(yè)、能源及礦產(chǎn)行業(yè)及IT行業(yè)，而概率是同等的。在這10000個(gè)項(xiàng)目中只有10%的項(xiàng)目能夠獲得資金支持，根據(jù)優(yōu)勝劣汰的法則，越是投資回報(bào)率高、越是被看好的項(xiàng)目，則越有可能獲得資金的支持。投資回報(bào)率依舊采用行業(yè)帳面平均回報(bào)率，然后使用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法計(jì)算項(xiàng)目的成功機(jī)率，然后用帳面平均回報(bào)率與成功機(jī)率相乘得到項(xiàng)目的期望回報(bào)率，選取期望回報(bào)率排在前1000的項(xiàng)目，這1000個(gè)項(xiàng)目就是會得到資金支持的項(xiàng)目。該1000個(gè)項(xiàng)目的行業(yè)分布情況見圖4。由圖4可以看出，在社會資源有限的情況下，各個(gè)行業(yè)獲得投資的幾率是不同的，其中IT行業(yè)、生物醫(yī)療行業(yè)有更多的項(xiàng)目能夠獲得資金支持，這主要是因?yàn)檫@兩個(gè)行業(yè)的投資回報(bào)率高，2013年中國私募股權(quán)投資年度研究報(bào)告顯示IT行業(yè)、生物醫(yī)療行業(yè)的平均帳面回報(bào)率有14．62和11．47，而機(jī)械制造、能源及礦產(chǎn)行業(yè)的平均帳面回報(bào)率僅為6．38和5．74。盡管行業(yè)不同，但其產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新的成功率相差不會太大，因此導(dǎo)致了資金大量流向投資回報(bào)率高的產(chǎn)業(yè)，而很多投資回報(bào)率低但同時(shí)對我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展有很大價(jià)值的項(xiàng)目沒有及時(shí)得到資金的支持。綜上所述，我國政府在政策制定的時(shí)候需要以各行業(yè)均衡發(fā)展為原則，對投資回報(bào)低的行業(yè)創(chuàng)新給予一定的政策優(yōu)惠，比如建立專門針對該行業(yè)的產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新基金，稅收優(yōu)惠，政府風(fēng)險(xiǎn)投資要優(yōu)先考慮這些行業(yè)的項(xiàng)目。

3總結(jié)

本文通過系統(tǒng)仿真的方法，模擬了金融機(jī)構(gòu)在參與協(xié)同創(chuàng)新項(xiàng)目的決策過程，分析了其與社會企業(yè)水平及高校創(chuàng)新能力、政府資金及企業(yè)內(nèi)部資金、信息不對稱及各個(gè)行業(yè)之間的關(guān)系。得出一系列的結(jié)論，并給出一些建議。企業(yè)政府性資金在社會企業(yè)評估水平(α均值)和高校創(chuàng)新能力(β均值)都很低的情況或產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新初期起到很重要的作用，扮演著主導(dǎo)者的角色。隨著社會企業(yè)評估水平(α均值)和高校創(chuàng)新能力(β均值)的提高，政府資金在產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新的資金來源中的分量越來越少。隨著高校創(chuàng)新能力(β均值)的提高，產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新成功率變高，金融資金將成為產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新資金的主要來源。在社會企業(yè)評估水平(α均值)很高而高校創(chuàng)新能力水平一般(β均值)的情況下，企業(yè)內(nèi)部資金對產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新獲得資金支持的影響會很明顯。在信息不對稱量σ的均值保持在［0，0．5］之間的時(shí)候，每減少一點(diǎn)信息不對稱量，獲得資金支持的產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新項(xiàng)目數(shù)就成指數(shù)性增加，說明金融資金對信息不對稱是異常敏感的，為了能使得產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新項(xiàng)目獲得金融資金的支持，與提高高校創(chuàng)新能力相比，更實(shí)際有效的手段就是想辦法解決金融機(jī)構(gòu)、企業(yè)與高?？蒲袡C(jī)構(gòu)之間的信息不對稱問題。在社會資源有限的情況下，各個(gè)行業(yè)獲得投資的幾率是不同的，我國政府在政策制定的時(shí)候需要以各行業(yè)均衡發(fā)展為原則，對投資回報(bào)低的行業(yè)創(chuàng)新給予一定的政策優(yōu)惠，比如建立專門針對該行業(yè)的產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新基金，稅收優(yōu)惠，政府風(fēng)險(xiǎn)投資要優(yōu)先考慮這些行業(yè)的項(xiàng)目。

作者：李一然 謝富紀(jì) 單位：上海交通大學(xué)安泰經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院